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三十年前,它借着中国市场开放的东风闯入,凭独家技术垄断近九成份额,把中国企业拿捏得死死的。

每年 20% 的天价服务费说收就收,不服就断供罚巨款。

中企敢怒不敢言的日子,一熬就是三十年,可风水轮流转,曾经不可一世的它,如今早已风光不再。

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这背后到底发生了什么?

岁岁皆需依照软件授权费的既定比例,额外支出一笔不菲的费用,以维系软件的使用,恰似为其“续命”一般。

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这钱交得窝囊,但又不得不交——毕竟当时整个底层数据架构都是租来的,就像你在别人的地基上盖了高楼,搬家成本高到让你绝望。

它就像个精明的地主,攥着中国企业的账本、通信记录、交易流水,安安稳稳收了整整一代人的租子。

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但到了2025年的今天,这个故事的剧本已经彻底反转了。

1989年它进入中国时,国内IT产业还是一片蛮荒,那时候全球软件圈有个潜规则:谁掌握了底层架构,谁就能躺赚几十年。

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这东西一出来就颠覆了行业,企业不用再手工记账,数据能电子化存储检索,效率直接翻倍。

当时中国正在搞金卡工程,要把全国银行系统联网,这么大的数据处理量,国内没成熟方案。

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它这可不是简单卖产品,而是深度捆绑:用了它的数据库,就必须用它的中间件、开发工具、培训体系。

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整个技术栈恰似俄罗斯套娃,层层嵌套、环环相扣,一旦涉足其中,若想全身而退,难度堪比登天揽月,这般困境,着实令人望而却步。

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表面是蜜月期,实则是温水煮青蛙,慢慢让中国企业离不开它。

历史上垄断企业的套路都差不多:19世纪末标准石油控制九成炼油产能,对下游予取予求。

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最让人窒息的是升级绑架:想修复系统漏洞?可以,但必须买整套方案。

哪怕只需要一个小补丁,也得把一堆用不上的模块全买了,这种强制捆绑在成熟市场早被反垄断打击,但当年中国企业只能忍气吞声。

付款方式还特别苛刻,不接受分期,必须一次性全款。

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对中型企业来说,这笔钱能占全年IT预算的大头,银行更惨,有些核心模块的维护费,比整个数据中心其他软硬件费用加起来还多。

这种模式的可怕之处,是制造了人质效应:你的客户数据、交易记录、业务逻辑全存在它的系统里,想迁移出去,光数据格式转换和兼容性测试就得耗好几个月。

对于电力、金融这类需全年无休、时刻运转的行业而言,此等风险实难承受,一旦停机,损失巨大,故而它们根本无力承担这潜在风险。

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等续签合同的时候,价格就开始暴涨,这就是利用沉没成本陷阱,先让你投入,再慢慢收割。

更让中国企业寒心的是它的傲慢:在中国设的研发中心就是摆设,核心代码库中国团队碰都碰不到,几千名本地员工大多只做售前咨询、客户服务这种没技术含量的活。

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有离职员工爆料,涉及底层架构的会议,中国员工都没资格参加,2018年埃里森甚至说不能让中国培养更多工程师,这话传到国内,彻底点燃了舆论。

中国企业的反击,比很多人想的要早。

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2009年阿里启动去IOE计划,当时很多人觉得是笑话:一个做电商的,居然敢挑战这些科技巨头?

但马云和技术团队很清楚,数据主权不能丢,双十一流量一年比一年猛,要是底层架构受制于人,整个商业帝国就是建在沙滩上。

那几年阿里工程师过得特别苦:一边要维护现有系统不崩,一边偷偷搭建全新技术栈,就像在高速行驶的车上换轮胎,稍有不慎就会车毁人亡。

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OceanBase数据库第一版代码晦涩难懂,为了兼容Oracle的各种特殊特性,团队经常通宵调试。

2019年,长期坚守终获硕果,于TPC - C基准测试里,OceanBase脱颖而出、拔得头筹,这不仅是一次重大技术突破,更一举打破国产数据库长期只能充当替补的困境。

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与此同时华为也在发力,GaussDB的研发思路不一样,更侧重云原生和分布式场景,绕开传统数据库红海,直接抢占云计算高地。

后来证明这步棋很高明,因为云时代的数据处理逻辑,跟传统架构完全不同。

国产数据库崛起,也受益于开源社区,MySQL、PostgreSQL这些开源项目提供了大量可参考的代码和经验,让国产团队不用从零开始造轮子,就像当年Linux挑战Windows一样,虽然一开始粗糙,但迭代快,能快速响应市场需求。

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但这种决绝的撤退方式,让所有人看清:当年长期合作、共同发展”的口号,不过是商业话术。

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转型云服务也没能挽救它在中国的颓势,阿里云、华为云这些本土玩家太懂中国企业需求了:响应快、服务好,价格还便宜。

2023年前后,不少用Oracle云服务的企业迁移到国产云,过程比预想的顺利,数据迁移、业务切换都没出大问题。

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这说明技术鸿沟基本抹平了,剩下的只是惯性和心理障碍。

曾经对它毕恭毕敬的客户,现在续签合同都敢压价了,三十年河东三十年河西,一点不假。

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现在华为、阿里的数据库产品已经出海,在东南亚、中东拿下不少订单。

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这个故事的意义,不在于谁输谁赢,而在于一个产业从被动挨打到主动出击的进化,那些深夜写代码的工程师,那些顶着压力推动国产化的决策者,他们的坚持终于开花结果。

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未来还有新挑战,AI、量子计算等前沿领域又拉开了新战线。

但至少在数据库这个战场上,我们证明了:只要方向对,时间就会站在坚持的人这边。

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