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出品 | 虎嗅科技组

作者 | 丸都山

编辑 | 苗正卿

头图 | 视觉中国

终于没有人再喊“用AI颠覆XX了”。

在CES 2026的前两日,当我走过数百个展位后,最大感受的莫过于如此。

没有震耳欲聋的概念宣讲,没有围满人群的“颠覆性新品”发布台,甚至连展位背景板上的Slogan,都从两年前的“重构未来”,变成了“智能升级”这类透着务实劲儿的表述。

这种冷静,与两年前CES的狂热形成了刺眼的对比。

时间倒拨回2024年,同样是这座展馆,Rabbit R1的橙色展台前排起了绕场的长队,AI Pin的空中投影演示引来了阵阵惊呼。

也是在那个时候,笔者在文章《AI硬件,只剩故事与脑洞?》中明确表示,这些一夜爆火的设备,它们能给行业提供的最大意义就是“验证在需求不存在的情况下,通过脑补去定义一款产品的可行性。”

或许是过去两年来自市场的暴击过于疼痛,在今年的CES展会上笔者发现,虽然少了些超前设计,却反而让人更清晰地看到AI硬件产业的真实走向。

如果用一句话概括这种风向变化,就是消费电子厂商们,在今年重新拾起了遗忘许久的“场景价值”。

可穿戴设备,开始“做减法”

可穿戴设备,开始“做减法”

与大众息息相关的可穿戴设备,历来都是产品发布最密集的领域,今年也不例外。

而与往届相比,今年的可穿戴设备领域有两个明显的转变:首先是跨界玩家的大幅增多,其中以AI眼镜行业表现得尤为明显;其次则是各家的新品基本都是在特定领域向下挖掘,虽然少了几分“酷炫”,但却实实在在地让产品变为“可用”。

其中让笔者印象较为深刻的是极米科技,这个过去长期深耕投影仪的品牌,在今年的CES展会上推出子品牌MemoMind,并展示了三款AI眼镜产品,覆盖从双目到单目,再到轻量化的需求谱系。

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从功能上来看,这几款AI眼镜并没有超纲之处,但是在交互设计和用户界面上让人眼前一亮,比如MemoMind One的合相距调节,能够自主选择显示区域的呈现距离和高度,同时由于机身大面积使用镁合金与钛合金的材质,使其重量得到很好的控制。

总结一下,这就是一款在功能上克制,但又非常适合日常配搭的AI眼镜。应该说,作为一个全新的子品牌,MemoMind对于产品开发的理念很成熟。

同样跨界到AI眼镜行业的还有耳机品牌韶音。

他们在本届CES展会上,带来了首款AI眼镜OpenGuide,这款产品具备实时语义映射能力,可识别物体、颜色及熟悉面孔,并通过语音以辅助空间感知。其智能导航功能可识别楼梯、车辆等障碍物,提供距离与方向提示。

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此外,通过3D空间搜索功能,OpenGuideA可分析用户周围环境,结合位置与距离信息协助物品定位。

听起来对普通人好像没什么用?的确如此,因为它是一款定位于服务视障人群的产品。

从这两家跨界到AI眼镜行业的产品能够看出,现阶段AI眼镜已经逐渐摆脱了过去那种诸如“新的流量入口”、“无感介入”的宏大叙事,反而定位于更加竞争精准的特定场景,或是特定功能,这一点是非常难能可贵的。

另外还有一款比较特殊的产品是创业公司TeeniAI对话智能体Mooni M1。

严格意义上来说,它的形态类似于“AI伴学”产品,但从使用场景来看,笔者认为它更像是一个专为幼儿打造的“AI可穿戴设备”。

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首先,这款产品在人群覆盖上十分精准,主要面向学龄前儿童,这就刚好能够错开小天才电话手表的生态占位。而基于这个特定的群体,这款产品也全面剥离了辅助学习的特性,而是定位于儿童情感上的陪护。

出于这个定位,这款产品的操作界面非常简洁,以不同形象的Agent去对应“有问必答”、“故事共创”、“心情疗愈”等功能。

仔细想想,这个UI设计思路非常巧妙,对于学龄前儿童来说,它不知道“AI电台”是什么东西,但通过对应的卡通形象,他们能记得“哦,这个BOBO是能讲故事的。”

以上所提到的这些CES现场的展品,他们都有个共性特征就是在保留核心产品定义的基础上,尽量去做减法,以提升易用性,这可能会成为接下来AI硬件产品的主流方法论。

陪伴机器人,走向定制化

陪伴机器人,走向定制化

从概念诞生到行业爆火,陪伴机器人大概只用了一年时间。

在今年的CES展会上,有超过50家企业推出了陪伴型机器人,但据笔者观察,这些陪伴机器人大多存在一个问题,就是产品的一致性。

首先,我们需要明确的一点是,陪伴机器人的存在,很大程度上是替代传统宠物,但如果全世界的狗狗性格、外观都是一个模子,还会有人想养一只狗吗?

陪伴机器人也是同样的道理。

不过,在这两天的CES上,也能看到越来越多的厂商在尝试陪伴机器人的定制化开发。

比较典型的例子是傅利叶展出的桌面级陪伴机器人概念原型。

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该款原型沿用了全尺寸人形机器人GR-3的IP设定,除了视觉追踪、语音交互及触觉反馈等常见功能外,支持外观定制与交互人格配置,旨在实现个性化的全天候情感陪伴。

虎嗅认为,这极大可能会是维拉等身人形机器人厂商的共同趋势,得益于这些公司在感知层与交互层技术的深厚积累,做陪伴机器人基本可以视为技术下放,同时考虑到目前等身人形机器人的场景受限,未来可能会有一批人形机器人公司进入这一领域。

即便是机器狗厂商,也在积极地解锁产品的“陪伴”属性,以此切入消费级赛道,比如维他动力带来的Vbot。

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与传统的定位与工业、巡检领域的机器狗相比,维他动力的Vbot核心是基于自然语言去进行交互,并通过按照“迪士尼动画十二法则”设计的角色系统,让同坐不仅流畅自然,且更加有“生命感”。

简而言之,就是能够为用户提供更多的“情绪价值”。

值得一提的是,在陪伴型机器人的定制化上,还有厂商在尝试将定制需求直接交到用户个人手中,比如涂鸦智能就通过一款“零代码”开发平台,让用户可以通过自然语言去调试陪伴型机器人的性格特点。

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此外,还有些厂商则是直接选择另辟蹊径,不再拘泥于桌面或地面移动的固有场景,比如“会飞”的陪伴机器人BOBO。

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这款产品由00后创业团队Skyris开发,可以实现在室内自由飞行、移动并悬停。同时,它还能够实时识别用户情绪做出响应,通过肢体动作、眼神模拟和语音反馈进行回应。

具身智能,让扫地机先卷起来了

具身智能,让扫地机先卷起来了

在本届CES大会上,具身智能以一条出乎意料的方式上演了技术内卷:扫地机器人。

当然,这种演变路线也不是无迹可寻的。从技术原理上来看,具身智能的核心是让AI拥有物理载体,通过感知环境、理解需求、执行动作完成与真实世界的交互,而扫地机器人恰好是消费级市场中最成熟的“物理载体”。

更重要的是,家庭场景中,智能清洁的高频需求早已得到充分验证。因此,可以看到过去几年,扫地机器人行业用极短的时间,就完成了从多模融合,到智能避障,再到三维探索的技术升级。

而现阶段,这个行业开始基于更加细分的市场,去完成轮组/机械臂形态的探索。

比如这次追觅带来的Cyber X。这款采用“四足履带”形态的产品可以实现在各类楼梯上自由行动,最高可完成35cm的台阶攀爬,而且在爬楼的过程中也可以清扫楼梯。

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这种“长出腿”的扫地机器人甚至还不止一款,石头科技同样推出了可以爬楼的扫地机器人G-Rover,但不同于追觅的履带式方案,石头科技采用的是双轮腿架构,其每条轮腿具备独立伸展、升降与高度调节能力,可依据地面起伏实时调整姿态。

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如果说可以爬楼的扫地机器人还在“可想象空间”内,那么MOVA推出的Poilt 70就真的有点超纲了。

这款产品配备了无人机动力系统,以实现对家庭的多楼层、挑空厅及错层露台进行清洁,也就是扫地机直接“飞”到露台上。

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其实可以看到,这类产品目前带有明显的技术验证的痕迹,如果只是为了满足家庭特定区域清洁,其付出的额外成本可能并不对等。

不过虎嗅认为,有一类产品在未来很有可能大规模应用,那就是以机械臂为功能核心的清洁型机器人,比如目前多个品牌都有推出的带有机械臂、可用于物品拾起的扫地机器人。

又比如今年追觅所展示的“AI具身洗护机器人”。它可以通过机械臂上的视觉、触觉等感知手段,去按照衣物的材质及颜色进行分拣,并完成从“置物-洗衣-烘干”的全流程接管。

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实际上,机械臂在家庭清洁中具有天生的使用性,无论是空间的拟合度,还是末端执行的精度都有着巨大的优势,当然目前在智能家电上使用机械臂,其末端还是以夹爪为主,还无法实现更精细化的操作,但随着灵巧手的小型化与成本的压缩,不排除智能家电真的“长出手”的可能。

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在今年的CES展会上,一些灵巧手产品已经展现出了这种构想的技术基础,比如Linkerbot所展示的Linker Hand 06,在自重仅为370g的情况下,能够实现50kg的握抓负载。随着这类灵巧手技术的成熟与成本下探,传统的家庭清洁场景中或许将解锁“解放双手”的可能。

本文来自虎嗅,原文链接:https://www.huxiu.com/article/4825210.html?f=wyxwapp