国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司;中国长江三峡集团有限公司;武汉大学申请一项名为“一种计及不确定性的风光多时段动态集群划分方法”的专利，公开号CN121307953A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明涉及一种计及不确定性的风光多时段动态集群划分方法，包括：构建基于深度学习的MHSA‑CNN‑CRF模型，采用径向基核的成本作为风光时序分段的指标，和衡量风光实际出力序列的时序变化特性，得到风光多时段动态集群划分的数据集；将风光资源、风光出力的预测值和数据集输入到MHSA‑CNN‑CRF模型中，输出风光时序分段和集群划分的预测结果；通过JS散度和马氏距离对风光时序分段的预测结果进行评估，并且依据集群整体出力滞后两小时内的自相关系数和集群内部电站之间的互信息量评估集群划分的预测结果。有效捕捉风光资源、出力等高维时间序列的特征，并建立风光资源、出力与最优时序分段、集群划分结果的映射关系，提高了样本集的准确率。

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作者：情报员