新质生产力浪潮中，AI从来不是竞争者，而是托举普通人的红利|刘润|时代|普通人|浪潮|知名企业|竞争者|罗振宇

新质生产力浪潮中，AI从来不是竞争者，而是托举普通人的红利

作者︱孙树恒

清晨的阳光刚漫进窗棂，手机里AI助手已整理好今日待办；职场上，AI几分钟生成的报表初稿，省却了半天的繁琐；街角的烧麦馆，老板用AI写出的直播文案，透着烟火气的亲切……AI早已钻进生活的缝隙，却让不少人陷入“被替代”的焦虑。但当我们拨开技术的迷雾，会发现新质生产力浪潮中， AI从来不是竞争者，而是托举普通人的红利，而真正能让人站稳脚跟的，始终是那些不变的人性底色。

一、AI是托举者，而非竞争者

罗振宇直言：“AI的本质是往上托举人。”这并非空洞的口号，而是发生在身边的真实改变。一家公司里负责档案整理的职员，曾被日复一日的扫描、录入工作磨得没了心气，AI档案工具的出现，看似让她的岗位岌岌可危，实则将她从重复劳动中解放出来。她开始琢磨如何优化AI的使用逻辑，手把手教同事操作技巧，慢慢成了部门里不可或缺的“AI桥梁”——AI从未想过取代人，而是把人从繁琐事务中拉出来，推向更有价值的舞台。

吴晓波的判断戳中了问题的核心：“像机器一样工作的人，才会被机器取代。”流水线的重复组装、机械的数据录入、模板化的客服回复，这些依赖“标准化、无思考”的劳动，确实会被AI逐步替代；但那些需要判断、变通、注入情感的事，永远有人类的立足之地。AI淘汰的不是“人”，而是“机器化的劳动模式”，这正是新质生产力对“人”的重新定义——让技术承担重复，让人专注独特。

刘润说AI是“赋能者，不是颠覆者”，这一点在普通人身上体现得淋漓尽致。开网店的朋友不懂文案创作，用AI生成初稿后，添上自己对产品的熟悉与热爱，稍作修改就成了接地气的介绍；退休的阿姨用AI剪辑家庭视频，省下的时间能多带孙子逛几次公园，多记录些家人的温馨瞬间。对普通人而言，AI不是遥不可及的技术壁垒，而是新质生产力赋予的“工具”，让我们用更小的成本，完成曾经难以企及的事。

董宇辉的话更触动人的内心：“真正的竞争力是独有的思考和温度。”AI能批改作业、生成课件，却无法像老师那样蹲下来，耐心倾听孩子藏在眼眶里的烦恼；AI能写出优美的文案，却复刻不出母亲给孩子拍视频时，特意加入的、只有家人能懂的小细节；AI能辅助医生诊断病情，却替代不了握住病人的手说“别担心”时的那份安心。这份藏在思考里的共情，裹在温度里的真心，是人类永远的底牌，也是新质生产力无法替代的核心价值。

二、真相：AI生存法则，藏在人的不可替代性里

当我们认清AI的本质，便会发现2026年的生存法则，从来不是“比AI更聪明”，而是“把人的优势发挥到极致”。这背后藏着三个核心真相，勾勒出普通人在新质生产力时代的破局方向。

一是人类的不可替代在“机器学不会”的特质里

AI能处理海量数据，却没有穿越不确定性的愿力。就像旅游行业遇冷时，有人选择退场，有人却用AI分析客户偏好，推出“虚拟旅游+线下体验”的新模式，在困境里找到新商机；AI能精准执行指令，却没有“靠谱”这条护城河，职场上，AI生成的方案可能满是数据漏洞，而靠谱的人会逐一核对、补充细节，这份让人放心的特质，比技术更能赢得信任；AI能模仿艺术创作，却没有人文温度与创造激情，设计师用AI找灵感，却能把对生活的理解、对故土的眷恋揉进作品里，这些都是AI无法复制的内核。

二是未来吃香的是“人为主导”的复合型角色

我们习惯职场有蓝领，白领，罗振宇提出的“紫领”，是既懂技术又有人文素养的人，就像懂AI工具又深谙档案管理逻辑的职员，能让技术和专业相互成就；吴晓波口中的“AI指挥官/智匠”，是懂得“指挥”AI的人——不用精通编程，只要知道AI能解决什么问题、需要什么指令，就能让它成为自己的得力助手；刘润说的“AI搭档”，则是与AI各司其职的人，程序员让AI处理重复的代码语法，自己专注逻辑设计，两者配合实现效率最大化。这些角色的核心，始终是“人掌握主动权，AI做辅助”，这正是新质生产力对人才的核心要求。

三是教育的核心是从“学技能”转向“养能力”

教育博主的提醒振聋发聩：“专业保质期≤3年。”曾经一门手艺吃一辈子的时代早已过去，会计不用再死记记账规则，因为AI能自动完成账务处理，但数据分析、财务管理的能力却成了刚需；文员不用再埋首打字录入，因为AI能语音转文字，但沟通协调、逻辑梳理的能力愈发重要。因此，教育的重心不再是灌输知识，而是培养注意力，在信息爆炸的时代，能专注做事的人才能脱颖而出；培养逻辑力，AI能给答案，却不会思考“为什么这么做”，而逻辑力能让人看透问题本质；培养创造力——这是人类独有的天赋，也是鼓励孩子“发明专属职业”的基础，比如有人结合AI和宠物知识，成了“AI宠物健康顾问”，把兴趣变成了独特的竞争力。

三、和AI共舞，从“用工具”到“修本心”

吴晓波说，“时代淘汰人的从来不是：年龄，而是一个人的认知和对世界的好奇心，是对新工具的率先利用。”认清了共识与真相，更重要的是找到从0到1的落地路径。AI时代的行动指南，从来不是复杂的技术学习，而是简单的“用好工具、升级思维、坚持成长”，在新质生产力的浪潮中，活出人的价值。

一是让AI干重复活，人做高价值事

AI是为解决重复劳动而生的——写文案、做表格、整理资料、筛选信息，这些耗时又机械的工作，交给AI就好；我们要把省下来的时间，用在学习新技能、陪伴家人、和客户建立情感连接、深耕专业领域这些AI做不到的事上。新媒体从业者用AI找素材，自己专注策划有深度、有温度的内容；宝妈用AI整理育儿资料，自己多陪孩子玩游戏、读绘本；职场人用AI做数据初步分析，自己专注方案的战略思考，这才是工具的正确打开方式，也是新质生产力赋予我们的自由。

二是不懂技术，也能用好AI

不必为看不懂AI算法而焦虑，就像我们不用懂手机构造也能打电话、不用懂发动机原理也能开车一样，使用AI的关键是“知道它能解决什么问题”。销售用AI分析客户需求，提高成交率；家长用AI找学习资料，辅助孩子学习；老人用AI查健康知识、听戏曲，让生活更便利；创作者用AI整理素材、校对文字，把更多精力放在构思与表达上。思维上的转变，比技术学习更重要——接纳AI作为生活的一部分，让它成为提升生活品质、工作效率的帮手，而非恐惧的来源。

三是主动改变，才不会被时代抛下

董宇辉的话值得我们反复琢磨：“今天不逼自己72变，日后谁帮你受81难。”AI时代的变化是常态，新质生产力的发展不会停下脚步，有人害怕学习新工具，固守旧模式，最终被时代抛下；有人主动学AI使用技巧、提升核心能力，反而抓住了新的机会。老师学AI辅助教学，让课堂更生动；职场人学AI数据分析，让工作更高效；创业者用AI洞察市场，让决策更精准，成长从来不是被动等待，而是主动迎接变化，在变化中沉淀属于自己的不可替代性。