国家知识产权局信息显示，斯纳普公司申请一项名为“针对潜在扩散模型的损失确定”的专利，公开号CN121311900A，申请日期为2024年5月。

专利摘要显示，所描述的是用于通过以下步骤来改进机器学习模型的系统：获取第一潜在扩散机器学习模型；获取从第一潜在扩散机器学习模型得到的第二潜在扩散机器学习模型，第二潜在扩散机器学习模型被训练以执行第二数目的去噪步骤；生成噪声数据；经由第一潜在扩散机器学习模型处理噪声数据，以生成一个或更多个第一潜在特征；经由第二潜在扩散机器学习模型处理噪声数据，以生成一个或更多个第二潜在特征；以及将一个或更多个第一潜在特征和一个或更多个第二潜在特征输入至损失函数中。该系统然后基于损失函数的输出修改第二潜在扩散机器学习模型的参数。

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作者：情报员