国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力工程咨询有限公司、重庆邮电大学、国网江苏省电力有限公司申请一项名为“一种基于深度学习模型的声源定位方法、系统”的专利，公开号CN121276446A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习模型的声源定位方法、系统，该方法包括构建多声源随机分布场景，使用16通道麦克风阵列采集多声源信号；利用短时傅里叶变换对多声源信号进行处理，生成时频域特征图；利用波束成像方法生成包括环境噪声的声场分布云图；基于多声源信号的实际坐标和声压强度，利用无网格自适应高分辨率成像方法生成对应的理想声源分布云图，并将该云图作为目标真值；基于多声源信号的实际坐标和声压强度构建定位标签；将包括环境噪声的声场分布云图输入到训练后的改进的深度学习模型中，得到预测的声源位置和声压强度，完成声源的定位。本发明能够显著提升复杂环境下的声源定位精度与鲁棒性，满足高性能声源定位需求。

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作者：情报员