硅谷最锋利的两把 AI利刃，在医疗赛道正面相撞！
1月8日，OpenAI正式推出了旗下首款AI医疗产品——“ChatGPT Health”。
这一新功能开发历时近两年，历经全球260多名医生指导，帮助人们更好地进行健康管理。
ChatGPT Health 上线才几天，万亿AI独角兽Anthropic 就甩出Claude for Healthcare，规模和野心吊打OpenAI。
Claude for Healthcare是一系列工具和资源，允许医疗机构、付款方和消费者通使用Claude进行医疗保健等各类作用。
要知道，Anthropic成为全球仅次于OpenAI、字节跳动，估值排名全球第三的AI独角兽企业，估值高达1830亿美元（约人民币1.3万亿元）。
不止医疗保健，Anthropic此次还在生命科学增加了不少新功能，为客户在临床试验管理到监管运营等多个领域提供更强的支持。
如果说ChatGPT Health瞄准的是普通用户，而Claude for Healthcare，则瞄准整个医疗系统、保险、患者、乃至上游药物研发等各个环节。
医疗AI平台和基础设施争夺战，正式拉响。
杀入AI医疗，Claude玩了波大的
在医疗保健领域，Anthropic不仅是有备而来，更是势在必得。
在工具和生态方面，公司出手可谓快、狠、准。
接入官方权威数据库
Claude for Healthcare的核心壁垒之一，在于它深度接入了医疗行业的各类数据库。
如今，Claude能实时同步美国医保局（CMS）报销目录、ICD-10诊断编码、NPI医师注册库、PubMed最新文献，确保信息准确性与时效性。
接入了这些权威数据库，不仅能让Claude能够快速综述最新医学证据，一键溯源；还能实时掌握全国及地方的医保报销政策，建立更有力的索赔申诉能力；还能辅助进行医生资质验证，账单准确性和理赔管理。
也就是说，不仅是医保理赔速度更快了，且医疗造假事件更少，风险更可控了。
发布多个AI医疗工具
除了数据，Claude还配备了专门的医疗工具，以便更好的链接医疗系统。
包括FHIR工具，FHIR是医疗系统之间数据交换的现代标准。由于各类医疗数据混乱不堪，FHIR正在使得HIS、EMR、PACS等医疗数据更加统一，极大帮助开发者构建互联互通的医疗应用。
事先授权审查模板，提供一个可定制的工作流模板，让AI自动跑完临床指南+医保政策+患者记录交叉核验，节省大量的人工审单时间。
商业模式方面，Claude在医疗领域施行其2B2C的双轨并行策略，覆盖了医疗保健的关键环节。
在企业端（2B），通过“Claude for Enterprise”服务，Claude直接面向医院、保险公司、医疗科技公司等专业机构。
首先是大型医疗机构和支付方，Claude能够帮助它们优化运营、控制成本、确保合规等各类场景。
例如，加快医保加快对事先授权请求的审核，加快患者获得所需医疗服务的速度，强化理赔申诉成功率等，节省大量的医疗运营成本。
对于医疗科技初创公司，其开发者平台和丰富的医疗API成为了快速创新的孵化器，可用于开发临床文档、诊断工具等AI医疗应用。
在用户端（2C），Claude通过 Claude Pro 和 Claude Max 订阅计划，为普通用户提供个人健康助理服务。
简单来说，获得数据授权后，Claude可以访问用户的健康数据，帮助和指导患者就医和生活。
跟前不久OpenAI发布的ChatGPT Health相类似。
Claude的技术杀手锏
以上这些能力，背后是实打实的AI模型进行支撑。
Anthropic也秀出了Opus4.5在医疗保健领域的肌肉。
例如，在有关医疗Agent的任务中，Claud最新发布的旗舰模型Opus4.5能够达到92.3%的准确度，在非常困难的医疗计算任务测试中（MedCalc-Bench），Opus4.5也能达到61.3%的准确度。
图：Claud的医学基准表现
而针对生命科学的关键任务中，包括科学图形解读、计算生物学和蛋白质理解，Claude模型的准确度也在不断提升。
图：Opus 4.5在关键生命科学任务中的评估情况
同样在空间生物学任务分析中，其表现也显著提升。
图： Claud 在空间生物学的分析情况
这一次更新，Anthropic也在不断扩展其在生命科学领域的能力和生态圈。
在数据方面，Claude通过“连接器”集成了生命科学研发的核心数据源。
科研文献方面，
bioRxiv
medRxiv
等预印本平台
药物开发方面，包括
Open Targets
ChEMBL
等数据库
临床方面，包括
Medidata
ClinicalTrials
等权威数据库
除了数据，Claude配备了可直接应用于科研工作流的技能包。
例如ToolUniverse，集成600多种经过验证的科学工具（如数据分析、可视化工具），方便科学家快速调用和比较方法
以及生物信息学技能包，支持scVI-tools（单细胞数据分析）、Nextflow（流程部署）等专业工作流。
如今，Claude已经链接了多个生命科学平台，包括Benchling、10x Genomics、PubMed、BioRender、Synapse.org 和Wiley Scholar Gateway。
以上的数据库能够让Claude 赋能关键研发场景，如自动起草临床试验方案、协助准备监管文件、加速药物早期发现等。
万亿AI独角兽，AI医疗贴身肉搏
从表面上来看，这两家独角兽进行了错位竞争。
OpenAI 更偏向个人健康管理助手，借助其庞大的C端用户基础和品牌认知，打造一个日常可用的健康陪伴型AI，帮助用户进行长期的健康管理。
Anthropic不追求成为人人皆知的消费级AI应用，而是聚焦B2B2业务，立志于成为驱动企业核心业务的专业引擎。
通过连接医疗机构、科研数据库和监管信息，为医疗保健和科研系统进行更深层次的服务。
目前，Anthropic成为营收增长最快的企业服务公司，已经累积为30万家企业客户提供服务，企业客户撑起了公司80%的营收。
但实际上，两家公司都在打通医疗领域科研→临床→患者端的全链条布局。
多年以来，OpenAI也在生命科学领域深度布局。
当前，OpenAI已经和礼来、赛诺菲、赛默飞世尔、Moderna等世界顶尖医疗保健企业达成深度合作。
除此之外，OpenAI还构建了首个蛋白质模型，成功设计了新型且显著增强的山中伸弥因子变体，将干细胞重编程标记物的表达量提升了50倍。
总的来说，OpenAI正通过其AI技术深度赋能生命科学，从蛋白质工程、抗菌药研发、临床试验效率提升，乃至企业内部运营的智能化，其合作网络正在迅速扩展并深化。
目前，Anthropic则走出了略微不一样的路径。
即构建AI+数据+工具生态赋能产业，极大地降低AI使用门槛，提升现有科研流程和临床效率。
同时，将专业的健康管理能力作为增值服务提供给付费个人用户，作为其B端服务的衍生。
由此可见，这两家巨头的战场已经全面重叠，直接进行贴身肉搏。
可以预见的是，竞争会使得AI工具加快赋能基层医生和普通用户，推动优质医疗资源的普惠化，推动行业发展。
—The End—
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