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来源：向阳乔木推荐看 ID：tuijiankan 作者：向阳乔木
···编者按···
在AI技术加速渗透各行各业的2026年，OpenCode的出现标志着AI工具正从“技术驱动”转向“体验驱动”。这款免费开源的AI编程平台，通过降低使用门槛和技能复用模式，展现了AI时代工具进化的关键方向——普惠化与生态化。
OpenCode的创新不仅在于整合75+模型供应商的开放架构，更通过Oh-My-Opencode插件实现了多智能体协作框架，将复杂的AI编程转化为自然语言交互。其Skill生态允许用户一键调用论文解读、UI设计、内容发布等专项能力，这种“技能即插件”的模式，本质上是将技术经验封装为可复用的模块，极大提升了技术普惠的效率。
在数字化进程中，工具的易用性决定了技术扩散的广度。OpenCode通过兼容Claude Skill生态、支持命令行与图形界面、提供免费模型等设计，真正实现了“开箱即用”。这不仅缓解了中小企业及个人开发者的成本压力，更通过社区共享机制形成了技术创新的飞轮效应。未来，AI工具的竞争将不再局限于算法性能，而是生态友好度与人性化设计的综合较量。OpenCode的实践提示我们：数字化的真正价值，在于让技术从高墙深院走向寻常百姓家。
···正文···
2026年最想劝大家用的AI工具就是Claude Skill。
真的爽啊！比如：
一句话解读论文，AI配图，发公众号。
一句话生成知识画布
一句话生成小红书文案、封面和配图
但是，这套玩法，对很多朋友都有障碍。
Claude 封号严重，找靠谱的第三方中转不容易。
即使能用，每月也要花上几百块。
有没有免费方案？！
经过乔帮主研究发现，世界上真的有“活菩萨”。
不需要注册账号，不需要绑定信用卡，没有乱七八糟的各种限制。
最关键的一条是：免费。
开箱即用，对小白极其友好，怪不得能在海外爆火。
从名字就能看出情怀，叫：OpenCode
OpenCode 如何安装
官方网址：
https://opencode.ai/
支持Mac OS、Windows、Linux。
不仅有命令行Cli，也有客户端。
推荐用命令行，客户端据说Bug有点多。
以Mac为例，打开电脑终端（或Warp），输入下面命令，回车：
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
安装好以后，输入opencode回车，就能看到界面。
如果你用过Claude Code可能会比较熟悉。
如果没用过也不要慌，你可以输入/model
你就能看到大量免费模型，比如GLM-4.7等。
你如果订阅了GPT、Gemini可以输入/connect
选中OpenAI或Google，打开浏览器登录账号授权后就能用Codex和Gemini模型。
他们一共提供75+模型供应商。
不乏一些知名海外模型和中转API，比如Mistral、OpenRouter、Groq等。
甚至还能添加本地Ollama安装的模型，相当的全面。
后续用GLM 4.7演示，除了免费，还有两个原因：
1. 代码生成能力不错
SWE-Bench，解决开源Python项目中的真实GitHub问题，GLM 成绩是 73.8%，绝对第一梯队水平。
HumanEval，Python编程问题 GLM-4.7 得分94.2%，依然优秀。
2. 工具调用和指令遵循能力
IFEval 主要测指令遵循能力，成绩 88% 。
GSM8k 考察多步推理能力，成绩 98%。
感觉GLM-4.7对AI编程场景做了很多强化，极大提升了Agentic Coding能力。
尤其是代码生成、指令遵循能力，这对创建和调用Skill非常重要。
另外，经常有朋友夸 GLM-4.7 前端审美好，算锦上添花。
OpenCode 直接免费提供这个模型，敞开了用就是。
安装最强Agent框架Oh-My-Opencode
OpenCode不仅开源，提供免费模型，授权登录用付费模型。
好口碑的另一面来源于活跃的开发者生态。
备受推崇的就是Oh-My-Opencode（后面简称OMO）
装上这个，OpenCode编程体验直接起飞。
据说是作者烧了2.4万美元Token 换来的AI Agent编程框架。
如何安装？
你只需跟OpenCode说：“帮我安装 oh-my-opencode 插件”
GLM 4.7 会思考推理，调用搜索工具等，找到安装指令。
OMO是一个Agent框架，为了更好整合、编排模型。
它会询问你是否有Claude、ChatGPT或Gemini订阅，为了后续集成。
你可以回答有哪些，如果都没有也能继续安装。
很快就能安装成功。
后续也能添加订阅，输入opencode auth login即可。
为啥一定要安装OMO插件呢？
首先，它内置了符合AI编程实践的常用Agent。
"Sisyphus（西西弗斯）"是它的主控Agent，通常由高智商模型扮演（如 Opus 4.5 High）。
然后指挥它的子Agent干活，比如：
•Oracle：架构师、调试大神（GPT 5.2 Medium）
•Frontend UI/UX Engineer：前端与设计专家（Gemini 3 Pro）
•Librarian：翻阅文档、查开源实现、代码库探险（Claude Sonnet 4.5）
•Explore：极速代码库扫描（Grok Code）
其次，它内置了常用的MCP，比如：
• Exa（联网搜索）
• Context7（官方文档查询）
• Grep.app（GitHub 代码海搜）
最后，也是最重要的，它实现了跟Claude Code的兼容。
同样支持Command、Agent、Skill、MCP、Hook等技术方案。
这样才能让我们在OpenCode中轻松玩Skill。
还有很多超酷的东西和效果，太牛逼了！
安装使用Skill
安装Skill非常简单。
比如Obsidian CEO写的Skills最近超级火。
只需要打开Opencode，输入：
“安装这里的skills https://github.com/kepano/obsidian-skills ”
模型 GLM-4.7 会自己下载安装。
使用也很简单，直接说：“画一个canvas解读《金字塔原理》”。
因包含canvas，模型会推理出要用json-canvas Skill。
生成一个Obsidian格式的canvas格式文件，打开效果如下：
也可以输入斜杠“/”，找到已经安装的Skill，显式精准调用。
创建 Skill
建议先安装 Anthropic官方的元Skill
也就是skill-creator
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
用这个Skill 来生成 Skill，哈哈哈！
最简单的Skill，可以只有一段提示词。
比如，我创建一个前端美化Skill：
调用skill-creator，用下面提示词创建一个Claude skill用于美化前端设计: [提示词]
提示词内容
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
一会GLM-4.7就写好了名叫Designer的Skill。
注意：新安装或刚写的Skill要退出重进Opencode才能找到
（退出是按Ctrl + C）
我们做个测试，先写一个单页的Todolist
调用Skill，给了3个设计方案
选方案B效果
你看，设计Skill是不是很简单？
Skill可以设计打包你的工作流、提示词等。
复杂Skill可能会包含一些脚本，MCP或API调用，参考文档等。
非常适合经验复用，流程自动化。
如果把团队顶尖成员的工作流都变成Skill，这杠杆价值多大！
分享Skill
写好的Skill就是一堆文件和文件夹的集合。
压缩发给别人就能共享。
如果懒得操作，你可以跟OpenCode说：“把 xx Skill打包下载”。
就会自动压缩，存在电脑下载文件夹。
也可以发布到Github分享，只需要跟OpenCode说：
“把某某 skill，用Github cli发布到github”
（前提是先配置好Github cli，不复杂）
等一会儿，Github就地址就有了。
乔帮主通用设计美化Skill
https://github.com/joeseesun/claude-designer-skill
推荐一些Skills
Anthropic官方Skills
https://github.com/anthropics/skills
ComposioHQ 提供的Awesome Skills列表
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
不过，上面的太大路货了。
再给几个我用过觉得不错的。
Superpowers
1.6万Star的Skill精选，从脑暴、写需求文档、开发、测试全包含，口碑相当好。
https://github.com/obra/superpowersPlanning-with-files
作者Ahmad看 Manus 被20亿美元收购，参考Manus的Agent方法写的Skill。
很适合多步骤任务，用这个Skill指导其他Skill工作也挺好。
AI也需要有计划性，写TodoList，完成Check，不止于遗忘和跑偏。
X-article-publisher-skill
王树义老师写的X文章发布Skill。
调用Chrome浏览器，自动把文字和图片粘贴到编辑器，还能自动化根据文本定位插入图片。
https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill
这个Skill非常值得学习，改造成各种自动发布工具。
NotebookLM skill
也是控制Chrome浏览器，自动上传PDF、Youtube链接到NotebookLM，程序化提问获取答案，对学习相当有帮助。
最强的是，还能记住登录信息，非常值得研究。
https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
写在后面
OpenCode + OMO + Skills，这套组合拳真的很香。
从安装到使用，全程不到半小时就能上手。
免费内置模型差不多就够用。
最重要的是，它让AI编程的门槛降到了前所未有的低度。
不需要懂复杂的配置，不需要折腾环境。
一句话安装插件，一句话调用Skill，一句话完成任务。
现在，AI工具竞争已经不是谁的模型更强，而是谁能让普通人更容易用上这些能力。
OpenCode做到了这一点。
它不是最强的，但可能是最友好的。
如果你之前因为账号、费用、技术门槛等问题，一直在AI编程的门外徘徊。
那么现在，门已经为你打开了。
进来试试，你会发现 AI 世界比想象中更精彩。
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