国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于深度学习的两阶段配电网异常事件辨识方法及系统”的专利，公开号CN121327772A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的两阶段配电网异常事件辨识方法及系统，包括：获取配电网PMU电压时序数据，通过相对位置矩阵将所述PMU电压时序数据转换为二维图像，输入至卷积神经网络模型进行初步辨识，输出初始事件类别及对应的置信度；若所述初始事件类别属于预设的易混淆类别对且所述置信度低于预设阈值，则判定为疑难样本；将所述疑难样本的原始PMU电压时序数据输入至时间卷积网络模型，结合监督对比学习策略优化特征空间结构并进行再识别，输出最终事件类别。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员