邵怡蕾 华东师范大学上海人工智能金融学院院长
我所在的华东师范大学上海人工智能金融学院，自2024年5月31日成立至今——刚刚600天。
不是简单拼接，而是构建“政府—产业—高校”三方共治生态
很多人好奇：人工智能与金融，如何才能真正融合？我们的答案从建院第一天起就很明确：不是简单地把AI和金融课程拼在一起，而是要构建一个“政府—产业—高校”三位一体的融合生态。因为我们坚信，没有真实金融产业场景的科研，就像没有航向的船。
成立仅仅5个月后，我们就建成了国内首个金融大语言模型实验室（FinLLM Lab），并入驻上海徐汇“模速空间”，在这里建立起一个集“科研、产业、服务”于一体的三角架构，也是“政府、产业、高校”三方共治的试验田。
2024年6月19日，中国农业银行与我校签署战略合作协议，开放真实业务场景，双方共同探索AI在智慧银行的落地。那一刻我很欣喜：我们的路，走对了。产业需要科研的深度，科研需要场景的实践，两者结合才能释放出真正推动新质生产力的能量。
技术如何“落地”，从金融大模型到智能体家族
2025年7月27日，在世界人工智能大会（WAIC）主论坛上，我们代表华东师范大学作为唯一参展的高校，与中国农业银行上海市分行联合打造了“FinAI展”，向世界展示何为“硅基时代的智慧银行”。更重要的是，我们发布了全球首个面向金融垂直场景的智能引擎架构——Silicon Fin，以及它的核心“大脑”SmithRM金融推理大模型。
我们的大模型不是普通的大语言模型，而是一个具备“因果链”与“逻辑链”推理能力的金融认知系统。我们训练了四位AI智能体，组成“金融智能体家族”：“思睿”担任金融分析师，“律衡”负责安全合规，“观微”专注宏观研究，“织元”深耕数据科学。
我常举这样一个例子：过去，一份40多页的企业信贷报告，需要两位资深分析师撰写一个月。而“思睿”在接入农业银行真实系统后，只需30秒，就能生成一份结构完整、数据可追溯、带有多模态图表和引用的初版报告。报告生成后，还会经过“律衡”通过我们的“金融幻觉检测器”进行核验——在金融领域，哪怕只有2%的数据“幻觉”（即错误或虚构），整份报告就可能失去价值。我们的检测器能在秒级内完成数据可信度标注，绿标为正确，红标为错误，黄标为存疑。我们在人工智能金融安全监测和验证方面的能力，目前为国内独有，并已比肩国际最先进水平。
这些前沿科研成果同步转化为教学资源，学生在真实金融场景中与AI共同成长，实现了高质量科研赋能产学研复合型人才培养的新范式。
提出“硅基经济学”，为中国参与全球治理提供话语体系
同样在2025年2月，我首次提出了“硅基经济学”这一概念。人类经济长期建立在以人脑为中心的“碳基”范式上，而今天，AI正推动我们进入以算力、算法、数据为核心生产资料的“硅基”时代。这不仅是技术升级，更是生产资料、劳动力结构与全球贸易格局的重构。世界正在构建智能时代的新“权力三角”：开采权、定价权与结算权。中国，必须在这场变革中拥有话语权！
为构建这一话语权，我们将“硅基经济学”理论进行了首次实践应用——与上海金融科技产业联盟合作，2025年11月在“第七届上海金融科技国际论坛”主论坛上发布了全球金融科技中心发展指数（GFTCI）与全球人工智能金融中心指数（GAIFC）。后者首次定义了全球人工智能金融中心的评价标准，从算力基础设施、金融大模型能力、智能体应用深度、监管科技成熟度、人工智能金融人才储备等维度，对全球主要城市进行系统评估。这套指标体系为上海建设国际金融中心、国际科创中心提供了智力支撑。更重要的是，它代表着中国学术界首次在人工智能金融领域确立国际评价标准，为硅基时代的国际竞争提供了中国视角的量化坐标。
尽管我们的变化经常是以月为单位，但2026年，必将是我们的“深耕之年”。
我们希望推动SmithRM模型与智能体家族在更多金融机构中实现深度嵌入，同时继续深化“硅基经济学”理论构建与研究网络，为中国参与全球智能经济治理提供话语体系。在硅基经济中，智能的出口与结算需要新的金融基础设施。我们将进一步探索“人民币智能稳定币”与“中国AI出海”的现实路径，期待能为国家在这一前沿领域的战略布局提供学术与实证支撑。
人工智能将不只是人类的工具，而将成为每个人、每个组织的“体外器官”。在从“纯碳基”走向“硅碳混合”的进程中，高校不应只是技术的跟随者，更应成为范式的定义者、生态的构建者和规则的参与者。而这条路，我们刚走完第一个600天。
（本报记者 张滢 采访整理）
《中国教育报》2026年01月14日 第05版
作者：本报记者 张滢 采访整理
热门跟贴