作者 | 王兆洋
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今年的CES,一如既往是中国产品的舞台。但与过往不同,在茫茫展台之外,第一次有中国公司在CES期间拥有了一场自己完整的产品与技术发布会——联想在拉斯维加斯Sphere场馆举办的Tech World 2026。过往这是英伟达和英特尔们的惯例,而这一次联想跟上了。
这场大会最被外界津津乐道的,自然是黄仁勋、苏姿丰、陈立武、安蒙等人的"集合",他们在同一活动上与联想董事长兼CEO杨元庆先后互动,并发布自己与联想合作的产品方案。但这场Tech World其实也给2026年AI的发展带来很多很重要的思考和启发。
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一家独大还是连接一切
今年英伟达在CES期间的活动前所未有地被黄仁勋重视,一个原因是在一片泡沫论的担心中,作为2026年第一场发布会,黄仁勋需要给今年定调。
相比去年更多时候靠一系列叙事来"撑起"AI行业,今年黄仁勋明显感到交付和落地的紧迫,不能只是再靠给出一些新概念来维持人们对AGI的信念。因此Vera Rubin直接亮相,尽管在采访和发布里依然有玩文字游戏的嫌疑(他用的词是“量产”,但团队透露要到下半年才能交付),但至少英伟达拿出来产品给你看了。
而另一个没太被讨论的细节是,黄仁勋第一次把英伟达的“开源成果”放在很重要的位置大讲特讲。这背后是因为2026年是把AI落地的关键一年,它必须靠连接起来各个环节才有可能快速推进,而开源是连接的最佳方式和最好的表态。
黄仁勋还提出了新的软件开发架构,一切都长在AI系统上,这里面自然到处都是英伟达的身影。而对于整个行业来说,依然需要各种解决方案来实现这些连接。联想成了这里独特的一个节点型存在。
"没有赢者通吃,没有一家厂商能够做所有事情。" 杨元庆在交流中直言不讳,"无论是硬件厂商、芯片公司,还是大模型企业,都无法独立覆盖从算力、模型到终端与应用的完整链条。"在他看来,大模型公司提供的是 "公共智能" ,而联想的重心在于个人智能与企业智能,"这是互补的关系。"
黄仁勋在联想的大会上,宣布了英伟达和联想合作的 "联想人工智能云超级工厂"计划 。这是一个极具野心的计划:将AI基础设施真正推向"产业化",实现性能可预测、部署可复现、运维可管理。英伟达最新发布的Vera Rubin平台将是该合作的核心,加上Blackwell Ultra GB300,专为高级推理、AI智能体以及兆瓦级大规模部署而设计。
另一方面,联想的海神液冷技术(Neptune)将深度融入这个计划,PUE低至1.05-1.15,单机柜散热超100kW。
"凭借联想在全球范围内设计、制造、集成与部署的端到端能力,云服务提供商能够加速行动,企业也能在生产环境中真正信赖人工智能。"黄仁勋说。杨元庆则透露,这一计划将帮助云服务商极大缩短"time to first token"(首token响应时间)的AI部署周期,同时可迅速扩展规模至数十万枚GPU,支持万亿参数级别的智能体和大语言模型。双方甚至定下了一个硬指标:未来3-4年内,联想与英伟达的业务合作规模将翻四番。
为什么联想能成为这个"连接器"?联想集团执行副总裁、基础设施方案业务集团总裁Ashley Gorakhpurwalla认为:"联想在ISG的运作非常灵活,我们既是ODM(合作方提供技术,我们负责制造部署),也拥有自有IP和整套现成产品,在180个国家提供支持。"覆盖整个光谱的能力,加上全球规模的制造能力、"从IBM时代继承的大型机、超算经验",以及Neptune液冷核心IP——让联想与NVIDIA能够为全球AI云提供完整"蓝图",将客户从"有资金和想法"快速推进到"第一个token产出"。
不只是英伟达,AMD董事长兼CEO苏姿丰宣布与联想正进一步深化合作,携手打造机架级AI基础设施,为企业用户提供卓越的性能、开放的平台和多样的选择。" 现场发布的ThinkSystem SR675i AI推理服务器搭载AMD霄龙处理器,而联想更将成为最早采用AMD"太阳神"机架级AI架构的系统提供商之一,该架构整合AMD全栈技术,核心为新一代MI455X加速器,可实现性能十倍提升。
英特尔CEO陈立武也登台,他强调和联想将在PC、数据中心和云计算领域深化合作,在AI PC上,联想搭载英特尔最新酷睿Ultra处理器,这是英特尔充满野心的一代产品,它也需要最强的合作方来把野心落实。
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端侧真正成为突破口的一年
连接的另一个意义,是不同端侧设备之间的连接。
杨元庆指出,公共智能最终仍需通过终端进入用户场景,而这个入口正在快速裂变: "未来可能是耳机、眼镜,甚至是一件可穿戴饰品。我们给个人提供的将是个性化的人工智能,所有设备都能作为入口。" 这种产业链协作在PC、手机和互联网等多个技术周期中已被反复验证,芯片、操作系统、终端和应用始终以协同方式演进,这一规律在AI时代并未改变。
而且,在技术的演进上,这一轮AI的突破,来自高参数的模型,来自云端,来自这些庞大的token消耗。而现在人们都在担心它碰到了这个阶段的天花板。接下来的一个突破,很可能也是时候由端侧带来了。
端侧天然要追求效率,兼顾安全,并且在AI的加持下,有了连接起来打通不同端侧设备的可能。这种连接本身不是靠AI技术,但真正连接起来能让AI的能力放大。联想一直在做的一个技术产品叫做Smart Connect,智能手机,包括iPhone都可以和个人PC连接快速传输数据,据了解它已经有了百万级的月活用户。
基于这样的连接能力,联想做了一整套系统:如何让不同端上的不同任务,得到最适合解决这个任务的模型能力;如何让端的环境被AI所用;如何提高AI的意图识别能力,最终要让不同端侧设备成为互联的一个AI整体。
联想的AI Agent产品Qira就在这样的思路下诞生。它能将用户的手机、电脑、平板、可穿戴设备等终端连接起来,高效执行任务。杨元庆在演讲中这样定义它:"技术围绕你而建"(Technology built around you)。凭借情景感知能力,它能记住用户偏好、预判需求,最终随着时间推移越来越像用户,成为"个人AI双胞胎"。
现场演示显示,Qira具备环境感知、信息整合、日程规划、文档处理、跨设备协同等能力,甚至可通过智能眼镜、可穿戴项链等设备记录重要时刻。联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁卢卡·罗西(Luca Rossi)称,未来,联想和摩托罗拉的有AI能力的设备预计将超过10亿台。
"在边缘推理这一部分,也就是发生在设备端的推理,在PC和智能手机上,数据会留在设备本地。在这一点上,我们(包括其他OEM)是天然有优势的。有多少OEM能够同时覆盖PC、平板、手机、手表、可穿戴设备?我想你脑子里不会有很长的名单。这正是我们的竞争机会。"罗西说。
“这也是我们推出Qira的原因,它只是第一步,我们会非常频繁地进行升级。这不是一年一更,而是几乎每个月通过OTA升级体验。联想已经拥有数亿台在外运行的设备,这让我们能够快速积累使用数据,不断学习,从而让Qira迅速进化。”
在大会现场,联想还展示了涵盖AI PC、智能手机、可穿戴概念产品Maxwell、智能眼镜等在内的新一代智能终端。这些设备不再是孤立的硬件,而是通过Qira连接成一个"一体多端"的协同系统。
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一个混合架构的未来
如果AI需要是个人化的,也需要端侧和云的配合,它就是一个混合架构。
黄仁勋的说法是,这样的混合架构就让它天然可以是灵活定制的,同时可以随时切换享用最强最新模型。
而要推动这样的架构普及,需要综合的能力。罗西在交流里描述联想在市场上的独特定位:"我们起源于PC公司,但如今我们已经拥有三大强劲的引擎:第一是PC(IDG),第二是基础设施(ISG),第三是服务与解决方案(SSG)。真正的"魔力"在于我们能够在保持这三大业务各自DNA的同时,让它们协同运作。"
罗西提到的是联想"One Lenovo"的战略,它已经启动五年,目标就是整合三大业务优势,创造更大的整体成果。
杨元庆进一步提出,计算基础设施市场已历经传统计算、云计算、AI计算三次浪潮,下一波将是AI推理的爆发。AI推理需将计算能力靠近数据生成端,为企业带来实时洞察与竞争优势。联想最新发布的业界最全面推理优化服务器产品组合,包括SR675i、SR650i和SE455i,正是为此而来。这些服务器将AI模型部署于本地和边缘,提升效率、降低成本并强化数据安全,依托"混合式基础设施-数据与知识-AI模型与智能体-联想AI Library"架构,充分释放"联想混合式人工智能优势集"的潜能。
联想首席技术官托加·乔特鲁把联想在AI的技术创新上要做的事情总结成三部分:一是智能模型编排,可根据需求无缝匹配设备端小型模型或云端大型模型;二是智能体核心,能理解用户意图、分解复杂任务并记忆互动过程;三是多智能体协作,通过多个领域智能体协同完成复杂任务。
“大家都关注我们请来这么多人站台,但能这样必须你自己有内容。”杨元庆说。
联想不再只是一个硬件制造商了,它想站在端侧AI权力重构的关键位置,成为用户与AI世界之间的长期入口,变成一家AI大基建和AI普惠过程中能连接一切的公司。
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