Snowflake与谷歌云宣布将扩大合作关系，把谷歌的AI模型直接引入Snowflake的数据环境。此举旨在让AI在数据存储的原生位置运行，无需企业团队将数据迁移到独立的AI系统中，从而避免后续可能出现的种种问题。
Gemini模型现已可在Snowflake Cortex AI中使用。这意味着企业团队无需将Snowflake中存储的数据复制到新的数据管道或工具中，即可直接对其应用AI技术。现有的安全策略将保持不变，访问控制和治理规则也无需进行重大调整。对于许多企业而言，这消除了一个主要的延迟因素——AI无需因为运行环境的变更而重新走一遍冗长的审批流程。
Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman表示：“长期以来，谷歌一直是创新和大规模基础设施领域的标杆，始终处于GenAI革命的前沿。通过将谷歌云的行业领导力与Snowflake将AI直接应用于企业数据的能力相结合，我们正在帮助客户加快步伐，更自由地创新，并通过数据和AI重新定义可能的边界。”
如今，大多数企业面临的问题并非缺乏AI模型选择，而是谁来掌控这些模型的运行环境。独立于主数据平台之外的工具往往会面临更多质疑和阻力，甚至可能停滞不前。
Snowflake正处于这一现实的核心位置，它连接着数据团队、模型提供商以及使用AI结果的应用程序。在这个位置上，合作伙伴关系比单一功能特性更为重要。随着时间推移，这可能会重塑企业AI领域的竞争格局，平台将成为AI真正落地应用而非仅仅用于测试的场所。
BlackLine公司展示了这种合作在实际系统中的应用效果。该公司正在财务和会计工作流程中使用Snowflake与谷歌的集成方案。这些系统结构严谨、受监管且控制严格，几乎没有试错空间，因此是检验AI能否超越基础自动化水平的绝佳场景。
BlackLine首席技术官Jeremy Ung表示：“BlackLine正在为首席财务官办公室开创AI智能体应用，超越简单的自动化，打造能够与财务和会计专业人员积极协作的AI系统。通过将谷歌强大的Gemini模型嵌入到我们基于Snowflake的统一数据平台中，我们正赋予平台以前所未有的速度和智能来处理最复杂的财务流程的能力。”
在所有这些合作的背后，还有一个更基础的层面——数据本身。如果没有干净、互联的数据输入，AI将难有作为，而这正是许多AI项目失败的根源。Fivetran首席执行官George Fraser在谈及Gemini在Snowflake中的应用时，强调了这一基础的重要性。
他说：“企业终于能够超越简单的数据存储和基础查询，充分挖掘数据的价值。Fivetran提供了互联且受治理的数据基础，使得Snowflake Cortex AI中的Gemini能够真正利用客户的数据进行思考和推理。过去需要数周定制开发才能完成的工作，现在只需通过提问并从支撑业务运行的数据中获取答案，短短几天就能实现。”
这一合作公告也是Snowflake与谷歌云多年合作关系的延续。长期以来，Snowflake一直将谷歌云作为其多云战略的一部分。而此次合作的不同之处在于，双方的集成程度更深，且将AI能力直接嵌入到数据平台的核心位置。
随着云服务商和数据平台在企业AI部署领域的竞争加剧，对AI执行环境的掌控权正变得与模型质量同等重要。Snowflake押注于将AI与受治理的数据紧密结合，即使AI模型不断迭代更新，这一策略也将使其保持优势地位。
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