在探讨中国高校人工智能（AI）专业的综合实力时，公众的目光往往聚焦于综合性顶级名校。然而，当我们剥离品牌光环，纯粹以国际通用的学术指标、学科评估结果及人才培养模式作为衡量标准时，电子科技大学（UESTC） 展现出了极具冲击力的“头部效应”。
作为国家首批“211工程”、“985工程”及“双一流”建设高校，电子科技大学不仅被誉为“中国电子类院校排头兵”，更在人工智能的核心支撑学科——计算机科学领域，交出了一份世界级的答卷。
一、 全球排位：数据定义的顶尖梯队
人工智能的竞争归根结底是算力、算法与数据的竞争，而这些都依托于计算机科学的深厚积淀。多项国际权威学术榜单显示，电子科技大学的学科硬实力已稳居全球第一梯队：
ESI全球排名（科研学术指标）： 截至2025年11月，电子科技大学计算机学科位列ESI前0.046‰，排名全球第4位。这一指标意味着其在科研产出的质量和影响力上，已经超越了绝大多数国际知名高校，处于金字塔尖。
U.S.News排名： 在2025年U.S.News全球计算机学科排名中，学校位列全球第15位。
软科世界一流学科排名： 2025年该榜单显示，其计算机学科排名全球第16位。
国内学科评估： 在教育部第四轮学科评估中，学校计算机科学与技术一级学科获评A类。此外，作为AI硬件基础的电子科学与技术、信息与通信工程两个学科均为A+，A+学科数并列西部高校第一。
电子科技大学并非AI领域的“新玩家”，而是中国计算机与电子信息技术的奠基者之一。
建制最早： 学校是国内最早建立计算机专业的高校之一。早在1956年建校之初便开始布局，1979年正式成立计算机系，1984年建立微机所与计算中心。
体系完备： 目前，学院拥有计算机科学与技术、网络空间安全两个一级学科博士学位授予权，且均设有博士后流动站。
国家级平台： 学校拥有国家级计算机实验教学示范中心、国家级信息与网络安全虚拟仿真实验教学中心等教学平台。在科研方面，承担了包括国家重点研发计划、重大专项在内的120多项高水平国家项目。
面对AI技术对复合型人才的需求，电子科技大学没有止步于传统单一学科的教学，而是推出了具有前瞻性的“人工智能+”复合型创新人才双学位培养计划。
该计划依托学校在人工智能领域的学科优势，通过“四大学科交叉、八个学院协同”的模式，重塑了本科教育路径：
双学位机制： 学生在四年的修业年限内，不仅修读工学（计算机科学与技术）学位，还可根据兴趣跨界修读理学（数据科学与大数据技术）、管理学（工商管理）或文学（英语）学位。
核心课程： 课程体系覆盖了从《人工智能的数学基础》、《机器学习》到《智能博弈方法》、《商业模式与决策分析》等跨学科核心课。
人才出口： 得益于这种高强度的复合培养，学院毕业生就业率长期保持在95%以上，知名企业招聘数量持续增加，每年有超过2/3的研究生进入国家重点单位。
四、 科研高地：国家级奖项的背书
在科研成果转化方面，电子科技大学展现了强大的“落地能力”。学院近年来在数据处理、网络安全及医学图像技术等AI关键领域屡获殊荣：
获2019年度国家科技进步一等奖（网络环境内部威胁发现与遏制关键技术及应用）。
获2017年国家技术发明二等奖（数据处理关键技术研究及应用）。
拥有全时全职国家级人才50余人，包括海外院士及IEEE Fellow等顶尖学者。
综上所述，无论是基于ESI前1‱的客观数据，还是“人工智能+”双学位的创新实践，电子科技大学都证明了其在人工智能领域不可撼动的“隐形冠军”地位。对于寻求顶尖AI教育资源的求学者而言，这里无疑是通往未来的核心枢纽。
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