政策推动、学校响应、家长期待叠加，让 AI 进校在过去一年迅速升温。但从实际推进来看，热度并没有自然转化为成熟路径：项目不少，却鲜有能长期运行、被反复复制的「标杆案例」。真正卡住进程的，并不只是技术本身，而是课时、师资、经费、安全与评价体系相互牵制的现实条件。
12 月 19 日，在 2025 多鲸蟹宴 & EE 年会上，「人工智能教育的校内外机遇与挑战」圆桌论坛举行。本场圆桌由具身引力 COO 潘盼主持，优必选上海教育解决方案总监秦尚兵、源码未来创始人武现国、火星科学盒创始人刘扬、腾讯云教育业务解决方案总经理姚士佳、极域 CEO 童涌、妙小程创始人兼 CEO 管春华等嘉宾，从不同角色与实践经验出发，围绕 AI 进校的真实门槛、价值判断与可行路径展开讨论。
以下为圆桌论坛实录，经多鲸编辑整理。
潘盼：我是第三个论坛的主持人潘盼。今天很荣幸带着我们的机器人给大家做了一个小小的表演。他的行程非常忙，原定也来客串主持，但是赶下一个场子去了，所以留我过来和各位老师们展开这一段深入的对话。现在 AI 进校是一个很火的课题，有政策支持，家长也觉得很有必要，学校也想展开标杆性的 AI 校园建设。但实际上在长期的落地案例当中，并没有什么特别标杆的项目。我们想就这个现象，请各位嘉宾老师做一些观点分享。在这个课题之前，先请各位嘉宾做一个简短的介绍。
秦尚兵：大家好，我是来自优必选的秦尚兵。优必选教育主要面向 K12、职业教育、高等教育的贯通式人才培养，提供智能教育机器人、课程、校内实验室、校外基地、运营服务等整体解决方案。
武现国：大家好，我是源码未来的武现国。我们这家公司专注于公立校这一个赛道，已经做了十年。
刘扬：大家好，我叫刘扬。我们做科学课，通过一些渠道进了一些学校，最近也开发了一些 AI 科普馆的内容。
姚士佳：大家好，我是腾讯的姚士佳。我们主要的工作是给各位教育同仁提供基础的解决方案和基建服务，主要偏向于云和 AI 服务。
童涌：大家好，我是极域的童涌。我们是深耕教育信息化大概 25 年的企业，主要做电子教室和智慧教室的产品和解决方案。目前全中国乃至全球将近有 50 万所学校的计算机教室里面用了我们的课堂管理互动软件，常态教室也在用我们的智慧教室司令官（超融合智能终端）。
管春华：大家好，我叫管春华，我们的公司名字叫妙小程。现在公司有三个核心业务板块：第一块是针对小学生的编程课；从去年开始又有了第二块业务，就是人工智能的通识课。
主持人潘盼：第一个问题也是我们现场和线上观众都很想知道的，就是现在人工智能进学校，到底欢迎程度如何？有哪些门槛需要我们企业去跨越和克服？我想先请优必选，因为你们的业务进学校体量很大，先讲一讲经验。
秦尚兵：我们总结了一下客户反馈的一些阻力。
第一，课时少。人工智能教育对应的课时数还是比较少的，普及也好、拓展也好、拔尖人才培养的课程也好，目前课时数整体偏少。所以需要我们和已有的信息科技、通用技术、综合实践、劳育、美育课程进行融合，这样可能会增加很多定制服务的要求。
第二，师资缺。目前专业的人工智能老师确实比较少，大多是从信息科技、科学老师转过来的，对应的人工智能素养也不足。所以公司也会承担很多老师培训的职能，比如做 AI 教师、AI 教练、AI 导师，对师资培训提供服务。
第三，校长顾虑。人工智能也好、具身智能也好、机器人也好，技术发展迭代非常快。校长在做学校整体规划时，很难一开始就做出完整规划。另外，技术普及以后，老师如果都用大模型备课，会不会出现同质化？学生如果都用人工智能解题、写作业，孩子的主动思考、深度学习会不会受影响？
因此公司这边也会做一些垂直类教育大模型研发，如跨学科 PBL 课程教学平台「行知元项」，便于老师使用；在课时不足的情况下，也可以和教育类垂直大模型适配，如做 AI+美育方向的跨学科项目化学习。
主持人潘盼：秦总也提到了一个我观察到的现象：一些积极拥抱人工智能的学校，也发现了新问题。老师用 DeepSeek 布置作业，学生用 DeepSeek 完成作业，最后再用 DeepSeek 批改作业，中间的过程确实难以把控。这也给大家提出一个问题：工具越来越发达的同时，怎么监督和考核？那源码这边也遇到了哪些坎儿？跟大家分享一下。
武现国：这个行业里，人工智能进校面临的问题大体都差不多。
第一个，今年明显感觉是认知的问题。人工智能和编程到底有什么区别，这是我们在面向教育系统、面向公立校时的一个很大挑战，也是一个解释成本。
第二个是师资的问题。我们做了八年的教育均衡，解决了公立校机房的硬件配置问题，但师资的问题并没有解决。
第三个问题是体系化的课程建设问题。人工智能也好、编程也好、信息科技也好，都属于省编教材。每个省的差异都很大，作为企业没有办法满足所有学校的使用，这是我们现在碰到的一些问题和挑战。
从 2018 年到现在，我们派到公立校的老师，截止到今天是 2864 人，都是我们派师，但派了这么多老师，在整个行业里普及到的学生数量依然是少之又少。所以这种方式一定不能作为单一模式。再加上教育部和各省的政策要求，要在一定时间内完成普及工作，所以我们一定要依靠学校、依靠老师、依靠学校的老师，才能在一定时间内完成人工智能通识教育的普及。这是通识教育的普及，不是 C＋、Python 等单一方向。我觉得机会和机遇很大。作为我们做计算机的人来看，这不仅仅是一个产品入校，更是一个非常庞大的渠道建设和未来的数据价值。
主持人潘盼：刚才源码提到，师资已经将近 3000 名派到学校。我想问一个大家都很关注的问题：这么多老师进到学校，学校经费能够覆盖我们的投入吗？
武现国：按照国家政策，目前只有两种渠道。第一种渠道是校方采购，但这个渠道还是有些难度，对伙伴的要求会比较高。第二种渠道是严格按照国家政策，借助课后服务政策，让客单价按文件规定要远远低于市场价。部分省份也出台了标准，规定一个课时多少钱，有严格标准；有些省份没有出台标准。我们目前的公立校应用场景，我认为一定是规模化利润，没有规模就不需要谈利润。最好的产品、最低的价格、最大的规模，只有这样企业才可能生存。
主持人潘盼：正好请问一下火星科学盒。因为我知道在北方，尤其是北京，您所在的机构进了非常多的公立学校。北京这边科技老师规模也比较庞大。我想请您说一下，AI 进学校在科技老师这方面，是一种推力还是阻力？
刘扬：明白。我刚才做地推，去了讯飞。我跟他们的大客户说我们做了一套人工智能，我还没说完，他说我们要。我发现这个事情确实很有需求。
北方也很缺科学课，很缺科学老师。现在全国公立学校 49 万家还要多，在册科学老师只有 24 万人，也就是说两个学校分不到一个科学老师。所以 AI 老师是非常被需要的。我们的课后课有一部分是用 AI 来教。前几天我在郑州一个农村学校，看到保安在讲台上讲课、管好纪律，然后屏幕里的内容跟孩子们互动，能够有效解决这个问题。所以人工智能作为工具，确实给老师带来了解放，满足了很多刚需。
再一点是人工智能课程体系，现在很多学校是焦虑型地在选择。校长去要的时候，往往也不知道自己具体要什么，但一听说是人工智能的课，确实会更感兴趣。所以人工智能通识课和人工智能老师都是被需要的。
主持人潘盼：我们今天都是自己人，说的也都很实在。再请姚总分享一下，这是一个指定的问题。从基础设施角度，因为咱们是腾讯云教育，主要也是学校基础设施的一些搭建。现在 AI 进校最大的现实门槛到底是技术，还是学校的数据治理，或者其他的安全顾虑？
姚士佳：这个定向问题我尝试解答一下。技术问题、安全问题以及对应的数据，其实是相关的。我们可以想象一个场景：学校利用 AI 升级，再做对应解析时，如果出现偏差，而老师的审核又没有到位，会出现什么后果？其实非常严重，属于教学事故。
这里涉及一个问题：技术上能不能解决所有升级和结果保障。因为大模型本身是一种概率性能力，用概率来做对应工作时，必然会出现幻觉或不准确。虽然现在大模型的幻觉率和准确率都在优化，但毕竟还是有一定概率会出现数据不准、安全等一系列问题。在这个基础上再去做对应工作，就会面临很多安全风险。安全风险和数据问题，在某种程度上源自技术本身的不确定性。
所以您说哪个更重要？我觉得这是一个持续的、互相之间不断优化的过程，整体都是上升的过程。现在学校内部使用 AI 直接做教学，我感觉用来提效还是有一定空间的。但直接用 AI 代替老师做教学，从技术上和情感上都很难实现。这会是一个持续优化的过程，在学校更多体现为降本增效。
主持人潘盼：我想请问童总一个问题。咱们现在这个阶段，因为您做学校的一些 AI 支持，您感觉学校为什么很难真正用好？也跟大家说一下，本场直播是来自童总的赞助。
童涌：我有一些感受。我们在这个行业接近 30 年了。我觉得当下讨论 AI，像极了 2000 年前后讨论互联网。现在估计不会再有人说学校要不要用互联网、互联网进学校有没有障碍。所以我觉得目前还属于 AI 的早期摸索阶段，中间充斥着大量机会。
我从几个方面来看。
第一个是选择。当下大家都知道，政府资金跟过去比起来完全不可同日而语。我们做 To B、做学校的，在这方面感受到的压力很大。作为地区政府来说，选择上 AI 场景还是不上，还是暂缓、先观望先进地区。作为学校来说，如果政府文件下来之后，学校选择在什么时机上、上哪些应用，也都非常关键，对推进 AI 应用起到至关重要的参考作用。
第二个是应用。我们做了大量公立校走访，感觉现在应用是千奇百怪、百花齐放。我们大概分几类。
第一类是课中评价。上课的时候常态录播。现在价格都打得低于成本了，大家为了占市场，头部企业为了提升市场占有率先把量做起来。录制下来的数据再去看老师行走路线、学生抬头率等，这些应用的价值到底有没有？
第二类是考试监考。后台看学生，其实非常残酷。监测到学生每一个动作，包括关节变化，学生稍微动一下，甚至纸质试卷的区域变化，不要说作弊了，有作弊企图都可能被提前扼杀在摇篮之中，这是第二类应用。
第三类是智慧作业，是 To B 到 To C 应用的典型切换。在课堂里可以给老师大量减负。作业做完之后做数据采集，高速扫描仪、点阵笔、电子笔等，各种形态千奇百怪。对学生来说，好处是分层作业，把学生做了分层，不需要一视同仁地进行统一教学。问题也在这里：应用太多，反而变成一种障碍。到底在什么时机上 AI、上哪些应用？
第三个是评价。AI 进校之后，到底是提升效率，还是为了用 AI 而用 AI，做了一些教学展示但没有实质效果，反而耽误教学效率？现在最著名的公开课，每次一上公开课，所有设备全部拉到一间教室，最先进的教室、最漂亮的装修，让校长、校领导、外来的领导们围观。这样的评价过程，对 AI 教学的深度应用，到底是一种阻碍还是促进，都值得思考。所以我们也在想：一方面观望，另一方面把自己的事情做好，尽量用最适合的方案去助力 AI 发展。
主持人潘盼：结合我们前面五位嘉宾，有从教学内容，有从基础建设，还有从教学评价。我想把稍微难一点的问题抛给管总。请您从长期从业的角度分析一下：现在的 AI 进校和早前学校的智慧化建设有什么不同？最大的不同是什么？
管春华：这个话题我挺难回答的。妙小程第一曲线是做编程的，但我们其实是 To C。结合大家今天聊的问题，人工智能课进校会遇到哪些问题，我换个角度补充一些想法。
我们第一曲线是编程，第二个品类是人工智能通识课。人工智能通识课我们做的时间挺长，整体做了两年，但这两年一直在做研发。因为公司一些特殊情况，使得我们在研发上可能更擅长、更专注，也投入了更多。我们公司差不多有 100 到 150 个产品技术人员，建了这么大的研发团队，在这一块确实很重视。
当我们快速发展第二曲线，也就是人工智能通识课时，也面对一个问题：怎么商业化落地？我们更擅长 To C，但人工智能通识课的落地方式是 To B 的进校模式。
坦白来说，我们从今年 3、4 月份开始做人工智能课进校到现在，做得比较糟糕，遇到了一些问题。前面大家也在聊 To B 会遇到什么问题，我觉得这些都比较一致，做 To B 进校可能遇到的问题都差不多，所以我不重复。我想换个角度讲：我们为什么做人工智能课，以及为什么选择进校？我觉得除了讨论问题，更底层的是这件事值不值得做。
我觉得人工智能课进校挺值得做，核心是两大一小的原因。
大的角度上，大家可能会说没有钱。但我觉得换个角度看，可能是有钱。为什么？因为教育投入和 GDP 占比过去几年相对固定，而且未来大概率也会持续，比如 GDP 占比 3%点几、4%，就会有这么多钱投入教育。
以前教育投入更多投向基建，各个学校的硬件设施。但现在这部分钱投向哪里？基建可能没那么多了。不是说没有，但基建投入可能会明显往下走。你看现在大学、很多学校基础设施其实已经比较完善了，这里会有一部分资金「溢出来」，这部分钱依然会用在教育领域。那会用在哪里？我觉得跟人工智能相关的学校、教育局层面的资金量可能会比较大。这是第一个大的点。
第二个大的点是，这是一块绝对的增量市场，是一个完完全全从 0 到 1 的过程，而且增速一定很快。有那么多教育政策支持，再加上国家战略层面的方向，中美竞争等大环境决定了在这块投入一定会很大。所以基于这两点，我觉得人工智能课进校挺值得去做。
还有一个小点：虽然我们做得不好，但我们已经和广州、广东很多教育局，包括芜湖的教育局、安徽这边一些教育局有沟通，也和很多校长沟通。虽然做得不好，但我们还是挺开心的，因为我们明显感觉对方有强烈的意愿度。我觉得有钱、有趋势、有强烈意愿，那当下遇到的问题，更多都是可以解决「问题」。更重要的是，这件事是值得做的。
主持人潘盼：非常感谢。现在还有一个比较明显的现象：当 Cursor 这种工具出来后，一些基础编程的就业人员可能受到一定冲击。我也想请几位老师结合观察说一下：有没有学校会觉得不太需要学编程，以后只要会用人工智能就行？或者他们对编程学习是什么态度？从管总开始聊。
管春华：这个话题我比较适合回答，因为我们既教编程也教人工智能课。我换个角度说，我儿子现在上三年级，现在的家长都在想要教什么，尤其在人工智能时代，我也在想这个问题。我们都需要给一个答案，我的答案是：我儿子现在学的是编程、人工智能，还有历史，我觉得这三个是需要教他的。
另外一个角度，编程要不要学？我换一个提问方式，我的问题是：在这个人工智能时代，什么科目离人工智能最接近？答案肯定是编程。我本身学计算机的，但我会跳出「只学技术」的想法。我觉得学计算机不只是学技术、学代码怎么写，更重要的是学一种思考方式，包括以前强调的计算机思维，现在是人工智能思维。
你学计算机才能更好理解人工智能，包括人工智能怎么设计、思考方式是什么。我对未来这个时代的判断可能更激进一点。我孩子今年十岁，再过十年、十五年，他 20 岁、25 岁，那个时代跟我们这个时代会完全不一样，那是人工智能更普及的时代。虽然刚才大家讲人工智能是辅助，但我觉得十年之后，人工智能可能不再只是辅助，而是进入人工智能决策时代；再往后可能不仅仅是决策时代，可能就是人工智能时代，就是硅基人时代。
所以我觉得孩子现在不学习 AI 会挺夸张的。但你要学习 AI，不学习编程，怎么更好学习 AI、理解 AI？所以我觉得编程还是要学的。
主持人潘盼：我的想法跟你也一样。我觉得人工智能越发达，编程作为一种和人工智能对话的语言，越应该更深入地掌握。
主持人潘盼：童总，我想请问您的是：咱们的一些 AI 未来计划和发展场景，对学校也好、对家庭也好、对老师也好，您认为哪一块是您最关注、最想去开发的？
童涌：结合我们以 To B 业务为主来谈。我们目前最核心的产品，是致力于做好底层的技术、环境支撑。大家都在淘金，AI 这个赛道太挤了，中间强人如林。我们这些年一直以音视频采集、编解码、传输为核心，我们的核心能力非常细分和垂直，在这个领域深耕了 近 30 年。音视频的传输在未来教室、AI 赋能教育教学领域非常刚需，从课堂互动到内容沉淀都离不开这样的基础环境。
今天也做一个小小的广告，主持人说了，现场在做直播。大家可以去京东、淘宝搜「美乐威」。我们有一个很小的 USB 视频采集设备，现在几乎国内所有头部主播，搭配高清摄像机，都在用这类设备做应用。我们深刻体会到：一个好产品解决一个刚需之后，能带来很大的价值。所以在 AI 大潮里，我们希望自己保持清醒，一直坚持自己有优势的点。
大家可以看到，我们只通过一个小设备，我刚才也带上台了，不管是主播还是学校做活动，都相当于拥有了传统的大型转播车。设备自带网络，几张手机卡放进去，带切换、带抠像、带各种人工智能应用，第三方应用也都能装起来。一个小设备就能解决很大的问题。我们体会很深刻。现场也有展位和二维码，欢迎大家。今天做 To C 的朋友也特别多，我们也希望能给大家提供一些助力。未来这条路上，我们会一直坚持自己的优势。
前两天听到一句话特别好：现在大家送的祝福是健康。为什么？你现在健康地活十年，就等于可以活二十年。因为人工智能带来的医疗变化，会让很多新技术出现，让这么辛苦的创业者也能延年益寿。
主持人潘盼：这是一个非常美好的祝福。姚总这边，因为您做基础建设，之前也提到现在 AI 创业是「千奇百怪」「百花齐放」。我想问的是：您在整合或处理这些产品和需求时，有哪些困难和难点？对行业有没有协同诉求？
姚士佳：难点我觉得是从基建技术到上层应用的过程。我们团队一直在深耕教育，但更多是在底层支撑大家做教育服务。难点在于要更深入理解各位的业务场景。我们利用腾讯的基础能力和技术研发，从基础大模型到上层平台型产品，具备一定竞争力。但上层业务场景怎么更进一步去支撑，不管是学校还是各位的业务，确实是难点。
在这个过程中，我觉得长期沟通、深入理解，在人与人的协作中达成共识，是一个非常重要的过程。
主持人潘盼：我翻译一下，姚总意思是行业内多聚会、多沟通。刘总这边也是一个定向问题。我们服务过程中既服务校内也服务校外。在 STEM 教育过程中，通过 AI 工具最容易实现场景协同的突破点有哪些？或者从您的产品来看，您最看重 AI 替代哪一项环节？
刘扬：两方面。第一，课程内容本身，不叫替代，是新增。刚刚前面聊到懂不懂 AI 或者编程也未必决定一切。因为我不懂编程，我本身学的是量子力学和芯片制造，但也挺有用。咱们国家空间站有的电路板，还是我参与设计的。所以我觉得编程，包括 AI，跟思维、科学知识等结合起来，变成教育课程内容本身，包括我们课程里的 AI 部分，被很多学校选择得非常多，推进也特别快。我们 To B 的就给到各个进校的机构供货。
第二点是老师。AI 确实帮老师解决了很多问题，当然也带来一些额外工作。所以如果有好的课程产品，尤其是像我们 To B 的，教育行业需要深耕。
第二点的结论是：AI 技术可以帮老师做很多，从作业批改到教学管理，到安全防护，到解决校园暴力等，无孔不入。就像管总提到的，它会像互联网一样出现在各行各业各个方面。只要有好产品，就很容易在各个方向落地。所以总结下来就是 AI 的课程和 AI 的工具。
这只是刚刚起步。我们最近在浙江台州和北京建了两个科普馆。北京的科普馆刚从北京市科普基地批下来，规模也挺大，面积两万多平，我们整体运营大概 2000 平，剩下的都是配套使用。
我们发现这里其实不需要科普讲解员，科普产品都可以 AI 互动。孩子可以扫二维码，也可以直接互动。液晶屏里全是老师，所以工具确实挺好用。
主持人潘盼：武总这边，您提到进学校可能是一个规模化的生意，体量小投入可能覆盖不住成本。那在这个领域，怎么把 AI 进学校做得像您一样具备规模？有哪些小窍门分享一下？
武现国：我先分享一句话。今天下午我听了很多关于 AI 的讨论。我想表达的是：AI 未来一定是做决策的，一定不是做参考的。因为大型平台建设我也从事很多年，这是第一个。
第二个，我们在十年前互联网时代、电商时代，还有时间去试错。当今 AI 时代，我们没有时间去试错，时间很紧、很短，这是第二个。
第三个，人工智能和编程教育的场景，我认为未来一定在学校，一定以学校为场景，以我们这种对公企业为载体。
第四个，这个事情怎么干？最近我们也在思考。我刚才偷偷看了一下微信群，五分钟之前，刘扬总说了一个 20 分钟前的好事；我们也是五分钟之前，帮助海淀 181 所学校的人工智能通识教育项目，海淀在五分钟前已经上线了我们的课程。我想说这个项目时间很短、竞争很激烈，我们一定要拆着卖，把产品拆出来。课程供应我们可以做，培训我们可以做，OEM 我们也可以做，和国央企大平台合作我们也可以做。能留名字就留，不能留也能做。所以我认为关键是灵活、多变、快速。
主持人潘盼：很棒。这也让我想起京东之前的「多快好省」，就是很精准地拿捏和解决痛点。
主持人潘盼：最后一个问题交给优必选的秦总。优必选是最早的机器人上市公司之一，人形方向也走得很前，而且进学校做得也很好。但现在挑战者非常多。我也是做机器人的，所以也代表具身智能这个行业问一下：进学校这一块儿，有没有一些经验和心得分享给我们这种新创公司？
秦尚兵：今天谈的是人工智能，但人工智能未来一个发展趋势是具身智能，优必选拥有自主研发人形机器人全栈式技术。所以在进校这块，我也统计了一些学校的客户需求。
第一个，在教学层面，具身智能能不能做成助教机器人。一个老师负责全班 30 个、40 个，乃至大班，偏远山区可能有 50 个孩子，一个老师忙不过来。是否可以用一个仿人形的具身人形机器人做助教老师，解答孩子的疑惑，这是教学领域的一个可能方向。
第二个，校园安全管理。除了展演活动以外，具身人形机器人能不能在校园巡逻、安防这一块做及时干预？另外，在学校安全管理领域的心理辅导场景，我们能不能提供一个仿人的、拟人的、有温度、有情感的小型桌面人形机器人做心理辅导，这可能也是一个很好的方向。
所以具身智能人形机器人在校内场景里，只要能够满足客户真实需求、提高效率、提供价值，我认为这类产品就会在校内生根发芽。
主持人潘盼：非常感谢。在这个话题里，包括早期学校的智慧化建设，还有现在人工智能以及具身智能对学校的需求，我在这里，第一非常感谢各位老师坦诚的沟通和分享。第二，这个领域确实还是一片蓝海，很多产品都在这里百花齐放。也非常欢迎各位现场的嘉宾一起加入进来，我们一起帮助中国的教育做得更好，让老师更轻松，让学生更愉快。谢谢大家。我们这个圆桌分享就先到此结束，谢谢台上的各位领导嘉宾，我们一会儿可以台下继续交流。
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