国家知识产权局信息显示，浙江省轨道交通运营管理集团有限公司;西南交通大学申请一项名为“一种基于神经网络的列车轮径磨耗预测与镟修优化方法”的专利，公开号CN121302921A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于神经网络的列车轮径磨耗预测与镟修优化方法，包括：建立预训练的神经网络轮径磨耗预测模型；获取上次镟修前列车各车轮轮径数据以及上次镟修到下次计划镟修期间列车所行驶的里程并作为预训练的神经网络轮径磨耗预测模型的输入，得到预期轮径磨耗量；根据预期轮径磨耗量计算下次计划镟修时各车轮的轮径预测值；建立镟修优化目标函数；将下次计划镟修时各车轮的轮径预测值带入镟修优化目标函数对应的约束条件中，满足设定要求后对列车各个车轮进行镟修处理。本发明确保列车在镟修过程中满足同轴性、同转向架、同车厢及同车辆的轮径要求，实现更加精确的车轮镟修，并优化列车运行的安全性和经济性。

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作者：情报员