国家知识产权局信息显示，山东软核节能科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的机房空调故障诊断与预警系统”的专利，公开号CN121297158A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的机房空调故障诊断与预警系统，包括：数据采集模块，用于采集设备的运行数据并进行预处理；故障诊断模块，用于利用Balanced K‑Star方法构建故障诊断模型；预测评估模块，用于通过故障诊断模型对实时数据进行预测与评估；故障预警模块，用于根据故障诊断结果，设定阈值进行故障预警；维护建议模块，用于分析故障紧急程度，提出预防性维护措施；在线优化模块，用于对故障诊断模型进行在线更新和优化，并上传更新的故障预警报告和维护建议报告至控制系统。本发明采用Balanced K‑Star方法，优化机房空调故障诊断与预警系统，具备高准确性、实时更新和故障预测能力强的优点。

天眼查资料显示，山东软核节能科技有限公司，成立于2018年，位于济南市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本800万人民币。通过天眼查大数据分析，山东软核节能科技有限公司专利信息3条，此外企业还拥有行政许可10个。

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作者：情报员