随着上海市机动车保有量持续增长，目前已接近590万辆，城市道路资源日趋紧张，交通供需矛盾日益凸显。在超大城市治理中，缓解交通拥堵已成为一项关键挑战。在此背景下，科技赋能正成为破解难题的重要路径。
近年来，上海已建成“易的PASS”系统，初步实现了对“哪里堵、为什么堵、如何缓堵、效果如何”四大治堵问题的快速研判。然而，面对“路口滞留”等突发性拥堵情形，系统仍存在告警延迟、信号控制方案适配性不足、部署周期较长等问题。
2025年3月，上海市公安局交通警察总队以“易的PASS”系统为基础，融合人工智能大模型技术，在全国率先推出“交通治堵大模型”，并于重点拥堵路口开展试点。一方面，通过梳理“路口滞留”等典型拥堵场景的成因，训练大模型精准识别相关情形并实现自动告警。经过五轮优化，系统拥堵告警准确率已达96.7%。另一方面，大模型学习了涵盖道路结构、信号灯配置、交通标志标线、拥堵成因及疏导策略等95万余条交管知识，经过48轮迭代调优，已初步具备生成交通信号控制方案的能力。通过持续强化学习，该模型已逐渐成长为一名“智能交管专家”。
大模型的应用推动了拥堵治理实现三大转变：一是告警响应时间从原来的5—10分钟缩短至5—10秒，实现实时预警；二是信号控制方案从依赖单一指标（如排队长度）转向融合一线民警的实战疏导策略，更贴合实际需求；三是方案执行时效从以往的1—2周提升至实时下发，大幅提高处置效率。
截至去年12月底，该模型已在全市360个路口投入应用，初步形成规模化覆盖，交通拥堵治理的自动化水平与交通运行保障的精细化程度得到全面提升。根据第三方互联网导航平台统计数据，应用大模型的路口平均车速由21.87公里/小时提升至24.53公里/小时，增幅达12.9%，智慧治堵已初见成效。
以杨浦区长海路/恒仁路路口为例，大模型通过分析研判，识别出该路口因长海医院停车场饱和导致车辆排队，进而引发车道饱和度失衡、南北向绿灯空放等问题。模型自动生成设置潮汐车道的优化策略，对高饱和度车道实施借道放行。措施落地后，该路口及沿线平均车速显著提高。数据显示，在车流量增长19.1%的情况下，路口平均车速由17.5公里/小时提升至26.4公里/小时，增幅达51.2%。
以此为基础，杨浦区进一步在控江地区1.7平方公里范围内，对20个路口实施干线及区域协同优化。据统计，该区域在平均流量上升14.9%的背景下，平均车速从15.7公里/小时提高至17.8公里/小时，提升13.2%。
下一步，上海将持续加强道路交通基础数据治理，提升数据质量，深化大模型训练与调优，并稳步扩大应用范围。计划于今年10月底前，完成1800余个路口的系统部署，进一步推动拥堵治理向精细化、智能化迈进，全力营造更加畅通、安全的城市交通环境。
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