15个人的小团队，没配一个销售，却搞定了400多家顶级律所客户。
成立刚两年多，营收增长就翻了10倍，还拿到了5500万美元融资。
这事儿放在SaaS创业圈里，简直是反常识操作。
这家叫SolveIntelligence的公司，到底靠什么在法律科技领域杀出重围？
本来想觉得AI替代律师是大趋势，但后来发现，至少在专利这个领域，AI更多是帮衬，核心决策还是得靠人。
Solve能靠15个人撬动这么多顶级客户，肯定不是靠运气。
要知道，专利律师的工作可不是随便糊弄的，时薪都能达到四位数，每天对着密密麻麻的权利要求书，改到凌晨是常事。
全球专利行业盘子不小，每年有上千亿美元的规模。
但这个行业的工作流一直很传统，全靠Word、邮件和PDF撑着，流程碎得不行，效率低得让人头疼。
之前也有不少AI工具想进场分一杯羹，全球超八成的顶尖律所都试过，但大多没成气候，很多项目搞到一半就停滞了。
Solve的出现刚好填补了这个空白。它没走“替代律师”的弯路，而是做了个“外脑”一样的工具。
更有意思的是，它连销售团队都没有，客户全靠口碑找来的。
我觉得这背后的逻辑很简单，专利律师圈子本来就小，一个能实实在在省时间的工具，很容易在圈子里传开。
毕竟对他们来说，能把几小时的起草任务压缩到几分钟，省下的时间可比什么都值钱。
能让律师们离不开，Solve的核心杀手锏是“风格化AI”。
这一点确实戳中了法律行业的核心痛点。
之前的通用AI工具根本做不到这一点，写出来的东西千篇一律，还经常出现“胡言乱语”的情况。
Solve不一样，律师可以在上面训练AI，让它学会自己的写作习惯。
不管是生命科学还是软件领域，不管是美国还是欧洲的司法格式要求，AI都能自动切换适配。
还跟微软Word深度集成，修改的地方会用修订模式标出来，旁边还附解释。
有律师反馈，用它写出来的草稿比自己手写的还完整，偶尔还能给点新思路。
数据安全这块也不用操心，客户的数据不会用来训练模型，也不会被第三方访问，完全符合行业的保密要求。
如此看来，律师们愿意把自己的“风格”交给它训练，也就不难理解了。
靠风格化AI站稳脚跟后，Solve的野心可不止做个工具。
拿到B轮融资后，他们推出了个叫“Charts”的新产品，专门切入专利诉讼和深度分析这些高价值场景。
能自动生成无效性分析、标准必要专利映射的复杂图表，每一份分析都有完整的引用来源，AI的推理过程也能追溯。
团队也准备扩张了，计划从15人扩到35人以上，还要在纽约和慕尼黑开办公室，直接服务核心市场。
他们的目标是做一个连接发明人、企业IP团队、外部律师和交易方的“专利操作系统”。
在专利这个高度碎片化的行业里，用可靠又能定制的AI，打通整个协作流程。
其实不止法律行业，任何需要长期训练、靠专业经验吃饭的职业，可能都要面临这样的变化。
AI不会接管决策，却能把通往决策的繁琐路径理顺。
Solve的成功也给垂直领域的AI公司提了个醒，不用追求大而全，找准一个细分痛点做深做透，构建起高替换成本的壁垒，比烧钱搞销售靠谱多了。
Solve的故事还在继续，15人团队撬动的不仅是400家客户，更是整个法律科技行业的思考。
当AI真正嵌入专业人士的工作流，成为不可替代的“外脑”，带来的就不只是效率的提升，更是行业价值的重新分配。
毫无疑问，垂直AI的时代，已经悄悄来了。
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