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近日,“1 盒内存条堪比上海 1 套房”的话题登上热搜,折射出 AI 行业集体面临的效率与成本困境。

数据显示,2025 年全球 AI 服务器存储硬件成本同比暴涨 217%,而 GPU 利用率却因数据瓶颈长期徘徊在 30% - 50%。效率与成本的双重压力,成为行业必须跨越的关口。

在此背景下,XSKY 星辰天合在京举办“数据常青 智算无界”战略发布会。

XSKY 星辰天合重磅推出全栈 AI 数据方案 AIMesh。该方案通过 MeshFS、MeshSpace、MeshFusion 三大核心产品,精准击穿“IO 墙、重力墙、内存墙”,旨在以开放中立的“数据常青”底座,帮助企业告别单纯的硬件堆砌,实现 AI 落地“快、通、省”的三重突破。

真正的 AI 护城河是什么?

大模型竞争日趋激烈,算法同质化趋势显现。企业真正的核心竞争力,藏在无法复制的“专有数据”里——这些承载核心经验与知识的数字资产,因安全与合规要求必须留存于私有环境。如何在其内部高效转化为智能,成为 AI 转型的关键。

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“专有数据”是 AI 时代真正的护城河。

数据中心的角色正在发生根本性重构:它正从“存得进、找得到”的静态图书馆,演变为数据持续被计算的动态 AI 工厂,每一份文档、每一张图片都成为驱动未来的燃料。XSKY 紧扣这一趋势,致力于构建私有化、可控的 AI 数据底座,助力企业在安全的前提下,将专有数据转化为竞争优势。

与此同时,AI 世界的架构与算法飞速迭代,带来巨大的不确定性。算力硬件通常只有 3 - 5 年的生命周期,而企业数据资产则需要存续 10 - 20 年。

面对这一矛盾,XSKY 提出的破局思路是:坚持开放解耦,打造绝对中立的数据底座。

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开放解耦,做绝对中立的数据底座。

XSKY 的架构创新始终遵循绝对中立与开放解耦原则。其解决方案不绑定任何特定算力,无论是底层的 GPU 平台,还是部署其上的大模型,AIMash 都能提供统一、标准的数据服务。这种中立性旨在让企业掌握算力选择的主动权,避免为适配特定硬件而妥协,以确定性的数据能力应对万变的技术浪潮。

击穿三堵墙,打通 AI 数据血脉

传统存储架构的局限,常使 AI 部署陷入“硬件投入巨大,效率提升有限”的窘境。“IO 墙”让存储速度追赶不上算力吞吐,“内存墙”限制了模型规模的扩展,“重力墙”则加剧了数据孤岛问题。

这三大痛点直接制约了 AI 价值的充分释放。

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XSKY 的答案是通过架构创新来破局 —— 推出 AIMesh 数据与内存网。通过训练数据网 MeshFS、全局对象网 MeshSpace、推理内存网 MeshFusion “三网合一”的设计,精准击穿“IO 墙、重力墙、内存墙”三大痛点,实现“快、通、省”的核心价值。

MeshFS 专为打破“IO 墙”而生,让训练极速完成。它融合了 XGFS 的全协议兼容能力与 XSEA 全闪底座的极致性能,现有 Python、TensorFlow 代码无需修改即可运行,元数据延迟可低至微秒级。实测其顺序读带宽超出同类产品 30%,顺序写带宽领先行业 50%,有效终结 GPU 因等待数据而空转的状态。

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MeshSpace 致力于推倒“重力墙”,让数据自由流动。基于“单桶千亿”的技术底蕴,它已进化为“单桶 EB”级数据湖,通过全局命名空间将跨地域的物理集群抽象为统一的逻辑整体。现有存储集群可平滑升级,数据无需迁移便能实现跨域流动,其单桶性能支持每秒百万级对象写入,大块写性能提升达 50%。

MeshFusion 巧妙击穿“内存墙”,实现成本数量级优化。它创新性地利用 NVMe SSD 构建 L3 级外部内存,以 1%的硬件成本代价,提供近乎无限的上下文窗口支持。实测其性能与纯 DRAM 方案差距控制在 10% 以内,高并发场景下吞吐量线性增长,在资源受限时性能甚至能反超 20%,为企业大幅节省昂贵的显存投入。

一条被验证过的 AI Infra 之路

AIMesh 的发布并非一次技术颠覆,而是基于 XSKY 十年技术积累(XGFS、XEOS、XScale、XSEA)的自然演进。其产品路线已获得头部客户与行业伙伴的实践验证。

作为 XSKY 的重要客户,大模型领域的佼佼者 Minimax 认为 AIMesh “为混合云痛点量身定做”。其 PB 级核心训练数据已稳定运行于 XSKY 平台,他们期待MeshSpace 的全局命名空间能彻底解决“数据孤岛”难题,并相信 MeshFS 的高吞吐能力将进一步提升训练效率。

与 XSKY 拥有十年深度合作历程的芯片巨头 Intel 指出,AIMesh “精准击中了AI基础设施的痛点”。双方从早期技术共创已走到联合预研前沿的 CXL 内存池化方案,共同布局下一代智算基础架构。

作为长期“背靠背的战友”,ZStack 的新一代 AIOS 智塔平台与 AIMesh 的设计高度契合 —— MeshFS 缓解训练 I/O 瓶颈,MeshFusion 降低推理成本。双方计划延续云时代的成功合作模式,共同树立 AI 时代算存协同的标杆。

AI 产业已进入“效率决胜”阶段。

XSKY 凭借在存储领域十年的深厚积淀,通过AIMesh 重构了 AI 数据底座的逻辑。

其中立开放的定位、三网合一的创新以及扎实的生态背书,使 AIMesh 有望成为企业 AI 规模化落地的高效选择。随着“人工智能 +”行动不断深入,XSKY 将继续以开放解耦的中立数据底座,让数据常青,为 AI 立基,助力千行百业突破智算边界,实现无界增长。

如果大家看不懂以上的内容,这里给大家做个比喻,解释下 XSKY AIMesh 的作用。

把企业做 AI 比作建一个大型工厂,而数据就是工厂里的原材料和成品。传统的数据系统就像是零散的仓库、狭窄的通道和旧的输送带,原材料跑来跑去都拥堵、浪费时间,机器设备(算力)经常空等或堵塞。

而 XSKY AIMesh 就像是为这个工厂重新设计了一套现代化的物流系统:

1)它把分散、效率低的数据仓库变成了统一、开放的大仓库;

2)把狭窄的通道变成了宽敞、智能的高速输送带;

3)并且让所有重要设备(算力节点、AI 模型)都能随时“拿到材料”、快速产出结果。

这样一来:

1)工人(AI 算法)不再因为找不到数据或等数据而浪费时间;

2)工厂整体运转更快、更省钱;

3)新设备、新工具可以很容易接入、协同工作。

通俗来说,原来是“人背着材料跑”,现在是“高速传送带自动送材料”。

这正是 AIMesh 要解决的核心问题:让 AI 的数据流动像高速公路一样顺畅,从而提升效率、降低成本。

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