现在企业搞AI，十个有九个栽在知识库问答上。
今天就掏心窝子聊聊，怎么把这些“生鲜食材”变成AI能看懂的“标准食材”，让AI从复读机变成懂业务的“虚拟员工”。
上次帮朋友看他们公司的AI系统，PDF里的嵌套表格直接变成乱码，水印盖着关键数据，AI愣是分不清“采购部”和“财务部”的流程。
本来想吐槽系统不行，后来发现他们连五年前的旧制度都没删，AI回答问题时新旧内容混在一起，不翻车才怪。
有家制造企业去年把2021年的旧报销制度删了，只留现行版本，AI回答报销问题的准确率一下子就上去了。
比如产品参数表，别直接扔表格，改成“P5职级薪资范围15k-25k”这种大白话。
客服团队最懂这个，他们会把高频问题写成问答对，比如用户问“退货流程”，就提前录好“先看订单状态，未发货点取消，已发货点申请退货”。
有家团队这么做了之后，客户问啥AI基本都能接住，不像以前总答非所问。
光有好食材还不够，得教AI怎么说话。
见过不少企业给AI起名“XX助手”，结果回答干巴巴的，员工宁愿问同事也不用AI。
后来发现问题出在没给AI“身份”。
你给它设定成“十年供应链老兵老林”，说话带点口头禅，比如“咱们公司仓库那点事儿，我门儿清”，亲和力立马不一样。
提示词也得下功夫。
有家科技公司做了个四步模板：先定业务模块，比如“这问题归仓储管”，再强调“只能用知识库的内容”，然后规定“关键数据加粗”，比如“赔付标准：**2000元以内即时赔**”，最后加条红线，“不知道就说‘问业务总监’”。
就这么简单几招，AI回答问题又准又规范。教AI说话还得用“例子”。
用户问“料件没到货怎么办”，你不能让AI只说“查物流”，得给它示范：“别急，先给料号。省内供应商通常24小时内有物流信息，我帮你核对。”
有家公司拿50组这种对话练AI，现在AI说话跟老员工似的，一点不生硬。
很多人以为AI上线就万事大吉，其实这才刚开始。就像养孩子，得天天看着，有错就改。
有家银行上线前搞了套“金标准考题”，考细节题“产品耐热温度多少”，考抗干扰题“红烧肉怎么做”，考合规题“退款流程”，过不了关坚决不让上岗。
员工反馈也很重要。
见过有家企业在AI界面加了个“踩雷”按钮，员工觉得回答不对就点一下。
他们还定期“钓鱼执法”，故意问些知识库没有的问题，逼着AI说“不知道”，现在AI瞎编的毛病都改了。
下次咱们聊聊怎么给AI“装手脚”，让它不光能说还能做，比如自动填报表、发起审批，那才叫真正的“数字员工”。
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