最近看到消息，茅台下调了部分产品的合同价，多款产品调整幅度不小，涉及非标产品和系列酒。这次调整是市场化改革的一部分，能让之前亏损的经销商重新拿到差价盈利，但也有部分提前进货的经销商面临亏损。其实不管是茅台的定价调整，还是其他市场消息，最终都会反映在交易行为上，而不是直接决定结果。之前有个朋友就是只看消息跟风操作，结果白白折腾了大半年，没少走弯路。
一、别被走势的表面迷惑
炒股时，很多人最关心的就是高低点的判断，大多时候都是靠走势和感觉来定，觉得走高了就该卖，走弱多了就该买，但这样的判断往往容易出错。就拿之前关注的一只标的来说，表面看一路走高，但中间有好几次大幅调整，从走势看很像是到顶信号，要是真的在那时候离场，后面的大段行情就完全错过了。 看图1
我身边也有人碰到过这种情况，看到调整就慌着离场，结果眼睁睁看着标的继续走高，后悔都来不及。其实走势只是外在表现，真正决定后续走向的是机构大资金的交易意愿，这才是我们该关注的核心。
二、用数据看清真实的交易行为
要了解机构大资金的交易意愿，靠看走势猜没用，得靠量化大数据的挖掘。这也是现在量化交易优势明显的原因，它能抓取和处理底层的交易数据，还原真实的交易行为。就拿刚才那只标的来说，那些看似吓人的调整阶段，代表机构资金活跃程度的「机构库存」数据一直保持活跃，说明机构大资金一直在积极参与交易，根本不用被表面的调整吓退。 看图2
「机构库存」数据的作用，不是告诉你买什么卖什么，只是帮你判断机构大资金有没有积极参与交易。只要这个数据持续活跃，就说明资金的交易意愿没减弱，走势的波动只是过程，不是终点。这两年量化交易越来越受认可，就是因为它把之前看不到的交易行为清晰呈现了出来，让我们不用再靠感觉做判断。
三、走弱过程中的反弹更要仔细甄别
除了走高过程中的调整，走弱过程中的反弹也很容易让人误判。再看另一只表现低迷的标的，一路走弱过程中多次出现短暂反弹，很多人觉得走弱多了就是低点，赶紧进场，结果一买就套，反复几次下来损失不小。 看图3
这种情况就是只看走势忽略了核心，要是用量化大数据观察就能发现问题。这只标的的量化交易数据显示，除了最开始的反弹有「机构库存」数据，之后的所有反弹都没有，说明机构大资金根本没参与这些反弹，反弹自然不会持久，所谓的低点也就不成立。 看图4
很多人就是因为看不到真实的交易行为，才会在反弹里反复踩坑，要是早用量化数据，就能避开这些无效的波动，把精力放在更有价值的标的上。
四、量化数据带来的认知升级
其实不管市场有什么消息，最终都是交易行为在主导变化。用量化大数据，能摆脱主观臆断的局限，突破信息茧房，建立更客观的市场认知。不用靠感觉猜走势，不用被消息牵着走，只要盯着真实的资金交易行为，就能更从容地面对市场的各种波动。 现在越来越多人开始了解量化交易，就是因为它能把模糊的感觉变成清晰的数据，把主观的判断变成客观的观察。这也是我一直推荐大家接触量化大数据的原因，它能帮我们沉淀更科学的投资能力，而不是靠运气碰机会。在复杂的市场环境里，拥有客观的数据支撑，才能走得更稳、更远。
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