本篇酒精度含量 2 两。
暂且将那些吹牛逼的只见于新闻报道和PPT的东西不论，
也暂且将那些一提 AI 就张口闭口信息安全的不论。
我们聊聊实际点的，即将发生的，我也马上将要做到的东西。
当然，我是对这个东西感兴趣的，
无任何利益的，
也不靠这个赚钱的，
一个在会计师事务所工作 9 年的从业者，
谈谈个人愚见。
先说结论，
❝ 以目前看到的技术，AI 改变审计的就是 AI Agent 。 如果说大模型是大脑的话， 那么 AI Agent 就是给这个大脑挂上各种工具， 它可以自主判断调用这些工具，完成复杂任务。
但审计行业是一个小众行业，从业人员大概 40 万，事务所 9000 多家 ( 注：几年前，根据爬完注协数据得到的数据 ) ，
AI Agent 也不是什么高大上的技术，
但运用到审计中很困难，
为什么？
没有工具！！！
审计工作太具体，其中耗费大量时间的工作，仍然没有成熟商业软件来全流程实现，
也就是缺少工具，
当然在无数（实际上也不多）一线人员自救行动中也有很多小工具，
灵活，好使，拯救了一线人员。
都是垃圾
但 99% 的无论事务所或者软件厂商做的审计软件都是垃圾，
这不是开发人员的水平问题，是屁股决定脑袋的问题。
无论事务所自己还是软件厂商，都是面向事务所高层领导开发，
一上来必定是流程管理、风险控制等，
搞得好点的，就是同步网盘+在线表格。
搞得不好的，就是垃圾。
10 年前，我们就用同步盘了，都 10 年了就不能有一点进步吗？
不是这些人不优秀，是屁股决定脑袋，
是基因决定了，是立项之初就决定了。
真正哪一天开发是面向一线作业审计人员，肯定就成了。
但面向一线作业审计人员没有任何盈利点或者说利益点，
所以无解。
打造工具
没有工具就没有 AI Agent ，就一切都是吹牛逼。
而工具又是一份苦差事，
得挖掘出审计过程中的通用性场景，
针对一线人员的需求一个一个写，
很多时候，其实大家是提不出需求的，
当遇到有这种思路能说清楚需求的，真的是宝贝，不可多得。
我们就这样发起了一场一线作业人员的自救行动，
我们就一个一个场景挖掘，
花了两年时间了，
形成了一套 “SW审计工具箱”，
当然，你也可以觉得它是简陋的垃圾，
不过，它确实能解决我们一线作业人员的问题，
( 注：前提是需要点学习成本学会使用 )
而且我最近发现，
当越是采用集中化作业，
越是能发现需求，
哪怕以前一个小的点，你可能手工花几分钟就完成了。
但集中起来几百个主体，你就被迫思考，
如何用工具解决。
AI 助力
AI 助力审计我觉得有两个方面：
嵌入工具中解决判断问题
以前没有AI ，很多场景遇到判断问题都无法普适性解决。
现在可以了。
这让我想起，几个月前，我们这些项目经理搭建各种模块，
也就是底稿里去链公式，这很傻，
而且你还不得不用高级别的人员。
周末项目经理又去尝试了下我们利用 AI 的工具，
三年一期的模板，全自动搭建完成公式链接。
而且我们项目经理是见过世面的，一直参与工具研发的，
也不禁让他发出这样的感叹。
其实，只要你提场景，没有什么解决不了的，
有的话，嵌入 AI 进行判断也可以解决。
AI Agent
当然，现在工具箱也可以说是垃圾，
因为它的学习成本太高了。
这不怪一线审计人员，
大家都这么过来的，
除非你手把手教一次，
让他切身体会到，
他才可能应用起来。
这是工具的问题，
为了灵活性，批量性，需要填一大堆参数，
但下一步就不需要了。
现在的工具就像是锤子、扳手、锯子，
需要高级熟练工才可以掌握，
目前的流程也是，
工人拿起锤子 -> 砸 -> 放下 -> 拿起扳手 -> 拧。
麻烦！
但有了这些工具，就已经有了前提，
只需要利用 AI Agent 框架，把这些工具接入到大模型这个大脑里。
相当于这个智能体拥有了施工图纸 + 进度表。
它记录了当前做到哪一步了，下一步该干什么，上一步产生的数据是什么，
它可以自主判断，自主调用工具。
那些配置表都不需要你填了，它自己分析判断，自己填，
中间出错了，它分析判断解决不了，再你人工介入，再继续往下。
以后，只会给你一个对话框界面，你只需要说你自己的需求，
剩下的交给机器吧！
淘汰
技术的进步，一定是需要人更少，
不可避免的，将来需要的审计人员会更少，
无论社会为了安慰大家让这个话术如何好听，都改变不了这个事实。
尤其是只会基础填表不会动脑的审计师，一定会被淘汰，
当然也包括基础的程序员，
也包括我自己，
都可以被淘汰。
同时，将来的审计师的素质会更强，
是真正的专业人士，
而不是机器。
我自己也不怕被淘汰，
因为我会人干的活，
比如，讲冷笑话，提供情绪价值，
当然，开个玩笑。
写到这，二两酒的酒精已消散，
下次再说。
努力吧，
挺有意思的。
— THE END —
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