最近留意到,中国企业出海已经成了未来5-10年的重要发展方向,不管是出口结构从低端到高端的升级,还是海外产能布局的加速,都在稳步推进。从数据来看,A股公司海外收入占比这些年从个位数涨到了15%,还在持续上升,而且多数行业的海外毛利率普遍比国内高,尤其是软件、医疗器械这些领域,差距特别明显。出口的韧性也远超市场预期,新兴市场成了重要支撑,东南亚更是成了出海布局的热门地,汽车、光伏这些行业都在全球市场快速扩张。

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一、跳出表面认知误区

大家是不是也有这种感受,选标的时总盯着热点、业绩、价格,结果经常不如预期?比如有些业绩亮眼的板块表现平平,反而看似亏损的板块涨势喜人。其实核心原因不是这些表面因素,而是背后参与交易的机构大资金行为。很多时候我们会把之前的高点当成阻力,遇到两次冲高回落就不敢关注,但结果往往错过机会。其实只要提前看清机构大资金的行为,就能避免这种遗憾。看图1:

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图里K线下方的橙色柱体就是「机构库存」数据,它反映的是机构大资金交易的活跃程度,柱体越活跃,说明参与的机构资金越多、时间越长。之前两次冲高回落时没有明显的「机构库存」,而后来红色框里「机构库存」持续活跃,说明机构大资金在积极参与,哪怕走势震荡,也不影响他们的交易意愿,最终股价突破了之前的天花板。

二、量化数据揭示行为差异

再看另一只标的,两段横盘走势位置接近,但结果完全不同。如果只看走势,大概率不会关注后来涨起来的那段,因为之前的横盘后是下跌,但其实背后的机构行为已经发生了变化。看图2:

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绿色框的横盘阶段没有「机构库存」,说明没有机构大资金参与,属于缺乏机构资金关注的横盘区间,自然难有表现;而红色框里「机构库存」持续活跃,说明机构大资金在积极交易,最终走势和之前完全不同。这就是为什么有的标的横盘后有不错表现,有的却一直没有起色,核心就在机构资金的参与情况。

三、相同走势下的核心区别

更让人纠结的是两只走势相近的标的,比如都是连续调整,看起来调整幅度大的更有企稳迹象,但实际结果可能完全相反。这时候量化大数据就能帮我们看清本质,避免被表面走势误导。看图3:

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左侧的标的调整后横盘时没有「机构库存」,说明机构大资金没参与,走势自然难有突破;右侧的标的调整后横盘时「机构库存」一直活跃,说明机构大资金在持续交易,最终走势远超预期。

四、震荡行情的理性甄别

震荡行情最让人头疼,有的看似走弱却悄悄上行,有的看似走强却突然回落,只看走势根本分不清。这时候还是要靠量化数据看清机构行为,才能做出理性判断。看图4:

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左侧的标的虽然股价震荡走低,但「机构库存」持续活跃,说明机构大资金在积极参与,后续走势逐步走高;右侧的标的看似震荡走高,但「机构库存」早早消失,说明机构大资金已经停止积极交易,最终股价快速回落。

五、建立客观投资逻辑

其实投资不用纠结表面的热点、业绩、价格,核心是看清参与交易的机构大资金行为。量化大数据能帮我们跳出主观臆断,用客观数据还原市场本质,建立更理性的投资逻辑。之前和一位做投资的朋友交流,他也说之前总被表面因素误导,后来用了量化数据后,投资决策变得更清晰,也更有信心。

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