2025年的就业市场有点魔幻。
顶尖AI人才拿着几百万年薪被大厂疯抢，基层从业者却在岗位收缩的浪潮里找不着方向。
更有意思的是，不管什么行业的招聘启事，都开始要求会用AI工具。
这波由AI引发的就业重构，真真切切影响着每一个职场人。
年终岁末本是晒年终奖的时节，2025年的大厂却把这变成了抢人秀。
京东加大了年终奖投入，涨幅不小，字节也官宣提升奖金，调薪预算直接翻了倍。
这还不够，真金白银的薪资之外，大厂们还在疯狂挖角顶尖人才。
中关村的Manus被Meta收购，93年出生的创始人肖弘直接跃升为Meta副总裁。
就在这之前两周，腾讯也官宣了新消息，27岁的前OpenAI研究员姚顺雨将出任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。
国内大厂之间更是互相挖墙脚，字节从阿里、谷歌挖来核心技术人员，还专门推出“TopSeed”计划瞄准顶尖高校博士，腾讯则用加倍薪资挖字节的顶尖人才，校招时看中的人选甚至能给到两倍薪资。
我查过相关数据，现在顶尖院校的计算机博士应届生，国内大公司已经开到了三四百万的年薪。
AI相关的实习生日薪都能达到四千，这比很多行业正式员工的月薪都高。
如此看来，顶尖AI人才的薪资天花板还在不断被突破。
为了稳住核心技术团队，字节还给Seed核心员工增发期权，最高能拿到百万级别。
这些人才的流动也异常频繁，离职创业、闪电跳槽成了常态。
智谱AI曾有四位高管在一个月内集体离职，字节Seed团队也有七位研究骨干先后跳槽到Meta、苹果、腾讯等公司。
大厂们还跟着调整组织架构，百度新设两个模型研发部直接向李彦宏汇报，腾讯也升级大模型研发架构成立三个新部门。
很显然，AI已经从技术支撑升级成了企业的核心战略引擎。
和顶尖人才的狂欢形成鲜明对比的，是基层从业者的困境。
大模型赛道爆发三年后，AI领域已经出现了供大于求的情况，金字塔下方的大量从业者面临岗位收缩、职业路径模糊的问题。
本来想找个AI相关的基层岗位入门，后来发现越来越难。
初阶人才的招聘量明显下降，一年以内工作经验的岗位少了很多。
更让人头疼的是全行业的AI技能内卷，不管是影视制作、市场营销，还是人力资源、行政管理，招聘时都要求熟练使用AI工具、具备Prompt工程能力。
这种内卷还带来了不小的压力负荷。
硅谷的AI研究员每周要工作八九十小时，国内的情况也差不多。
有前腾讯元宝员工说，团队几乎三天更新一个版本，就差睡在公司了，字节做模型算法的员工也吐槽，每天上午十一点到岗，晚上十点半以后才能走，吃饭都在聊业务。
AI还抢走了不少基层岗位。数据录入、素材整理这类工作，AI几分钟就能完成。
就连程序员岗位也受影响，随着AI编程工具的普及，基层程序员岗位需求骤减。
英国的编码和工程岗位已经减少了三分之一以上，国内的情况也类似。
LinkedIn的调查显示，很多职场人觉得AI培训像多了一份工作，不仅没提升能力，还增加了压力、延长了工作时间。
AI在冲击传统岗位的同时，也催生了不少新职业。
最早兴起的是数据标注师、Prompt工程师这类喂养AI的岗位。
数据标注师需要帮大模型认识世界，修正AI认错的内容，一些垂直领域的标注岗位还要求专业知识。
2025年，AI伦理审查、数据治理、安全与风险管控等新兴岗位也集中涌现。
技术落地越深，合规风险和伦理争议就越突出。
OpenAI以年薪55.5万美元招募“安全与风险准备主管”，负责评估AI在心理健康、网络安全等领域的系统性风险。
国内随着政策收紧，企业要对AI生成内容的真实性、合规性负责，相关的AI安全岗位也多了起来，月薪基本都在三万以上。
不过这些新职业也并非稳当。
腾讯研究院就指出，AI催生的新职业并不稳定，会随着技术迭代快速兴起又收缩。
而且新职业的门槛也在不断提高，从最初的会用AI工具，慢慢变成需要兼具技术与法学、伦理学背景。
毫无疑问，2025年的AI技术已经彻底重构了就业市场。
顶尖人才享受着高薪红利，基层从业者却在内卷和岗位收缩中挣扎，新职业则机遇与隐忧并存。
这场变革的本质，是评价体系的根本转向，人类需要从技能执行者升级为“智能驾驭者”。
对职场人来说，与其追逐短期的热门岗位，不如深耕行业积累核心能力。
成为既有行业经验又懂AI的复合型人才，才能在风云变幻的行业迭代中找到稳定锚点。
毕竟在AI时代，真正不可替代的，永远是那些具备创造性思维、复杂问题解决能力和人机协同能力的人。
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