Claude Cowork 产品经理复盘：AI 会干活不稀奇，能复用才值钱|claude|产品经理|代码|复盘|程序员|调用

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（产品经理 Felix Rieseberg 证实 AI自己造工具）

2026 年的 AI 竞争，风向变了。

Anthropic 用一款新产品证明：真正的壁垒不在于模型有多强，而在于能力能否被复用。

1 月 13 日，Claude Cowork 上线。这不是什么新模型，而是让 Claude 走出聊天框，直接在你的电脑文件夹里“动手”办事。

但真正让人注意的不是功能，而是它怎么被做出来的。

据 Claude Code 负责人 Boris Cherny 透露，Cowork 的核心代码几乎全由 Claude 自主生成，耗时仅仅 1.5 周。Cowork 产品经理 Felix Rieseberg 随后也在直播中证实了这一成果，打破了外界对于“演示视频”的质疑。

但这 1.5 周的奇迹，不仅仅是速度的胜利，更是“复用逻辑”的胜利。

之所以能这么快，是因为 Claude 并非从零开始写代码，而是调用了一套被称为“Skills”的标准化能力模块。这种模式的出现，让普通人工作的本质彻底变了：

“你真正值钱的那部分，不再是亲自把任务做完，而是把任务沉淀成可无限复用的流程。”

这不是营销噱头，而是技术落地的一个关键信号。

第一节 | Claude 写出了Cowork

Cowork 不止是 Claude 的一项新功能，它本质上更像是一位刚入职的 “AI 员工”：听得懂人话，能接指令，还能在你电脑上完成具体任务。

这种“员工感”首先体现在它自己的诞生过程中。

Felix 在直播中揭示了幕后细节：

“团队里每位开发者并不直接写代码，而是同时管理 3 到 8 个 Claude 窗口，指挥它们各司其职，有的写代码，有的查 Bug，有的出方案。”

这彻底颠覆了传统的开发流程。

不是传统的人类写代码、AI 辅助，而是反过来：人类专注于架构设计和决策，AI 负责具体的落地实现。Felix 形容在新的分工下，工程师更像是“协作主管”，而非传统的程序员。

正是依靠这种“1 人指挥 8 AI”模式，Claude 仅用了 1.5 周就完成了 Cowork 从后端到前端的所有核心开发。但这绝非一个简单的演示原型，而是一个代码、接口、界面完备，可以直接上线的成熟产品。

这种在开发阶段验证过的执行力，直接转化为了实实在在的生产力。

当你把 Cowork 安装到桌面上，它表现得同样像个老练的执行者。比如你下令“整理下载文件夹”，Cowork 会自动识别文件类型、归类整理，甚至判断是否需要重命名或删除。再比如“把收据做成报销表”，它能精准识别图片文字、提取金额并自动制表求和。

正如 Felix 所言：

“我们不是在做一个工具，而是把 Claude 变成可以工作的同事。”

从 Claude Code 到 Cowork，AI 工具的角色正在发生质变。它不再满足于在聊天框里陪你头脑风暴，而是真正走入你的桌面，处理琐事、交付结果。

Claude 不再只是动嘴，它开始动手了。

第二节 | Skills 系统是关键

Cowork 能实现光速上线，表面看是策略的胜利，但底层支撑它的技术引擎，是Skills 系统。

这套系统的核心价值，恰恰就在于两个字：复用。

它不同于传统的代码插件堆叠，Skills 本质上就是写给 Claude 的自然语言指令集。

如果不理解这个术语，你可以直接把它看作发给 AI 员工的“岗位操作手册（SOP）”。它不像传统代码那样需要复杂的封装，而是完全用人类语言写成的步骤说明。比如：如果你要执行 A 任务，请先读取 B 数据，再遵循 C 原则进行处理。

Felix 举了一个生动的例子：

“他想制定马拉松训练表，就让 Claude 从多个网页抓取运动记录，然后把要求写进一个 Skills 文件。这一步不需要写程序，只要用 Markdown 写出步骤，Claude 就能照做。”

更重要的是，这些 Skills 具备极强的复用性。

在过去，处理一件复杂琐事（比如分析竞品数据），你可能需要每次都重新写 Prompt，或者自己一步步操作。但在 Cowork 里，一旦你把这个流程写成 Skills：

它就变成了“资产”：你下次再用，只需一键调用，无需重复废话。
它实现了“零成本分发”：一个资深老员工总结的 Skills 文件，可以直接发给实习生（或者另一个 AI），后者瞬间就拥有了同等的业务处理能力。

这彻底改变了产品开发的逻辑：产品经理不再需要预先开发好成百上千个死板的功能，而是提供一套基础能力，让用户自己把“一次性的经验”沉淀为“可复用的 Skills”。

Cowork 正在验证一种新的价值公式：AI 最值钱的地方，不是它单次执行任务有多快，而是它能把你的个人智慧，低成本地封装成全团队通用的生产力。

第三节 | 软件开发从手工业变成半自动化

Cowork 的诞生过程不仅是这套“Skills 哲学”的最佳验证，更是打破了软件行业“代码必须由人类逐行编写”的行业铁律。

由此带来最直观的冲击，是效能的指数级倍增。

团队协作（复用的结果）：一个 5 人团队，通过 Skills 调度，实际上在指挥 15 到 40 个 AI 开发单元协同工作。这不是简单的“人换 AI”，而是把单个程序员工程能力放大了数倍。
极致速度：传统流程需要数月，Cowork 从需求到上线仅用了 1.5 周。AI 的并行处理能力，直接消灭了大量“对齐会议”和“代码审查排期”带来的垃圾时间。

既然 Skills 能让用户复用操作流程，工程师自然也能用它来复用开发逻辑。

在 Cowork 的开发体系中，Skills 相当于“施工蓝图”，更像是工业生产中“可复用的模具”。工程师不再需要手写每一个函数（砌每一块砖），而是专注于打磨清晰的 Skills 文档（设计模具），确立架构规则和逻辑模板。一旦模具设计完成，具体的代码填充与测试，就可以无限次地交给 AI 去“批量生产”。

这引发了工程分工的根本性变革，也是个人价值的重新定义：