近日，复旦大学中山医院葛均波教授接受澎湃记者采访，深刻阐述了人工智能与大数据在未来医学领域的应用前景。他指出，医疗模式正从“关注疾病”向“关注整体健康”转变，AI将成为医生打破学科壁垒、实现全生命周期管理的有力助手。但他同时警示，面对AI可能出现的“一本正经胡说八道”，医生的把关与决策依然是医疗安全的核心。
PART 01
打破学科壁垒：从“头痛医头”到全生命周期管理
面对当前临床医学面临的“过度细分”困境，他提到，心肌梗死等心血管疾病并非一朝一夕形成，而是长达20年、30年积累的结果。然而，目前的临床分科越来越细，“放支架的只管支架，装起搏器的只管起搏器”，导致医生往往难以顾及病人的整体状况。
“病人生病以后，表现为头痛，但原因未必在头，医生不能老是‘看头’。”葛院士强调，肥胖是动脉粥样硬化的重要危险因素，如果能从源头管理好体重，血压、脑中风、心梗乃至肾衰竭的风险都会降低。他认为，对于缺乏深厚经验沉淀的年轻医生而言，仅靠单一科室难以实现对病人的“一体化管理”。
PART 02
AI赋能：是“有力助手”也是“双刃剑”
针对上述痛点，葛院士认为，随着算力的提升和算法的改进，大数据与人工智能将成为医学生命科学的强力助手。
他在视频中透露，其团队从2017年起便开始探索利用AI大模型辅助诊疗。AI不仅能帮助医生制定整体管理方案，还能精准提示哪些检查是必要的，哪些是“冤枉钱”，从而避免资源浪费。目前，团队正在尝试联合内、外、妇、儿等多学科，利用AI模型客观判断如女性心脏病患者等复杂病例，减少人为误判。
然而，葛院士也对技术保持了理性的审慎。他形象地指出：“人工智能有时候会‘堂而皇之的胡说八道’。如果输入的信息有误，它可能会顺着错误逻辑走下去。”因此，他强调，AI的责任主体永远是医生。医生必须作为“把关人”，指引AI负责具体的用药方案和剂量，确保医疗安全。
他认为，如果未来的AI机器人具备视觉反馈和思考能力，在手术操作的客观性和同质化方面（如“切一刀还是切两刀”），可能会做得比凭经验办事的医生更精准、更客观。
但在视频的最后，葛院士给出了明确的结论：尽管AI能极大提升效率与精度，但在短期内，我们还看不到它彻底取代医生的苗头。
来源：澎湃新闻
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