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图片为AI生成

近日，上海奇算光启信息技术有限公司发生工商变更，百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金、高瓴旗下高瓴祯泰，以及张江燧玥等顶级机构集体入局。公司注册资本从约 84.4 万人民币增至 99.5 万人民币，主要人员同步完成调整。这笔看似低调的融资，实则是巨头们对 “后硅基时代” 算力革命的战略卡位，而成立仅一年多的奇算光启，正凭借硬核技术成为这场变革的关键玩家。

作为聚焦光计算芯片的创新企业，奇算光启从诞生起就瞄准了传统电子芯片的 “命门”。在大模型算力需求指数级增长的当下，传统硅基芯片正遭遇物理极限与能耗瓶颈的双重困境 —— 晶体管尺寸逼近纳米级后性能增益锐减，数据搬运过程消耗的能量占比高达 90%，“功耗墙”“内存墙” 成为制约 AI 发展的核心障碍。奇算光启的核心使命，正是用光子替代电子作为信息载体，打造能突破这一瓶颈的颠覆性硬件解决方案，其经营范围覆盖人工智能硬件销售、半导体器件专用设备销售等，精准契合算力升级的产业需求。

尽管公开信息中未详细披露完整创始团队，但法定代表人钟翰森领衔的核心团队，被业内推测具备深厚的 “产学研” 背景。

在技术路线上，奇算光启选择了难度极高但潜力巨大的 “全栈自研” 模式。其聚焦的光计算技术，本质是利用光子的高速并行传播、超低能量损耗特性，天然适配神经网络的矩阵乘法运算，效率比电子芯片高出 3 个数量级。不同于部分企业侧重单一光器件研发，奇算光启致力于构建 “光计算芯片 + 算法优化 + 应用适配” 的完整技术体系，目标是为人工智能、高性能计算等场景提供端到端解决方案。这种布局既避开了同质化竞争，又构建了深厚的技术壁垒 —— 要知道，光计算芯片的研发不仅需要掌握马赫 - 曾德尔干涉仪阵列、微环谐振器等核心器件技术，还需突破光信号精准控制、光电协同优化等一系列工程化难题。

奇算光启能吸引百度、高瓴等巨头青睐，核心在于其赛道的稀缺性与技术的前瞻性。对于百度而言，光计算芯片是其 AI 生态的 “底层基建”—— 百度在大模型、自动驾驶等领域的持续深耕，离不开海量算力支撑，投资奇算光启相当于为未来算力需求提前 “买保险”，一旦光计算技术实现量产，将彻底重塑其 AI 业务的成本与效率结构。高瓴则着眼于长周期价值投资，在硅基芯片增长见顶的背景下，光计算作为下一代计算范式的核心，正成为硬科技领域的黄金赛道。而张江燧玥的加入，更意味着奇算光启已接入国内最顶级的集成电路产业链生态，为技术产业化铺平了道路。

目前光计算技术已从理论验证迈向商业化落地，其优势在多个场景得到印证：在图像识别任务中，光计算芯片的能效比是先进 GPU 的 20 倍；在大模型训练中，可将数据集处理耗时从数十小时缩短至数小时。随着 “人工智能 +” 战略的推进，算力自主化成为必然趋势，国产光计算芯片企业迎来政策与市场的双重红利。奇算光启凭借先发优势与巨头背书，有望在智能驾驶、医疗影像、数据中心等场景率先实现商业化突破。

这家被巨头押注的光计算新贵，能否打破海外技术垄断，成为中国算力自主化的核心力量，值得整个行业持续关注。