近日，2025–2026 年度 CSRankings 全球计算机科学排名正式公布！该榜单以学术产出为核心指标，被广泛视为计算机科学领域最具参考价值的排名之一。
下面，和馆长一起来看看今年全球高校在计算机科学领域的整体表现吧~
PART 01
排名指标
CSRankings 由美国麻省大学阿默斯特分校教授Emery Berger发起，是业内公认的权威计算机科学学术排名。与传统依赖声誉调查的榜单不同，CSRankings 完全基于可量化的学术成果，强调数据透明与可复核性。其核心方法论摒弃传统问卷调查，以近两年全球高校在顶级学术会议（如 CVPR、ICML、ACL 等）的论文发表数量为唯一指标。
其主要方法包括：
数据来源：所有数据均来自 DBLP 学术数据库，涵盖论文标题、作者、会议等信息。
学科划分：将计算机科学划分为四大方向——人工智能、计算机系统、计算机理论和交叉学科，并在此基础上进一步细分研究领域。
成果归属：仅统计第一作者或通讯作者所在高校的成果，论文得分按作者人数平均分配（1/N），避免多作者合作导致产出被放大。
PART 02
全球综合排名亮点
在 2026 年 CSRankings 全球排名中，美国和中国高校/科研机构优势显著。全球 Top100 中，美国占据 46 席，中国占据 28 席。
Top100 的中国高校/科研机构包括 22 所中国内地高校、5 所中国香港高校和中国科学院。这一成绩充分彰显了中国高校在全球计算机科学领域的强大竞争力！
亚洲地区
- 全球 Top10 中，中国成功占据 7 席，呈现霸榜态势。上海交通大学和清华大学并列登顶全球第一浙江大学并列全球第 3 名，北京大学并列全球第 5 名，香港科技大学和南京大学并列排名全球第 7 名，中国科学院排名第 10。
- 香港中文大学排名第 15，香港城市大学排名第 42。
- 新加坡国立大学（NUS）综合排名全球第 7，南洋理工大学（NTU）位列第 15，新加坡管理大学排名第 42。
- 韩国科学技术院（KAIST）排名全球第 10，首尔国立大学第 24，延世大学第 81。
- 日本东京大学综合排名全球第 81。
北美地区
- 卡内基梅隆大学（CMU）综合排名全球第 3，在计算机系统与交叉学科领域优势明显。
- 伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）位列全球第 5。
- 佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校（UCSD）并列全球第 12。
- 加拿大方面，多伦多大学表现最为突出，综合排名全球第 24；滑铁卢大学位列第 34；英属哥伦比亚大学（UBC）排名第 52。
英国与欧洲
- 爱丁堡大学进步显著，从去年的第 54 名跃升至全球第 24 名。
- 帝国理工学院排名第 52；伦敦大学学院、剑桥大学、格拉斯哥大学并列第 81。
- 瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）排名全球第 19，洛桑联邦理工学院（EPFL）位列第 42。
- 德国慕尼黑工业大学（TUM）排名第 34，达姆施塔特工业大学排名第 82。
- 荷兰代尔夫特理工大学排名第 52，丹麦哥本哈根大学排名第 81。
澳洲
- 蒙纳士大学、新南威尔士大学、墨尔本大学、悉尼大学并列全球第 52 名，同时位列澳洲第 1 梯队。
PART 03
排名一览
全领域综合排名TOP20
人工智能方向
计算机系统方向
计算机理论方向
跨学科领域
PART 04
到底什么是 CS 呢？
计算机科学（Computer Science，CS）是系统性地研究信息与计算机的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。通常研究用来创造、描述以及转换信息的算法处理系统，主要涉及计算理论、算法、计算问题和计算机系统的硬件、软件和应用程序的设计。
说到 CS，人们总是会想起密密麻麻的代码，虽然编程对于 CS 专业的学习至关重要，但这仅仅只是专业领域中的一小部分，CS 的研究领域和学习领域主要包括 14 个方向：
系统与网络（System and Network）
人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）
计算机隐私与安全（Privacy and Security）
编程语言（Programming language）
数据库（Database）
计算机图形学（Computer Graphics）
生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）
算法（Algorithm）
计算机理论（Computer Theory）
科学计算（Scientific Computing）
软件工程（Software Engineering）
计算机视觉（Computer Vision）
计算机体系结构（Computer Architecture）
人机交互（Human Computer Interaction）
PART 05
CS 和 IT，傻傻分不清？
很多同学在选择专业的时候，都分不清计算机科学（Computer Science，CS）信息技术与信息技术（Information Technology，IT）这两个专业的区别。
虽然，这两个专业同属计算机领域，但在学习侧重点、就业方向等方面还是有很大差别的：
学习侧重点
CS 更侧重于计算机应用和程序背后的创造与理论，包括算法设计、复杂性分析、计算理论、人工智能、机器学习等，旨在培养能够解决 IT 领域实际复杂工程问题的高层次人才。
CS 专业的学生通常会学习不同的编程语言、线性和离散数学以及软件设计和开发的基础知识，此外还会涉及关于计算机原理、算法与数据结构、操作系统、数据库等课程的学习。
而 IT 则更侧重于技术的应用，即如何使用计算机程序进行信息的发送、检索和存储，包括网络管理、系统管理、数据库管理、软件开发等，旨在培养具备电子信息科学与技术基本理论和知识，能从事相关领域研究、教学、技术开发的高级专门人才。
所以，信息技术专业的学生更专注于研究如何使用现有的操作系统、软件和应用程序来解决特定的行业问题。
IT 专业学习的课程主要包括：信息系统基础、创意编程、安全开发业务、路由与互联等 IT 领域的知识。
就业方向
两个专业都有良好的就业前景，但具体的就业方向和岗位可能会有所不同。
CS 可能更偏向于研发和创新，而 IT 可能更偏向于应用和实施。
CS 专业的毕业生对口的职业包括有：软件开发、系统架构设计、人工智能研发等职位。
IT 专业的毕业生对口的职业包括有：系统分析师、业务分析师、网络和安全管理员、IT 支持等职位。
那么具体选择哪个专业，就取决于学生个人的兴趣和职业规划啦～
如果你对理论研究和软件开发感兴趣，可能更适合计算机科学；如果对技术应用和系统管理感兴趣，则可能更适合信息技术专业哦！
计算机领域已然成为留学的热门选择，但热门不等于适合，馆长还是希望大家在选择专业时，除了“钱”程，也要考虑自身的兴趣和优势，找到最适合自己的方向！
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▌ 来源：CSRankings，Bing，Unsplash
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