最近科技圈有个重磅消息,两家全球顶流科技公司正式敲定了长期合作,苹果的语音助手会用上谷歌的AI模型进行升级。很多人在讨论这会给行业格局带来什么改变,但对我们来说,更值得琢磨的是,不管是科技行业的跨界联手,还是市场里的各种起伏,表面的信息从来不是决定结果的关键,真正起作用的是背后核心参与者的真实态度,就像我之前整理的一些市场数据所展现的那样。
是不是很多时候,你看着各种正向信息,觉得机会就在眼前,结果进去却没拿到预期的结果?或者明明基本面看起来没毛病,走势却一路走低?其实问题就出在你没看透背后的真实动向,而量化大数据能帮我们把这些看不见的东西变成看得见的依据。
一、别被表面信息带偏
很多时候,我们会被表面的利好、不错的基本面迷惑。就拿之前黄金相关的市场情况来说,有只股票主营和黄金相关,当时金价一路走高,公司业绩增长不算差,市盈率也处于低位,之前股价一直在调整,看起来完全没有提前消化利好的迹象,从这些表面信息看,很容易觉得它会触底反弹。但看图1,这是我整理的交易行为数据图,图中的橙色柱体是机构库存数据,专门反映机构资金的活跃程度,当时这只股票的机构库存持续减少,说明机构资金没有积极参与交易,后面股价果然又创了新低。
现在再回头看,当时的表面信息全是正向的,但机构的真实态度已经通过数据表现出来,只是很多人没注意到,才会做出不符合市场实际的判断。
二、核心动向藏在数据里
同样的市场环境,同样的股票,后来的走势却完全反转。还是那只和黄金相关的股票,之后金价同样在上涨,公司的主营、营收、题材和之前没任何区别,但这次股价一路向上。到底是什么变了?其实就是机构资金的态度变了。看图2就能清楚看到,这次的机构库存数据明显活跃,说明机构资金参与交易的力度变大了,这才是走势反转的核心原因。
对我们来说,不用纠结为什么机构态度变了,重要的是通过数据捕捉到这个变化,跟着调整自己的判断,而不是被一成不变的表面信息困住,错失符合市场节奏的机会。
三、提前看清真实参与度
再看另一个市场情况,某热点概念被广泛关注,有只相关股票在热点消息出来后,一开始没什么表现,甚至还出现下跌,很多人觉得这只股票没机会,就直接放弃了。但实际上,要是用数据去看,就会发现不一样的情况。看图3,这只股票的机构库存数据一直存在,说明机构资金一直在积极参与交易,只是没在股价上表现出来,后来热点持续发酵,股价才开始跟上节奏。
要是早通过数据看到机构的真实参与度,就不会被短期的走势误导,也能更客观地看待这只股票的潜在变化,而不是轻易错过可能的市场节奏。
四、建立客观的市场认知
不管是科技圈的巨头联手,还是市场里的各种波动,表面的消息永远只是诱因,真正决定结果的是核心参与者的真实态度。用量化大数据,我们能摆脱主观臆断,用客观的数据去看待市场,突破信息的局限,慢慢建立起更理性的思维方式。不用去猜消息会带来什么影响,只需要看清背后的真实动向,就能更稳妥地应对各种市场变化,避免被表面信息牵着走。
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