美国政府已批准英伟达将该型号AI芯片出口至中国。这一决策不仅牵动着全球半导体产业链的神经,更在科技竞争与地缘政治的复杂背景下引发多重思考。

英伟达创始人黄仁勋而言,这无疑是久旱逢甘霖。此前他曾公开表示,因出口限制导致英伟达人工智能芯片业务在中国的营收几乎归零,失去全球第二大市场的打击曾让这位科技领袖黯然神伤。如今H200获准对华销售,企业营收有望继续飙涨,更可能重振市场信心。

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然而,关键争议焦点在于中国是否应允许国内企业采购这款芯片。这既涉及信息安全底线,又与AI芯片国产替代化进程紧密相关。要理解这一决策的复杂性,需先明确H200的技术定位。

它并非英伟达当前最尖端产品。英伟达目前在售的顶级产品是基于2024年发布的Blackwell架构的B系列AI芯片,而新一代Rubin计算架构芯片已全面投产,性能将全面超越Blackwell并大幅降低推理成本。按美国出口管制逻辑,这两代产品均被禁止对华销售。

因此,基于Hopper架构H200实质上落后英伟达当下最先进的产品一代,很快将落后两个世代。

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表面看采购即将过时的H200似乎缺乏必要性,但现实情况更为复杂。

近年来中国AI算力芯片领域取得突破性进展,华为海思昇腾系列被英伟达列为主要竞争对手并写入财报,摩尔线程、沐曦等企业亦持续突破性能瓶颈,但在单芯片性能和大模型训练效果层面,H200仍保有显著优势,国产性能最好的AI芯片与此前已被允许出口至中国的H20相近。

当前中国在大模型算法领域与美国差距微小,在训练所需的电力能源方面更具优势,唯独先进算力供给存在缺口。人工智能作为大国科技竞争的关键赛道,其主导权直接关乎未来全球科技、经济乃至军事格局。

在此背景下,坚持自主研发与国产替代固然重要,但完全排斥外部先进技术可能适得其反,不仅会扩大美国领先优势,还可能让日欧通过获取先进芯片缩小与中国的差距。

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华为创始人任正非对此有着深刻认知。他在去年12月的论坛上明确指出,美国限制的是华为使用含美国元素的技术,而非禁止中国使用这些技术;同时强调华为始终渴望全球化合作,站在巨人肩膀上实现超越是被逼无奈的选择。

这种“先学习后超越”的战略思维,恰恰体现了在开放中谋发展的智慧,既不能因政治因素拒绝优质技术资源,又要通过合理使用推动自主创新。

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如何平衡采购与自主研发的关系?可将国内市场主体划分为两类进行差异化管理。

政府及国企主导的智算中心必须采用国产芯片,已部署的英伟达产品需逐步替换,既保障信息安全又支持国产芯片发展;互联网云厂商面临全球激烈竞争,模型优劣与迭代速度直接关联市场表现,允许其同时采购国产与英伟达芯片,可设定30%的国产化率并逐步提高,实现“边训练模型边追赶性能”的良性循环。

这种模式在中国PC市场已验证成功。从早期外资品牌主导到如今联想、华为等国货占据绝大部分市场份额,走出了“先引进后超越”的可行路径。

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由此可见,采购H200芯片与推动国产替代并非非此即彼的选择题。通过科学的市场划分与动态管理,既可利用现有技术资源加速AI发展,又能为国产芯片提供试炼场与追赶窗口。

这种“在开放中自主”的策略,既符合任正非“站在巨人肩膀上超越巨人”的哲学,也是人工智能时代大国竞争的理性选择,唯有在合作与竞争中保持战略定力,才能真正实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。

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