国家知识产权局信息显示，武汉大学;长江三峡集团江苏能源投资有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法”的专利，公开号CN121302250A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法，其中训练方法包括：收集变压器油的油中溶解气体数据，对油中溶解气体数据进行数据预处理；提取油中溶解气体数据的故障特征信息，得到数据特征；根据油中溶解气体数据获取三比值，并根据三比值编码规则，获取三比值对应的离散编码；三比值编码规则根据设定的比值范围将比值映射至编码；获取三比值中各比值在不同比值范围的模糊隶属度；将模糊隶属度和离散编码拼接为知识特征；将知识特征与数据特征进行特征融合，得到融合特征数据；将融合特征数据划分为训练集和验证集，训练变压器故障识别模型。本发明训练所得的变压器故障识别模型具有较高的识别准确率。

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作者：情报员