2025全国高校大数据教育十大领军教授|中国计算机学会|人工智能|大数据技术|大数据教育|数据挖掘|物联网

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

随着数据科学、数据要素及大数据技术应用的快速发展，大数据教育已成为我国高等教育改革的重要方向。为全面贯彻落实国家《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，表彰在大数据教育领域做出杰出贡献的教授、专家、学者，推动高校大数据教育创新与发展，2025年12月，值此岁末来临之际，全国高校人工智能与大数据创新联盟、华算人工智能研究院启动2025年度全国高校大数据教育十大领军教授评选表彰活动。为了提高效率，本次评选流程采用推荐制(由活动组委会提名)和遴选制(由联盟专家委员会筛选评定)。活动旨在挖掘和表彰在大数据教育教学、科学研究、人才培养及社会服务等方面表现卓越的教授，树立行业标杆，引领大数据教育高质量发展，激活数据要素和数字经济。同时，鼓励教授们引入新的大数据教育理念、开发新的大数据教材、教育工具或教学方法，推动大数据专业人才培养、创新和发展。现将2025年全国高校大数据教育十大领军教授名单公布如下：

2025全国高校大数据教育十大领军教授

（按姓氏笔画排序）

序号

姓名

所在单位(职务、职称)

王建民

清华大学软件学院院长、教授

孔宪光

西安电子科技大学智能制造与工业大数据技术研究中心主任、西安电子科技大学机电工程学院教授

兰伟

重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院教授

朱扬勇

复旦大学计算机科学技术学院教授

朱利平

中国人民大学统计与大数据研究院院长、教授

刘淇

中国科学技术大学人工智能与数据科学学院副院长、教授

李建中

哈尔滨工业大学教授

姚斌

上海交通大学机器智能研究所副所长、计算机学院教授

崔斌

北京大学计算机学院教授

童咏昕

北京航空航天大学计算机学院教授

大数据教育十大领军教授：清华大学王建民

领军贡献：王建民教授在大数据与知识工程领域深耕多年，其研究方向涵盖非结构化数据管理、业务过程与产品生命周期管理、数字版权与系统安全技术、数据库测试技术等。这些领域不仅是大数据技术的核心组成部分，也是当前工业界和学术界关注的热点。王建民教授在这些领域的研究不仅具有深厚的理论底蕴，还紧密结合实际应用，为大数据技术的发展提供了有力的理论支撑。王建民教授不仅是一位杰出的科研工作者，还是一位优秀的教育工作者。他主讲《数据库系统原理》、《大数据技术与应用》等课程，深受学生喜爱。他注重培养学生的实践能力和创新精神，鼓励学生积极参与科研项目和实践活动。在他的指导下，许多学生在大数据领域取得了优异成绩，为大数据领域培养了大量优秀人才。

王建民，清华大学软件学院院长、信息科学技术学院副院长，教授、博士生导师。1990年获北京大学计算机科学与技术学士学位，1995年获清华大学计算机科学与技术博士学位。2014年入选国家“万人计划”科技创新领军人才，2023年获“北京学者”称号。现任大数据系统软件国家工程实验室执行主任、全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组组长。

大数据教育十大领军教授：西安电子科技大学孔宪光

领军贡献：孔宪光教授在工业互联网大数据与人工智能、工业数字孪生与CPS、工业软件与智能系统等领域取得了显著的研究成果。他主持了60多项国家省部级项目，包括国家科技重大装备专项、工信部智能制造、工信部工业互联网专项、国家发改委大数据专项等。这些项目不仅推动了大数据技术的发展，还在工业领域取得了实际应用效果。同时，孔宪光教授创办了西安电子科技大学智能制造与工业大数据研究中心，并担任主任职务。该中心围绕国家智能制造与中国制造2025的重大需求，将工业大数据、人工智能、数字化、可靠性、PHM、仿真、CPS等技术深度融合创新，为培养大数据领域的人才提供了重要的实践平台。此外，孔宪光教授还积极参与教材编写和课程建设，出版了全国首部《工业互联网技术及应用》教材，为大数据教育的发展做出了重要贡献。

孔宪光，博士，西安电子科技大学机电工程学院教授，博导，华山学者。本科、硕士生、博士毕业于西北工业大学。现任西安电子科技大学智能制造与工业大数据技术研究中心主任，西安大数据创新发展研究院院长，西安邮电大学工业互联网研究院院长，陕西省工业大数据专委会主任，榆林智能能源大数据重点实验室主任，等等。从事数字化、网络化、智能化制造研究。

大数据教育十大领军教授：重庆工程职业技术学院兰伟

领军贡献：兰伟教授主持重庆市市级课题5项、主编教材2本，其主讲的课程《Web初级程序设计》深受学生好评，为大数据专业人才培养奠定了坚实基础。他指导学生参加“中国银行杯”重庆市职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”比赛，荣获一等奖1项和二等奖1项。兰伟教授在课程中融入企业真实项目案例，采用“项目主导、多元协同”模式，解决课堂教学与实际应用脱节的问题。其主讲的“前端工程师应掌握的知识和技能”报告，受到师生广泛好评。他参与制定相关行业标准或人才培养指南，推动大数据专业建设的标准化与科学化，为行业提供可复制的范式。兰伟教授作为重庆市教育信息化专家库成员，为区域产业升级提供技术支撑，扩大了大数据教育的社会影响力。

兰伟，重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院教授，软件工程师，重庆市教育信息化专家库成员，重庆市永川区科技咨询专家库成员，主编教材2本，获重庆市市级竞赛一等奖1次，二等奖2次。主研方向：Java Web开发、大数据应用开发。

大数据教育十大领军教授：复旦大学朱扬勇

领军贡献：朱扬勇教授是国内最早从事数据挖掘研究的学者之一，2009年发表数据科学奠基性论文《Data Explosion, Data Nature and Dataology》，并出版首部数据科学专著《数据学》，系统化探讨数据科学理论框架，为学科发展奠定基石。主导复旦大学数据科学专业人才培养体系建设，参与创办国际数据科学会议，推动数据学科国际化发展。主编《大数据技术与应用丛书》，开发数据挖掘应用平台及相关技术，将科研成果转化为教学资源。提出“数据自治”理念，设计数据盒模型、防泄露技术等，为数据开放共享提供技术支撑，并应用于教学实践中。通过“数据科学+行业应用”的交叉培养模式，为金融、生物医疗、智能交通等领域输送大量数据科学人才，毕业生在学术界与产业界均获高度评价。另外，针对数据要素市场化配置问题，构建“数据财政”理论体系，为政府数据开放共享、公共数据授权运营提供政策建议，推动数据要素流通规则制定。

朱扬勇，1963年生，复旦大学计算机软件与理论专业博士，现任复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师、学术委员会主任，兼任上海市数据科学重点实验室主任、复旦大学数据产业研究中心副主任。

大数据教育十大领军教授：中国人民大学朱利平

领军贡献：朱利平教授长期从事大数据统计学基础理论研究，在高维度大数据、非线性大数据等领域取得多项突破性成果。提出不依赖切片数的累积切片估计方法、不依赖分布条件的半参数降维方法及不依赖模型的变量筛选方法，解决了充分降维领域的“公开问题”，被列为变量筛选领域的“基准方法”；提出投影相关系数度量非线性相关关系，创新性提出区间分位数相依基本思想，扩宽了（分布）独立基本概念，并建立了（分布）独立与分位数独立、均值独立的联系。朱利平教授主讲数理统计、时间序列和数据挖掘等课程，将前沿研究成果融入教学，培养了大批高素质大数据人才。他通过“理论-技术-应用”全链条教学模式，引导学生掌握复杂高维数据分析、复杂数据关联分析和因果分析等核心技能，为金融、医疗、司法等领域输送了大量跨学科人才。其教育理念与实践成果，为全国高校大数据教育提供了可借鉴的范式。

朱利平，中国人民大学“杰出学者”特聘教授、博士生导师，现任中国人民大学统计与大数据研究院院长。研究方向聚焦复杂高维数据分析、复杂数据关联分析和因果分析，主讲数理统计、时间序列和数据挖掘等课程。长期从事大数据统计学基础理论研究。

大数据教育十大领军教授：中国科学技术大学刘淇

领军贡献：刘淇教授长期深耕于数据分析与认知智能领域，其研究聚焦于机器学习方法及其在智能教育、智慧医疗、AI4Science等领域的应用。他提出多项创新理论与方法。围绕学习者认知能力诊断、教学资源知识理解、学习路径自适应生成等关键问题，开发出具备认知交流与共情能力的智能教育系统，突破传统平台化工具局限，推动教育体系向数智重塑发展。刘淇教授通过“理论-技术-应用”全链条教学模式，将前沿研究成果融入教学，培养了大批高素质大数据人才。与微软、科大讯飞、腾讯等企业开展合作，推动产学研深度融合。其团队研发的Codia、青蛙编等智能教育产品，已在实际教学中取得显著成效，为金融、医疗、教育等领域输送了大量跨学科人才。

个人简介：刘淇，男，1986年9月出生，中国科学技术大学计算机科学与技术学院特任教授、博士生导师，现任人工智能与数据科学学院副院长，兼任校团委副书记、创新创业学院副院长。刘淇主要从事数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其在智能教育等领域的应用研究。

大数据教育十大领军教授：哈尔滨工业大学李建中

领军贡献：李建中教授在大数据计算理论、算法设计、并行计算、数据质量保障等领域取得了一系列开创性成果，提出海量数据计算的新理念、新理论和新方法，开辟了海量不确定图数据挖掘新领域，建立了海量数据质量管理的基础理论和关键技术。研制了国际首个计算机机群并行计算系统（云系统原型）、首个机群并行数据库系统，以及无线传感网感知数据管理系统、多源多模态数据集成系统等，解决了大数据计算与存储的核心难题。李建中教授坚持教学与科研并重，长期承担本科生和研究生的计算理论、算法设计、数据库系统原理等课程教学，并撰写多部经典教材。他的教育理念强调“理论联系实际”，将前沿科研成果转化为教学资源，培养了大批兼具理论素养与实践能力的复合型人才。

李建中，1950年7月生，汉族，中国共产党党员，中国计算机学会会士，哈尔滨工业大学教授，深圳理工大学计算机科学与控制工程学院讲席教授。李建中教授主要研究方向为大数据管理与计算、物联网。

大数据教育十大领军教授：上海交通大学姚斌

领军贡献：姚斌教授在数据库、大数据分析系统、数据挖掘、人工智能等领域取得了一系列开创性成果。他获得33项国家发明专利，并参与编写两项国家现行标准，推动了大数据技术的标准化发展。姚斌教授坚持教学与科研并重，长期承担本科生和研究生的数据库原理、数据库系统、大规模数据处理技术等课程教学。他通过“理论-技术-应用”全链条教学模式，将前沿科研成果转化为教学资源，培养了大批兼具理论素养与实践能力的复合型人才。其教育理念强调“创新与实践”，鼓励学生参与科研项目和国际学术交流，多名学生获得中国计算机学会优秀博士论文奖等荣誉。姚斌教授通过校企合作、标准制定、技术转化等方式，推动大数据技术落地应用，他牵头开发的大数据分析系统、数据挖掘工具等在能源、医疗、金融等领域广泛应用，创造显著经济效益。

姚斌，上海交通大学计算机学院教授，国家优青，机器智能研究所副所长。本科、硕士攻读于华南理工大学，美国佛罗里达州立大学博士研究生毕业。主要从事数据库、大数据分析系统、数据挖掘、人工智能等领域研究。

大数据教育十大领军教授：北京大学崔斌

领军贡献：崔斌教授2023年入选IEEE Fellow，入选理由为“对大规模数据管理、处理和分析的贡献”，这是国际学术界对其技术影响力的最高认可。作为北京大学数据科学与工程研究所所长，主导构建了覆盖数据库系统、大数据管理、AI系统的完整课程体系，教材与课程被国内多所高校采用。他指导的博士生多次获中国计算机学会优博、ACM中国优博、北京市优博等荣誉，培养了一批行业领军人才。牵头研发的分布式机器学习系统Hetu和自动并行训练框架Galvatron等开源项目，成为行业标杆工具，推动大数据技术普惠化。聚焦大模型训练推理、AI系统优化、实时推荐系统等热点领域，提出增量计算模型、分布式流式在线学习等创新方法。通过开源项目降低技术门槛，吸引全球开发者参与，形成活跃的社区生态，推动大数据技术民主化。

崔斌，电气电子工程师学会会士，中国计算机学会会士，北京大学计算机学院数据科学与工程研究所所长，北京大学计算机学院副院长、教授、博士生导师。崔斌于1992年—1996年在西安交通大学攻读学士学位。崔斌长期从事数据库系统、大数据管理和分析等领域研究。

大数据教育十大领军教授：北京航空航天大学童咏昕

领军贡献：童咏昕教授长期深耕大数据与人工智能领域，聚焦联邦学习、时空大数据挖掘、大模型向量数据处理等前沿方向，其学术成果达到国际领先水平。他以“案例教学、价值引领”为核心，构建了大数据领域特色教学体系，主讲的《算法设计与分析》课程获评国家级一流本科课程，入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”，通过慕课平台惠及百余所院校，形成广泛示范效应。参与编写教材，推动大数据知识体系的标准化建设。指导学生获中国电子学会优秀博士学位论文、KDD Cup国际竞赛全球冠军，培养出一批兼具理论素养与实践能力的创新型人才。牵头开发“虎符”联邦计算平台，应用于交通调度、公共安全等领域，解决数据隐私保护与共享难题，获企业与政府高度认可。担任中国计算机学会杰出讲者，每年为百余所院校组织学术讲座，推广大数据教育理念与实践经验。

童咏昕，北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师，国家自然科学基金优秀青年、杰出青年基金获得者。2014年获香港科技大学计算机科学与工程学博士学位，2015年加入北航软件开发环境国家重点实验室。长期从事大数据与人工智能研究，聚焦联邦学习、时空大数据挖掘分析、大模型向量数据处理方向。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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