美国绝对不会把领导权拱手让给中国，中美争锋鹿死谁手尚不可知，现在小瞧特朗普的代价会很惨痛。
近日，前白宫国家安全事务委员会中国事务主任杜如松发表文章，引起国内外广泛关注和讨论。
文章的题目是《美国将舞台让给了中国》，在文中他提出了三条核心观点：
一是科技制高点决定大国地位。他强调，未来国际秩序的主导权将取决于国家在科技领域的领先地位，包括人工智能、半导体、新能源等颠覆性技术。中国目前制造业规模已接近全球30%，在智能制造、核聚变等领域更实现了从跟跑、并跑到领跑的跨越，这些结构性变化正冲击着美国以往依赖的金融霸权、军事同盟等传统优势。
二是批评特朗普政府的战略失误。文章认为，特朗普发起对华贸易战，强调美国优先政策，不仅未能遏制中国崛起，反而暴露了美国供应链空心化的问题，就是政治上的短视。这种单打独斗的政策，既浪费了美国的资源，又削弱了美国与盟友的协同能力。
三是强调美国需要回归多边合作。他建议美国应该放弃孤立主义，通过制定国家级产业政策来应对中国挑战。比如，可以增加联邦研发支出经费，并通过类似于芯片四方联盟等机制，巩固技术标准制定权。
客观地分析，杜如松的批判是有一定的合理性的。
一方面，美国在部分领域的供应链脆弱性确实较高。最典型的就是美国对中国的稀土依赖，这种依赖将严重制约美国高新技术产业的发展。
另一方面，美国的技术民族主义政策也遭到逐步反噬。美国对华技术封锁虽能延缓中国高新技术产业发展，但也倒逼中国提升技术自主化率，比如，中国半导体领域国产化率已从2019年的15%提升至2025年的30%。
但分析也存在片面性。更加全面地看，杜如松严重低估了美国的应对能力。美国在能源和关键矿产上的布局已经徐徐展开，特朗普政府通过与日本、澳大利亚、马来西亚、加拿大等国的合作，已经逐步构建出一套可以完全独立于中国的稀土供应链，眼下还无法摆脱对中国的依赖，但未来如何还不能下结论。
而且需要注意的是，尽管中国在应用技术层面已经取得了显著的成果，但美国在基础研究和创新生态上仍占据很强的优势。2025年，美国研发投入占GDP的比重能够达到3.45%，相比之下，中国只有2.8%，美国 GDP的体量又大于中国，很难说未来美国的科技发展会落后中国很多。
另外，风险投资机制其实是技术迭代升级的重要推动力，硅谷对人工智能初创企业的投资规模至少是中国的3倍。
最后，还有个绕不开的党争问题。如果进一步跳出这篇文章来看，我们也要意识到，杜如松的文章有可能是民主党为了攻击特朗普而写的，有可能是为了营造2026年中期选举的舆论氛围。
杜如松曾任职于拜登政府，其文章中批评特朗普资源浪费的观点，与民主党一贯提倡的多边主义主张高度契合；文章看似在客观分析中美态势，实则通过刻意回避美国优势、放大特朗普政府失误等选择性分析，达到批评政敌的目的。
而且如果进一步深挖文章的内容，里面可能还包含美国科技企业对当前特朗普政府的一些诉求，比如，文章观点倾向于对华进行技术松绑，扩大美国产品在中国市场中的份额，而不是彻底地与中国脱钩，这有可能是为了迎合以硅谷为代表的科技利益集团，科技企业政治献金中，90%以上都流向了民主党。
通过上述分析，不难发现，杜如松的文章带有强烈的主观感情色彩，所以站在中国的角度来看，我们绝不能偏听偏信，要以审慎负责的态度去分析美国的真实战略意图，同时因地制宜地制定出符合中国特色的应对政策，这样才能在中美博弈中占据更加有利的位置。
具体来说，重点需要关注两方面内容：
一是警惕地缘政治中的隐性风险。自特朗普第2任期以来，特朗普对于台湾问题是中国内政的论述确实是比较明确的，比如，1月10日，特朗普在接受《纽约时报》专访中，就曾明确指出，台湾问题是中国自己的事。
但美国在向台湾地区出售武器、逼迫台积电以更高成本赴美建厂、从台岛攫取利益等方面，向来毫不手软，无论是军售也好，高科技产业投资也罢，这都有可能帮助台当局与美国军政系统建立更加紧密的利益联系，给未来中国统一增加更多阻碍。
二是关注美国在高科技领域的发力点。杜如松批评特朗普浪费资源，但实际上特朗普的这套战略如果组合起来，或许会起到奇效。
以委内瑞拉事件为例，特朗普政府用极小的代价掳走了马杜罗，尽管马杜罗手下的官僚仍然在统治这个国家，但委内瑞拉的石油可能很难持续流向中国，这意味着原本就拥有廉价能源的美国，将在人工智能发展的上游，给中国造成不可忽视的扰动。
毕竟AI发展的基础，就是电力，再往上追溯就是能源。
在新能源领域，短期内美国是无法赶上中国了，但如果特朗普政府持续降低美国能源使用价格，传统能源未必不能推着人工智能走得更远。
当然美国还需要面对两个无法绕过的问题，那就是发电量和电网传输效率，由于基建老化严重，而且这些年投入严重不足，美国很多州都面临电不够用和电网脆弱的难题，这已经是美国AI发展瓶颈的现实困境。
美国有先发优势，中国内功深厚，中美双方科技竞赛已经展开，但鹿死谁手还未可知。
文｜芦增林 外交学院战略、供应链研究方向硕士
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