2026年最想劝大家用的AI工具就是Claude Skill。

真的爽啊!比如:

一句话解读论文,AI配图,发公众号。

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一句话生成知识画布
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一句话生成小红书文案、封面和配图
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但是,这套玩法,对很多朋友都有障碍。

Claude 封号严重,找靠谱的第三方中转不容易。

即使能用,每月也要花上几百块。

有没有免费方案?!

经过乔帮主研究发现,世界上真的有“活菩萨”。

不需要注册账号,不需要绑定信用卡,没有乱七八糟的各种限制。

最关键的一条是:免费

开箱即用,对小白极其友好,怪不得能在海外爆火。

从名字就能看出情怀,叫:OpenCode

OpenCode 如何安装

官方网址:

https://opencode.ai/
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支持Mac OS、Windows、Linux。

不仅有命令行Cli,也有客户端。

推荐用命令行,客户端据说Bug有点多。

以Mac为例,打开电脑终端(或Warp),输入下面命令,回车:

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

安装好以后,输入opencode回车,就能看到界面。

 如果你用过Claude Code可能会比较熟悉。
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如果你用过Claude Code可能会比较熟悉。

如果没用过也不要慌,你可以输入/model

你就能看到大量免费模型,比如GLM-4.7等。

你如果订阅了GPT、Gemini可以输入/connect

 选中OpenAI或Google,打开浏览器登录账号授权后就能用Codex和Gemini模型。
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选中OpenAI或Google,打开浏览器登录账号授权后就能用Codex和Gemini模型。

他们一共提供75+模型供应商。

不乏一些知名海外模型和中转API,比如Mistral、OpenRouter、Groq等。

甚至还能添加本地Ollama安装的模型,相当的全面。

后续用GLM 4.7演示,除了免费,还有两个原因:

1. 代码生成能力不错

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SWE-Bench,解决开源Python项目中的真实GitHub问题,GLM 成绩是 73.8%,绝对第一梯队水平。

HumanEval,Python编程问题 GLM-4.7 得分94.2%,依然优秀。

2. 工具调用和指令遵循能力

IFEval 主要测指令遵循能力,成绩 88% 。

GSM8k 考察多步推理能力,成绩 98%。

感觉GLM-4.7对AI编程场景做了很多强化,极大提升了Agentic Coding能力。

尤其是代码生成、指令遵循能力,这对创建和调用Skill非常重要。

另外,经常有朋友夸 GLM-4.7 前端审美好,算锦上添花。

OpenCode 直接免费提供这个模型,敞开了用就是。

安装最强Agent框架Oh-My-Opencode

OpenCode不仅开源,提供免费模型,授权登录用付费模型。

好口碑的另一面来源于活跃的开发者生态。

备受推崇的就是Oh-My-Opencode(后面简称OMO)

装上这个,OpenCode编程体验直接起飞。

据说是作者烧了2.4万美元Token 换来的AI Agent编程框架。

如何安装?

你只需跟OpenCode说:“帮我安装 oh-my-opencode 插件”

 GLM 4.7 会思考推理,调用搜索工具等,找到安装指令。
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GLM 4.7 会思考推理,调用搜索工具等,找到安装指令。

OMO是一个Agent框架,为了更好整合、编排模型。

它会询问你是否有Claude、ChatGPT或Gemini订阅,为了后续集成。

你可以回答有哪些,如果都没有也能继续安装。

 很快就能安装成功。
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很快就能安装成功。

后续也能添加订阅,输入opencode auth login即可。

 为啥一定要安装OMO插件呢?
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为啥一定要安装OMO插件呢?

首先,它内置了符合AI编程实践的常用Agent。

"Sisyphus(西西弗斯)"是它的主控Agent,通常由高智商模型扮演(如 Opus 4.5 High)。

 然后指挥它的子Agent干活,比如:
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然后指挥它的子Agent干活,比如:

Oracle:架构师、调试大神(GPT 5.2 Medium)

  • Frontend UI/UX Engineer:前端与设计专家(Gemini 3 Pro)

  • Librarian:翻阅文档、查开源实现、代码库探险(Claude Sonnet 4.5)

  • Explore:极速代码库扫描(Grok Code)

  • 其次,它内置了常用的MCP,比如:

    • • Exa(联网搜索)

    • • Context7(官方文档查询)

    • • Grep.app(GitHub 代码海搜)

    最后,也是最重要的,它实现了跟Claude Code的兼容。

    同样支持Command、Agent、Skill、MCP、Hook等技术方案。

    这样才能让我们在OpenCode中轻松玩Skill。

    还有很多超酷的东西和效果,太牛逼了!

     安装使用Skill
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    安装使用Skill

    安装Skill非常简单。

    比如Obsidian CEO写的Skills最近超级火。

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    只需要打开Opencode,输入:
    “安装这里的skills https://github.com/kepano/obsidian-skills ”
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    模型 GLM-4.7 会自己下载安装。

    使用也很简单,直接说:“画一个canvas解读《金字塔原理》”。

    因包含canvas,模型会推理出要用json-canvas Skill。

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    生成一个Obsidian格式的canvas格式文件,打开效果如下:
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    也可以输入斜杠“/”,找到已经安装的Skill,显式精准调用。
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    创建 Skill

    建议先安装 Anthropic官方的元Skill

    也就是skill-creator

    https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

    用这个Skill 来生成 Skill,哈哈哈!

    最简单的Skill,可以只有一段提示词。

    比如,我创建一个前端美化Skill:

    调用skill-creator,用下面提示词创建一个Claude skill用于美化前端设计: [提示词]

    提示词内容

    https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ

    一会GLM-4.7就写好了名叫Designer的Skill。

    注意:新安装或刚写的Skill要退出重进Opencode才能找到

    (退出是按Ctrl + C)

    我们做个测试,先写一个单页的Todolist

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    调用Skill,给了3个设计方案
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    选方案B效果
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    你看,设计Skill是不是很简单?

    Skill可以设计打包你的工作流、提示词等。

    复杂Skill可能会包含一些脚本,MCP或API调用,参考文档等。

    非常适合经验复用,流程自动化。

    如果把团队顶尖成员的工作流都变成Skill,这杠杆价值多大!

    分享Skill

    写好的Skill就是一堆文件和文件夹的集合。

    压缩发给别人就能共享。

    如果懒得操作,你可以跟OpenCode说:“把 xx Skill打包下载”。

    就会自动压缩,存在电脑下载文件夹。

    也可以发布到Github分享,只需要跟OpenCode说:

    “把某某 skill,用Github cli发布到github”

    (前提是先配置好Github cli,不复杂)

    等一会儿,Github就地址就有了。

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    乔帮主通用设计美化Skillhttps://github.com/joeseesun/claude-designer-skill推荐一些Skills

    Anthropic官方Skills

    https://github.com/anthropics/skills

    ComposioHQ 提供的Awesome Skills列表

    https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master

    不过,上面的太大路货了。

    再给几个我用过觉得不错的。

    Superpowers

    1.6万Star的Skill精选,从脑暴、写需求文档、开发、测试全包含,口碑相当好。

    https://github.com/obra/superpowers
    Planning-with-files

    作者Ahmad看 Manus 被20亿美元收购,参考Manus的Agent方法写的Skill。

    很适合多步骤任务,用这个Skill指导其他Skill工作也挺好。

    AI也需要有计划性,写TodoList,完成Check,不止于遗忘和跑偏。

    X-article-publisher-skill

    王树义老师写的X文章发布Skill。

    调用Chrome浏览器,自动把文字和图片粘贴到编辑器,还能自动化根据文本定位插入图片。

    https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill

    这个Skill非常值得学习,改造成各种自动发布工具。

    NotebookLM skill

    也是控制Chrome浏览器,自动上传PDF、Youtube链接到NotebookLM,程序化提问获取答案,对学习相当有帮助。

    最强的是,还能记住登录信息,非常值得研究。

    https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
    写在后面

    OpenCode + OMO + Skills,这套组合拳真的很香。

    从安装到使用,全程不到半小时就能上手。

    免费内置模型差不多就够用。

    最重要的是,它让AI编程的门槛降到了前所未有的低度。

    不需要懂复杂的配置,不需要折腾环境。

    一句话安装插件,一句话调用Skill,一句话完成任务。

    现在,AI工具竞争已经不是谁的模型更强,而是谁能让普通人更容易用上这些能力。

    OpenCode做到了这一点。

    它不是最强的,但可能是最友好的

    如果你之前因为账号、费用、技术门槛等问题,一直在AI编程的门外徘徊。

    那么现在,门已经为你打开了。

    进来试试,你会发现 AI 世界比想象中更精彩。

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