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这种担忧并非空穴来风，据健康报2025年12月报道，某三甲医院曾开展AI辅助病历书写试点。一名实习医生在书写复杂肺部感染病例时，直接沿用AI生成的诊断描述，未发现其中遗漏了关键的并发症提示。幸好上级医生审核时及时纠正，才避免误诊风险。
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当前AI技术仍存在幻觉问题，这在医疗领域可能引发严重后果。新手医生由于临床经验不足，往往难以鉴别AI诊断的正误。若形成路径依赖，放弃主体思考，就可能陷入“反向规训”的困境。
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北京某医院内科主任医师透露，科室曾遇到过类似情况。一名工作两年的年轻医生，习惯用AI生成病历并辅助诊断。一次接诊罕见病患者时，AI给出了常见病症的诊断建议，年轻医生未加甄别便采纳，导致诊疗方向偏差。后续经过科室专家会诊，才修正诊断方案。
医疗环境的压力也让AI的过度使用存在隐患。医者救死扶伤需与时间赛跑，若AI被系统引入病例实务，可能在求快求速中异变为决策主体。这种情况下，医生的主导判断权会被削弱，医疗质量难以保障。
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上海某三甲医院的实践提供了参考。该院将AI用于病历的初步整理和信息提取，医生在此基础上进行补充完善和诊断判断。这种模式既提升了效率，又保留了医生的主导权。
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数据显示，试点科室的病历书写效率提升30%，诊断准确率未出现下降。
人工思考与成长都来自摩擦褶皱。不历经真实病例的锤炼，医者难以从新手成长为独当一面的专家。人类主体性最终决定了AI使用关系的边界与走向，这是医疗行业智能化进程中必须坚守的底线。
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