郭云谦：从“使用工具”到“创造工具”

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国家气象中心天气预报技术研发室高级工程师郭云谦：从“使用工具”到“创造工具”

中国气象报记者 黄琬婷

“当亲手研发的成果，在重大气象服务中发挥支撑作用，那种‘正反馈’带来的满足感，无比真切。”国家气象中心天气预报技术研发室副科长郭云谦说道。

2011年，郭云谦从中国科学技术大学毕业，进入国家气象中心工作。学的是大气物理，做的是天气预报，中间隔着一道沟——“课堂上学的是大气物理原理，而实际工作需要在海量数据基础上结合实时天气形势做出精准预报，尤其是面对复杂天气过程，很难快速找到理论与实操的结合点。”这道沟，他得自己跨过去。

支撑他坚持下来的，是持续学习与解决问题的成就感。通过中心组织的培训与前辈指导，他逐步熟悉业务流程，并在一次次预报分析中感受到“用专业知识发挥作用”的坚定。

随着业务工作渐入佳境，郭云谦开始思考如何将预报员的经验融入模式。2017年前后，他参与智能网格降水预报技术研发，尝试将优秀预报员的经验通过算法实现“客观化”。团队开发了高效集成多模式产品的平台和“多源融合”客观降水预报产品，使得客观预报和主观经验渐渐能“对上话”。“这让我深切体会到，科研方法能为业务带来实实在在的提升。”他清晰地意识到，自己的职业路径可以从“使用工具的人”，转向“创造工具的人”。

2019年，郭云谦转入天气预报技术研发室，向研发者转型。他的主攻方向更加聚焦：用前沿技术破解业务痛点。在一线业务和基础科研中，长期的数据处理、统计分析以及智能网格预报系统的研发，让他熟练掌握了数据诊断、偏差订正和多源融合技术，也让他看清行业“堵点”：系统不够集约、极端天气预报精度不足、国省协同难度大。

针对强降水预报精度不足的问题，他主导构建短时降水多源融合和滚动更新流程，包括融入自主开发的损失优化后短期降水深度模型3D-QPF预报产品，其精度较最优数值模式（欧洲中期天气预报中心）提升15.8%（暴雨），目前已在全国实时运行，为防灾减灾提供更精准支撑。

2023年台风“杜苏芮”影响华北期间，他参与研发的产品提前精准预报出北京的强降水过程。在天气会商中，首席专家引用了他们团队的预报图。“那种感觉，”他顿了顿，“就像可以给自己‘回一口血’。”所有研发的艰辛，在那一刻被强烈的职业价值感冲刷。

成就感的背后，是无数次的“碰壁”与“突围”。当团队最初尝试将深度学习技术应用于降水预报时，进展缓慢。“有段时间甚至感到些许迷茫，似乎怎么优化效果都难有起色。”最终，他们发现问题症结在于训练数据样本的局限性。通过创新性采用样本增广和均衡化技术，以及预训练和区域强过程样本微调等方式，团队实现了关键突破。

从技术攻关到系统构建，郭云谦的角色不断转换。他与同事着手构建国家级统一的“气象预报多元融合算法研发框架（NIMM）”，通过统一数据接口与标准、封装通用算法模板来提升研发协同效率。“我们希望让所有研发同事看到，使用这个框架，可以提升程序研发和部署效率，不用从头‘造轮子’。”郭云谦解释道。目前该框架已在全国推广试用，推动了国省预报技术联动。

正是在一次次技术突破中，他完成了自身角色的跨越：2019年转向研发岗位，从“基于现有工具做预报”迈向“开发工具支撑预报”；2023年担任副科长后，从“独立研发者”转为“团队管理者+技术带头人”。通过专项培训与项目实践，他逐步建立“需求分析—技术选型—敏捷开发”的科研思维，并学会在管理与研发之间取得平衡。

如今，他所在的“智能数字预报”团队在国家气象中心承担“技术创新底座”与“业务支撑核心”的双重角色。未来1—2年，团队将深化NIMM框架的“国省一体化”应用，并围绕“风清”人工智能模型开发专项预报模块，提升对重点区域与行业的适配能力。

从解读一张天气图起步，到如今致力于为气象预报构建统一的智能数字底座，郭云谦的成就感来源也悄然变化：“职业生涯初期，成就感来自做好每一次预报、解决每一个具体问题；如今，则更多来自技术创新的行业价值和团队成长。”在构建科技领先、监测精密、预报精准、服务精细、人民满意的现代气象体系的征程上，他与无数气象工作者一起，用数据与算法守护万家灯火。

来源：中国气象报