国家知识产权局信息显示，清华大学深圳国际研究生院;东方电子股份有限公司申请一项名为“基于多模态视觉语言模型的电力系统设备图像异常检测与质量诊断方法”的专利，公开号CN121280426A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态视觉语言模型的电力系统设备图像异常检测与质量诊断方法。该方法通过构建包含电力设备图像、对象检测注释、配对问答知识库及官方监管文档的大规模多模态数据集，基于视觉语言模型构建基础诊断模型并进行指令调优；采用群体相对策略优化的强化学习对模型进行后训练，生成可解释的分步式诊断推理链；在推理过程中基于图结构的检索增强生成技术动态检索相关知识，增强诊断决策的准确性与合规性；最终生成包含异常类型、根本原因及决策建议的诊断报告。与传统方法相比，本发明解决了电力检测领域数据稀缺、推理不透明和知识隔离三大难题，具有诊断过程可解释、支持复杂多步推理、能够动态整合领域知识等显著优势。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员