亚历山大·王今年28岁,是美国出生的华裔,父母早年移民到美国,他在初中时自学编程,没读完高中就开始创业,他的公司做的是AI数据标注业务,为自动驾驶和大型模型训练提供数据支持,他赚的钱全部来自美国科技圈,包括融资、上市、投资这些环节,每一步都跟着硅谷的节奏走,他跟美国那些科技巨头绑得很紧,说白了,他的饭碗就在美国。

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2025年1月,他在一场内部会议上向特朗普政府提出建议,主张对中国的人工智能技术进行封锁,具体措施包括阻止算法转移、限制训练数据流出以及切断高端芯片供应链,这一消息被《华尔街日报》和《Politico》报道后引发广泛争议,他不是独自发声,其背后是一群在美国成长、资产分布于全球但立场完全倾向美国的年轻科技富豪,他们不讨论文化认同,只看重利益归属。

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他做出这件事,原因其实很清楚,他的公司和英伟达、AMD这些美国企业有很深的合作,中国是它们的重要市场,2024年英伟达向中国销售的AI芯片就达到120亿美元,如果中国自己能拿出替代方案,他手上持有的股份价值就会降低,另外特朗普政府刚刚签署了《国家AI监管统一法案》,配合政策的企业可以获得税收优惠和政府采购合同,他这样做并非出于爱国,而是经过利益计算的。

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还有个更现实的情况,美国AI产业现在很纠结,他们想要在中国市场赚钱,又担心中国技术赶超上来,王的提议实际上给美国公司找了个办法,让它们能在表面上遵守政策规定,同时还能继续做自己的生意,这种操作处在灰色地带,对资本来说却是最有利的选择。

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中国这边也在持续发展,华为在2024年10月发布了第三代昇腾AI芯片的路线图,到2025年第一季度已经量产7纳米级别的算力单元,能够运行主流大模型,阿里通义和腾讯混元等国产大模型使用的算力自给率从2023年的38%提升到2025年的62%,应用场景方面,包括自动驾驶、智慧城市和工业质检等项目,在2024年全国落地超过8.7万例,数据多、场景多、反馈快,中国的AI正在依靠自身不断推进。

美国公司内部也有分歧,像英伟达这样的企业公开支持限制措施,私下却希望只禁止高端芯片销售,中低端产品仍能继续卖给中国,它们既不愿失去主要收入来源,又担心政府不满,王所持立场过于激进,代表的是资本圈中最谨慎的那部分人。

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有意思的是,美国越想卡住中国的脖子,中国反而越快建设自己的技术体系,2025年全球开源AI模型贡献者中,47%来自中国高校和社区,欧洲和中东的企业也开始转向使用中国方案,技术本来就是流动的东西,你关得越紧,别人绕道走得越快,美国这套“技术霸权”打法,最后可能把自己困在里面。

这位观察者好奇的是,如果有一天中国的人工智能发展超越美国,那位提出建议的人是否会感到后悔,或者他根本不在意这个结果,毕竟他的资产早已安全存放在海外账户里,科技本身没有国界限制,但资本却是有归属的,他所选择的只是个人安稳,而非长远未来。