《AI赋能教育：平衡技术与温度》

打开网易新闻 查看精彩图片

当人工智能（AI）叩响课堂大门，传统教育的形态正发生着温和而深刻的变化。个性化学习系统能动态捕捉学生的知识薄弱点，自动推送分层练习题；智能批改工具可在几秒内完成百份作业的客观题批改，还能生成个性化错题分析；虚拟仿真实验室让山区孩子也能亲手操作核物理实验，打破了地域与资源的壁垒。这些应用不仅让优质教育资源的覆盖面更广，也让学习过程更贴合个体节奏。

不过，AI教育的落地并非一帆风顺。学生的学习轨迹、答题习惯等数据若缺乏严格的隐私保护，可能沦为企业的“商业资产”；部分教师担心技术替代人工，对AI工具的使用存在抵触情绪；更值得警惕的是，过度依赖AI的“精准推送”，可能让学生陷入“信息茧房”，削弱批判性思维和跨学科思考能力——毕竟，教育的核心从来不是“标准答案”，而是“独立思考的火花”。

打开网易新闻 查看精彩图片

要让AI真正成为教育的“助手”而非“主人”，需在技术创新中守住人文底线：一方面，出台明确的数据安全规范，禁止企业未经授权收集学生敏感信息；另一方面，加强教师的AI素养培训，帮助他们从“知识搬运工”转向“学习设计者”，用技术简化重复劳动，腾出更多时间关注学生的情感需求；同时，设计AI教学场景时，需保留小组讨论、实地调研等互动环节，让技术为人文赋能，而非替代人文。

教育是“人的教育”，技术永远是手段。当AI的算法与教师的温度相遇，当数据的精准与课堂的鲜活交融，才能真正实现“因材施教”的教育理想，让每个孩子都能在技术的助力下，成长为有思想、有温度的个体。