大家好，我是邓姐姐。
这两天科技圈很热闹。
黄仁勋在CES 消费电子展上一番言论，
背刺马斯克，震惊科技圈。
因为他干了马斯克正在干的事情——
自动驾驶。
且今年底首款搭载英伟达端到端软件的奔驰新一代CLA就要上市。
当马斯克还在吭哧吭哧用特斯拉那几百万辆车的数据在跑自动时。
黄仁勋已弯道超车，用Alpamayo思考与推理模型，让自动驾驶学会了思考。
更重要的是，它是开源的！
任何想发展自动驾驶的车企都可以用。
看起来，Alpamayo正在成为自动驾驶界的“安卓” 。
老黄要干的事情是，
谁掌握底层推理模型，谁就定义未来十年的智能驾驶标准。
这也就不难理解，这几天的情况。
黄仁勋在CES大会上特别强调。
物理AI时代的来临。
过去的AI，只能看懂图片、听懂语音、生成文字，活在软件世界。
物理AI，则是能搬箱子、避障碍、开车、做手术、组装零件，扎根现实世界。
也就是说，机器人不再靠工程师写代码，而是靠自己“学物理”。
以自动驾驶为例。
传统的自动驾驶只是在识别障碍物，或看到红灯停、绿灯行。
但是物理AI，它像长了脑子一样。
比如，前面在修路，得减速，并且观察左后方的变道。
比如，看到红灯异常闪烁，左侧有车加速，右侧有老人过马路，应减速停车等待。
这些在黄仁勋描绘的物理AI都可以实现。
黄仁勋认为，自动驾驶汽车将是第一个面向大众市场的物理AI。
对此，马斯克回应说：
“好吧，这正是特斯拉在做的。他们会发现，达到99%很容易，但要解决分布的长尾问题却非常困难。”
这点黄仁勋也承认，真正的无人驾驶还特别遥远，虽然最终会实现。
同时，黄仁勋还画了更大的饼。
用物理AI改造全球1000万家工厂、20万个仓库。
让机器真正“动手干活”（呃，估计一大批工人要下岗）。
要实现这些，算力肯定是指数级上涨，可AI算力太贵！
得，黄仁勋说用英伟达新一代的Rubin平台。
能把推理计算平台的成本降到上一代芯片架构的1/10。
这有点像给视频包月，无限流量了。
黄称，Rubin不只是一个芯片，而是一个“系统”。
好比以前是，买英特尔CPU，买英伟达GPU，自己装风扇或空调，软件东拼西凑。
现在只要用Rubin，就能解决所有问题，
客户不用再自己组装，直接买整套AI生产线。
这不是在打脸正在加速开发芯片的谷歌和亚马逊吗？
潜在意思，直接用我老黄的Rubin就好了。
黄仁勋这次演讲真挺炸裂。
就看他能否化解市场对AI泡沫的担忧。
也很想知道，黄仁勋和马斯克在自动驾驶上谁更有市场。
我呢，继续看好今年是AI大年。
看看这几天商业航天、脑机接口、无人驾驶的走势。
市场都在调侃是否有“马斯克指数”。
对了，还有另一个事。
关于Manus被收购成疑。
（之前国内很火的AI公司之一）
其实内容大体是讲。
传我们这边对Manus先Run后卖的做法有异议。
是否违反技术出口管制的情况，是否需要获得出口许可证。
外媒在传，而我们这边没有声音。
虽然这次交易不涉及核心关键技术。
不过大家也清楚，如果以后大家都效仿。
就可以换种方式拥抱漂亮国？
在当下各国博弈下，这种做法确实有待商榷。
大A连涨14天后，今天翻绿。
沪深两市成交额2.8万亿。
若成交额能一直维持在2万亿，就不用太担心。
我身边有不少朋友开始追涨停板。
她说，每天赚个几百一千，太开心了。
打住！行情好的时候，追涨停板很不错。
但一旦行情变差，追涨停板只会是站岗。
实在忍不住，小量追涨阔以，但千万不要重仓。
投资最好做自己认知范围内的事。
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