来源：中国物流与采购杂志
在全球经济低碳化、数字化与智能化的趋势下，钢铁行业作为国民经济的基础性产业，正面临深刻的转型升级压力。物流环节作为钢铁企业价值链的核心组成部分，其效率直接影响生产成本、资源利用率及市场响应速度。南京钢铁作为新一代信息技术与制造业融合发展试点示范单位，构建聚焦于基于数字化运营驱动的智慧物流供应链管理体系。提出并搭建了以“预测—决策—协同 ”为核心的数智物流供应链管理新范式。
作为南钢围绕“136”战略布局打造复合产业链生态系统的“现代物流”承载平台，鑫洋供应链秉承“智、通、融、享”的价值观，凭借强大的资源整合能力和数字化的高效协同能力，汇聚了来自世界不同区域、不同领域的合作伙伴，将商流、物流、资金流、信息流有机的结合在一起，同时嫁接数字化变革和创新发展理念，形成强大的竞争力和良性的生态闭环。鑫洋供应链积极贯彻差异化战略，摆脱品种同质化带来的价格竞争，以智慧供应链助推中国钢铁制造的智能制造进程。创建独具一格的智慧供应链生态圈战略发展模式，围绕“车、船、港、仓”及钢铁上下游产业链，紧密聚合品牌企业、物流商、金融机构、增值服务商等各大群体，打造以汽运市场、船运市场、智慧港口、智能仓配、大数据五大生态圈为核心的共融共生的开放型生态系统。
在鑫洋供应链发展的进程中，随着业务快速增量，业务模式不断创新，亟需对整个业务体系、基础管理、客户服务搭建一体化供应链平台。鑫洋通过建设“智慧供应链云科技平台”为核心载体，融合深度学习与预测模型，为汽运、船运、港口、仓配、废钢等业务场景构建了统一的智能匹配与数智化管控引擎。该平台集成动态优化算法库与预测模型，覆盖18类决策场景，显著提升资源匹配效率，错配率降低28%。业财一体化系统实现订单、物流、资金三流贯通，成本核算提升至实时化，支撑分钟级管理决策。风控体系创新融合智能规则引擎与区块链存证，依托涵盖423项指标的动态评估模型，实现客商资质自动审核全覆盖、履约异常识别准确率达93%，争议处理周期缩短60%。平台上线后，供应链综合成本下降15%，通过持续迭代的智能化能力输出，推动供应链管理向“数智化、柔性化、可定制化”跃迁。
鑫洋在全面构建汽运市场、船运市场、智慧港口和智能仓配四大业务生态的同时，以云科技平台为基础，匹配生态圈布局，打造“鑫易仓、鑫易租、鑫易运”等数字化平台，嫁接各方优质资源，通过数字化手段，加强与合作伙伴的互联、融合、共享。并不断推动平台的迭代升级，借助大数据、互联网、区块链等先进技术，链接银行、保险企业等，将每个生态圈打造成一个产品，根据每一位用户的需求，构建个性化的“网状式”多元化互动平台，协调全链合作企业的资源动态互补，形成全渠道、多范围、开放式、动态化的供应链平台。
鑫易租——特种车辆智慧共享租赁云平台
2022年4月，鑫洋云科技平台正式上线，鑫洋特种车辆智慧共享租赁平台——“鑫易租”也随之上线运营。鑫洋供应链以“鑫易租”平台为核心，打造基于深度学习预测模型集群的数智调度中枢，有效破解特种车辆“高闲置率、低周转率、调度碎片化”等行业痛点。平台集成多源运营数据，运用深度学习算法构建需求预测与调度优化模型，实现跨部门、跨区域车辆的智能匹配与动态调配。通过预测模型对用车需求的精准预判，车辆日均有效作业时间从4.2小时提升至9.8小时，调度计划生成效率显著提高，运营成本降低32%。该系统覆盖叉车、起重机等多种工程机械的全生命周期管理，支持从需求发起、车辆调度到结算支付的全流程可视化与自动化闭环。通过智能预测与动态优化，平台在提升内部资源周转效率的同时，积极拓展外部资源协同，构建开放高效的特种车辆共享生态，持续推进物流供应链的数 字化与智能化转型。
鑫易仓——构建智能立体仓库，实现高效协同与降本增益
传统仓储管理模式难以满足高效、精准的物流需求，鑫洋供应链通过构建智能立体仓库，实现“作业少人化、管理数字化、运营智能化”的跨越式发展。通过仓库整合与智能化升级，建设自动化立体仓库、智能化系统应用，成功实现仓储能力扩容、管理效率提升、运营成本优化三大目标。仓库整合后，办公设备、软件系统及电力消耗大幅降低，自动化立体仓库减少了对人员的依赖，人工成本降低30%，同时提高了作业安全性。备件立体库采用仓库管理系统（WMS）和仓库监控系统（WCS），并与南钢ERP系统无缝对接，实现库存数据的实时交互与动态更新。应用条形码和无线手持终端（PDA）技术，精准管理物料的入库、存储、出库、盘点等环节，提高作业速度和准确性。系统直观显示货位信息（存放时间、数量、物资名称、编码、规格等），辅助管理人员优化库存，实现先进先出（FIFO）管理，系统依托WMS与ERP数据协同，结合仿真技术持续优化布局策略，使库存周转率提升25%，呆滞库存降低30%。
鑫易仓——推行“出租车智慧配送”模式，激活动态运力即时响应
面对钢材销售“多品类、多流向、多模式”的复杂物流场景，鑫洋供应链破解传统销售物流存在的空载率高、响应速度慢、客户体验差等痛点。融合深度学习与预测模型集群，构建“钢材版滴滴”调度系统，该模式通过预测模型驱动动态定价与路径决策，使运输成本波动系数由0.38降至0.15，异常处理时效缩至12分钟，客户满意度提升至97.6%，异常订单处理时效缩短至12分钟。相较于传统钢铁企业运输模式，鑫洋提出的钢材配送“出租车”模式融合ERP订单数据、GPS车辆轨迹、交通态势等动态数据源，构建分钟级更新的物流需求响应机制，实现动态定价与路径优化的联合决策，有效激活运力资源，强化销售物流全链条可控性，提升客户体验。出租车模式还被复制运用于废钢运输，充分利用现有车辆资源，实现废钢运输门机优先、不定车、不定船、不定流向，打通厂内废钢运输的全环节闭环流程，实现运输信息的实时共享，减少人为干预，规范废钢运输管理。
鑫易运——搭建生产物流数字平台，增强制造单元动态耦合
鑫洋供应链通过构建动态演化数字线程，实现调度方案随生产节奏的自适应调整，开发智慧货运“鑫易运”平台，成功打通ERP、板材MES、特钢MES、采购一体化、财务共享等12个关联系统，实现信息互联互通，搭建生产运输管理系统，构建生产物流全流程一体化管理体系，以创新驱动智能化升级，迈向高效协同的新阶段。该平台覆盖南钢各个事业部、各生产厂及多家运输单位，实现了对生产物流全链条的广泛覆盖。从生产到运输，从调度到交付，再到生产物流结算、报账流程审批、报账付款，为每个环节提供智能化解决方案，大幅提升生产物流管理效率，优化费用结算流程，增强了费用结算的透明度，确保业务运营更加透明、高效、可控，实现了生产物流的数字化管理，显著提高了工作效率。
鑫易运——搭建精益管理数字平台，推进采购物流精准预约
针对传统采购物流中存在的车辆积压、厂内拥堵、调度低效等痛点，鑫洋供应链运用物联网、大数据及智能算法技术，基于深度学习预测模型，搭建精益管理数字平台，升级采购物流运作模式、实现采购到货精准预测。系统借助厂区5G专网部署的400余个智能摄像头与车载终端，依托深度学习技术，构建到货行为预测、需求波动感知等模型，精准生成车辆送货时间窗，实现供应商预约的智能排程。平台集成数字孪生厂区调度模块，通过三维建模与实时路径预测优化，提升道路通行效率37%；并融合视觉数据与深度学习算法，建立全流程监控预警链条，实现从入场至装卸的全时空可视化管控。通过预测模型驱动的预约与调度协同，车辆平均等待时间由4.2小时压缩至1小时以内，厂内车辆峰值数下降62%，有效支撑数智物流供应链的精准化转型。
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