一觉醒来，医药圈+科技圈同时炸锅了。
全球医药盛会JPM2026上，AI算力霸主英伟达与医药巨头礼来正式官宣，未来5年将共同投资10亿美元，共建全球首个"AI药物共创实验室"，以提升药物发现水平。
英伟达是全球市值最高的公司，市值约为4.54万亿美元，而礼来则是全球市值最高的药企，长达150年历史，市值1.02万亿美元。
两家总市值超过5.5万亿美元公司，正在解决人类最大的挑战之一：新药研发。
要知道，当前药物研发陷入了“双十定律”的怪圈。
随着低垂的果实已经被摘下，开发一款新药平均需超过10年、耗资数十亿美元，成功率却很低。
而AI正在通过学习大量药物数据，在靶点识别、化合物筛选、晶型预测等诸多方面辅助传统人工药物研发流程，进而大幅加快药物研发速度。
针对这场合作，英伟达CEO黄仁勋表示："AI正在改变各行各业，影响最深远的是生命科学。"
两大顶流，顶峰相见
一句话总结这场合作，礼来出数据、研究靶点、推进管线；英伟达出算力、出算法。
实验室直接落在旧金山湾区，将礼来的生物学知识、科学家们和英伟达的AI模型和工程师一起协作，生成大规模医药数据，为新药发现按上加速键。
此次合作的首要重点，是打造一个7x24小时的“干湿试验循环系统”，减少新药研发的成本。
最初，药物分子筛选靠科学家手摇试管，后来变成机器大量筛选，但仍然费钱又费时。
如今有了AI和算力，能够通过计算的“干实验”，淘汰99%的废柴分子，再通过湿实验只验证，直接将时间、成本瞬间大幅降低。
如此一来，药物筛选实验室直接变成可复制的数据工厂，实验、喂数据、训模型、再实验，再循环......
该系统不仅能够帮助筛选出高质量药物，还能够构建下一代生物学和化学基础模型，探索广阔的生物和化学空间，开发更好的药物。
在算力方面，礼来已经有制药行业最强大的AI工厂，由超过1000块NVIDIA Blackwell Ultra GPU构建。
此次合作进一步建立制药业最强的AI超级计算机，基于英伟达最新的Rubin平台，建成后可以说是“制药界最强大脑”。
除了药物发现，英伟达和礼来还将探索将人工智能应用于临床开发、制造和商业运营的机会，以整合多模态模型、智能人工智能、机器人技术和数字孪生。
以及在AI工厂中运用物理AI和机器人技术，也将帮助礼来提升高需求药品的制造能力，并加强供应链可靠性。
多年布局，优势互补
事实上，两家公司为了这场合作各自做了长久的准备。
作为AI的原油，礼来在数据方面做了充分的整合。
AI药物研发方面，公开数据既少且杂，成为整个行业绕不过去的痛点，最珍贵的知识、经验和数据基本藏在大药企里。
以礼来为例，公司成立于1876年，迄今已有近150年的历史。
多年来，礼来专注于代谢、肿瘤、免疫等领域，内部积累了大量珍稀而宝贵的研发数据，包括各种靶点、药物分子、临床、以及实验数据。
从2024年开始，礼来开始组建团队整合公司内部数据，最终形成 Lilly TuneLab平台，拥有10亿美元专有数据的药物发现模型。
该数据集包含完整的药物处置、安全性和临床前数据集提供支持，还收集了使用数十万个独特分子获得的实验数据。
此次与英伟达的合作也将基于礼来的TuneLab平台开展。
其次是算力和模型。
为了抢滩生命科学，英伟达则从算力、平台、投资到合作全线出击，形成了“硬件+软件+生态”三板斧。
2022年，英伟达发布BioNeMo，成为进军生命科学领域的关键平台。
该平台不仅支持生物分子模型的训练和部署，还集成了NVIDIA NIM微服务和BioNeMo Blueprints，优化了从模型开发到推理部署的整个流程，显著缩短了药物研发时间并降低了成本。
不仅如此，BioNeMo还集成了世界顶级生物化学模型：蛋白质结构预测（AlphaFold2、ESMFold 和 OpenFold）、蛋白质生成（ProtGPT2）、蛋白质嵌入生成（ESM-1nv、ESM-2）、分子生成（MegaMolBART、MoFlow）和分子对接（DiffDock），并且可以部署英伟达DGX云服务中。
不仅如此，不差钱的英伟达正在全球搜寻具有成长潜力的AI+生物制药公司，以培养新兴制药公司对于算力的需求。
据智药局不完全统计，英伟达已经投资了超13家AI制药公司，涵盖小分子药物、蛋白质、单细胞、疾病研究等多个领域。
全球AI巨头，密集进军生命科学
对于科技巨头来说，生命科学是下一个AI变革的核心阵地，更是一个黄金赛道。
全球AI巨头密集进入生命科学领域，预示着新一轮技术和产业变革的方向。
数据显示，全球医药1.64万亿美元市场，商业变现周期长、研发成本高海外头部企业研发费用率普遍超过20%。
因此，头部药企研发预算雄厚，能负担高昂的算力、模型和合作费用。
据测算，以临床前33%价值量占比测算，AI仅在临床前研发市场可触达市场规模约1082亿美元。
不仅如此，生命科学的数据非常专业且多样，细分领域繁多，一个AI模型或一家算力公司难以独占市场。
头部制药企业往往会与多个AI公司进行合作，使得AI巨头之间可以在同一个领域共存，形成“共生共赢”的局面。
根据智药局不完全统计，仅2025年内礼来就进行了十次对外的AI制药领域合作，合作方中包括英伟达、OpenAI等AI领域龙头。
同样对于制药业而言，AI不再仅是辅助工具，而是能带来研究范式变革的关键力量。
以AlphaFold为代表的模型解决了蛋白质结构预测的世纪难题。而下一代技术，例如Chai-2、GeoFlow已能从头设计自然界不存在的全新蛋白质和分子，用于治疗或工业用途。
生物数据爆炸下，AI大模型能够统一学习和挖掘DNA、RNA、蛋白质之间的内在联系，并能解析单细胞级别的基因表达数据，这为理解疾病本质提供了全新可能。
这场“生命科学+计算”融合仍在继续，其最终影响可能远超我们的想象。
—The End—
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