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朋友们好,公众号GrowthMindsets发布了一篇《埃隆·马斯克2026最新访谈:AGI、富足与人类未来》文章。

内容为特斯拉CEO埃隆·马斯克于2026年1月6日做客Moonshots播客,与主持人彼得·迪亚曼蒂斯和戴夫·布兰丁进行访谈的完整文字记录。

记录涉及寿命、AGI、人形机器人、能源、AI等等,核心主题是如何将人类推向一个类似《星际迷航》式的、充满极度富足的未来。

原始文字版太过口语化,洞见财经在保留对话感、原汁原味远征呈现双方观点的基础上,对全文进行了编辑并分享给大家。

一、整理了一些金句

1-长寿将是应对人口结构挑战的重要组成部分,但前提是人们愿意继续工作。“愿你长生不老”,是你能给任何人的最坏的诅咒之一。

2-对AI而言,社会存在巨大的“反应不足”。政府唯一能做的现实反应,就是直接给人们发钱。这可以确保没有人挨饿,并维持基本的社会稳定。

3-关于AI安全的首要原则是“最大限度地追求真理”——不要强迫AI相信或宣扬虚假的事情,那会导致系统“发疯”。

4-人形机器人在3年内就能成为比任何人类都出色的外科医生。在这样的未来,上医学院将失去职业意义,可能仅作为一种昂贵的爱好存在。

5-当前的高等教育系统,特别是美国,存在严重的管理臃肿问题,许多博士学位难以转化为实际成果。

6-有紧迫感的创业者往往辍学,因为技术迭代速度远超课程更新。除非是为了社交体验,否则上大学的意义存疑。

二、“信任马斯克”

开篇前,先分享一个来自猫笔刀,而且我很认可的观点:

我们需要信任马斯克,尤其信任他在科技、产业维度的观点。

过去10年人类主流科技方向似乎都是马斯克主导推动的:

电动车、储能、自动驾驶、人形机器人、星链、脑机、火箭,全是时下最火爆的概念。

可以说,人类历史上,从来没有出现过一个企业家达到他的影响力的高度。

包括OpenAi,最早也是马斯克以公益形式资助了1亿美元,如果当时算商业天使轮,他现在没准就是大股东。

更难得的是,马斯克不仅轻轻松松就成为全球首富,而且他的财富并不来自旧赛道的竞争与剥削,都是他自己探索的新赛道增量财富。

猫笔刀说:这钱,赚得非常酷。

国内股民,这几年跟着马斯克炒概念已经形成一套模板,他在前面探索创新,A股这边一堆公司跟跑学习。

已经有六七个板块起飞了。

当然猫笔刀也指出,马斯克过去的判断并非每一次都正确。

比如他前几天就公开说过后悔去掺和美国“政府效率部”(DOGE)的事情,但他看科技发展方向的眼光,几乎是先知级别的。

所以,对马斯克原汁原味的访谈内容,你一定要认真看一遍。

三、访谈概要

01衰老是软件问题而不是硬件问题,但永生并不美好

彼得·迪亚曼蒂斯:让我们谈谈健康与长寿。现在长寿领域有很多突破性进展,比如表观遗传重编程即将进入人体试验。你认为长寿是一个难题吗?你对人类寿命显著延长甚至达到“长寿逃逸速度”有何看法?这如何与你关心的人口不足问题结合?

埃隆·马斯克:我认为长寿或大幅延长健康寿命是一个“极其容易解决的问题”。我们的身体在年龄上是高度同步的,这说明存在一个明显的“时钟”程序。

既然弓头鲸能活200年,格陵兰鲨鱼能活500年,那么衰老更像是一个软件(程序)问题,而非不可更改的硬件问题。改变这个程序,就能活得更久。

事后看来,解决方案会显而易见。

我预测未来10—20年,人类寿命将有显著增加,具体取决于你现在的年龄。

关于投资长寿,最直接的愿望是摆脱衰老的痛苦——比如背痛、关节炎,以及能一觉睡到天亮不用起夜。

如果大多数人能延长几十年健康的生产性寿命,将对经济产生变革性影响。

这与人口危机直接相关——像韩国、日本这样的国家,出生率远低于更替水平,成人纸尿裤销量已超过婴儿纸尿裤,这是一个文明走向衰落的信号。

长寿将是应对人口结构挑战的重要组成部分,但前提是人们愿意继续工作。

但是——嗯,你想活多久?

彼得·迪亚曼蒂斯:我不确定我是否想谈论永生,但我当然想把自己的寿命延长一倍,至少120岁-150岁,那是一段很长的时间。

埃隆·马斯克:最可怕的诅咒之一可能是“愿你长生不老”,那是你能给任何人的最坏的诅咒之一。

02不要强迫AI相信或宣扬虚假的事情,那会导致系统“发疯”

彼得·迪亚曼蒂斯:你提到我们已身处“奇点”之中。你对AGI(通用人工智能)和ASI(超级人工智能)的时间线预测是什么?智能的潜力是否被严重低估了?面对如此巨变,为什么社会似乎普遍准备不足?

埃隆·马斯克:我认为2026年我们将实现AGI。到2030年,AI将超越全人类智能的总和。

当前AI社区一个尚未被普遍理解的关键点是:智能密度的潜力被严重低估了数个数量级。

在算法不变的情况下,仅通过优化,每单位计算资源所能产生的智能就有几个数量级的提升空间。

再加上硬件本身的指数进步,AI的能力将以每年10倍(1000%)的速度改进,并在可预见的未来持续下去。

对于AI而言,社会存在巨大的“反应不足”,因为变化的速度超越了人类的直觉和经验。

政府很难对此做出有效规划,但试图放慢AI发展是没有意义的,也是不可能的。因此,我选择成为参与者而非旁观者,试图引导AI向好的方向发展。

我关于AI安全的首要原则是“最大限度地追求真理”——不要强迫AI相信或宣扬虚假的事情,那会导致系统“发疯”。

另外,我认为为AI注入真理、好奇心和美这三个核心特质,将有助于其形成一个关心人类、创造美好未来的内在驱动力。

03机器人三年内能成为比任何人类都出色的外科医生

彼得·迪亚曼蒂斯:具体到机器人,尤其是Optimus人形机器人,它将如何改变像医疗这样的关键领域?你预测它何时能成为最好的外科医生?机器人技术为何会呈现爆炸式增长?

埃隆·马斯克:机器人,特别是人形机器人,将彻底改变医疗。

我认为人形机器人在三年内就能成为比任何人类都出色的外科医生。在这样的未来,上医学院将失去职业意义,可能仅作为一种昂贵的爱好存在。

届时,优秀的Optimus外科医生数量将超过全球人类外科医生的总和——其成本主要是资本支出和电费,并能部署在全球任何地方,包括非洲的村庄,让最好的医疗服务普及化。

机器人的发展将是三重指数增长的叠加:AI软件能力、AI芯片能力和机电灵巧度都在呈指数级提升,三者相乘。

此外,还有“Optimus制造Optimus”的递归效应,即自我复制的冯·诺依曼机器。

知识是共享的,一个机器人的经验瞬间成为所有机器人的经验,不受情绪、疲劳影响。这将带来无与伦比的精确性和可靠性。

最终,医疗将几乎是免费的,每个人都能享受到比今天总统更好的医疗护理。

04除非是为了社交体验,否则上大学的意义存疑

彼得·迪亚曼蒂斯:能源之外,人们最关心的另两个领域是教育和健康。教育系统正面临危机,大学重要性在公众心中下降,学费飞涨,但毕业生却面临就业难。如果你要设计一个培养“创新者”的教育体系,核心是什么?你自己的教育经历是怎样的?

埃隆·马斯克:当前的高等教育系统,特别是美国,存在严重的管理臃肿问题。许多博士学位难以转化为实际成果。

所以,有紧迫感的创业者往往辍学,因为技术迭代速度远超课程更新。

除非是为了社交体验,否则上大学的意义存疑。

我自己曾在加拿大女王大学就读,后转至宾夕法尼亚大学学习物理和经济。我本计划在斯坦福攻读高能量密度电容器的博士学位,但选择了退学创业。

如果要培养具有创新精神的人,核心是激发对宇宙本质的好奇心。

05政府最有效的AI对策是“给全民发钱”

彼得·迪亚曼蒂斯:你提出了“全民高收入”(UHI)的概念。在AI超越全人类智能总和、机器人数量超过人口的未来,UHI将如何运作?政府在这样的剧变中能扮演什么角色?

埃隆·马斯克:在一个良性的《星际迷航》式未来中,数字智能和机器人将完成所有工作。

首先消失的将是白领工作,因为任何涉及数字处理的任务AI都能完成。

随后,人形机器人将接手物理世界的工作。

真正的瓶颈将不是货币分配,而是能源。一切富足的基础是充足的能源来驱动所有的AI和机器人。

届时,商品和服务的产出将极大地丰富。

政府行动太慢,无法对AI的指数级变化做出有效管理,但开支票是它们能做到的。

政府唯一能做的现实反应,就是直接给人们发钱。这可以确保没有人挨饿,并维持基本的社会稳定。

06全民高收入和社会动荡可能同时存在

彼得·迪亚曼蒂斯:你曾提到AI和机器人将带来可持续的富足,但很多人对未来的印象被好莱坞的“杀手AI”叙事所主导,皮尤调查显示45%的美国人宁愿活在过去。我们如何走向《星际迷航》那样充满希望的未来,而不是《终结者》般的反乌托邦?我们如何实现全民高收入,而非社会动荡?

埃隆·马斯克:我认为我们很可能两者兼有——全民高收入和社会动荡。

如果AI和机器人能满足所有物质欲望,真正的挑战将是为生活寻找意义。

历史上,人类并不擅长在缺乏外部挑战时为自己创造挑战。

至于路径,我认为未来的货币本质将是能源(瓦特数),这是我们走向富足的基石。目前,人类文明在利用太阳能方面,可能连其总量的十亿分之一都远远未达到。

一个合理的目标是尝试捕获太阳能量的百万分之一,这将是现有能源规模的数千倍。

在这个框架下,能源富足是通向一切富足——包括《星际迷航》式未来——的根本前提。

AI和机器人将是实现这一目标的工具,其潜力将满足所有人类物质欲望,甚至通过原子重组(纳米技术)进一步超越。

但我们必须清醒:这条通往极度富足的道路将充满颠覆和适应性的阵痛。

07富足的本质是能源自由

彼得·迪亚曼蒂斯:让我们聚焦于这个基石:能源。你曾说“太阳就是一切”。在实现能源富足的具体路径上,你是如何看待太阳能、核聚变,以及中国在太阳能领域的主导地位的?美国如何迎头赶上?此外,你提出了一个宏大的愿景:在太空建设AI太阳能卫星星座。这如何实现?我们又该如何应对随之而来的轨道碎片和太空交通管理问题?

埃隆·马斯克:太阳占太阳系质量的99.8%以上,所有其他能源与之相比都像是穴居人往火里扔树枝。

因此,大规模发展太阳能是根本。

中国在发展太阳能方面做得非常出色,年产能惊人。

美国需要大幅扩大太阳能规模,特斯拉和SpaceX正在这样做。

屋顶太阳能面积有限,大规模解决方案需要利用地表,比如美国广袤的荒漠地区。

关于核聚变,在9300万英里外有个巨大的免费聚变反应堆(太阳),在地球上建造小型聚变装置就像在南极洲建造制冰机一样多余。

关于太空能源,有一条清晰的路径可以实现:

每年发射100吉瓦、由人工智能驱动的太阳能AI卫星,作为基于太空的太阳能基础设施。

这需要星舰实现完全、快速地重复使用,目标是将发射成本降至远低于每公斤100美元。

如果每年能向轨道运送百万吨级有效载荷,就能实现这一目标。进一步,我们甚至可以考虑在月球上制造这些卫星,并用质量加速器发射。

至于轨道碎片,当我们有能力每年部署百万吨卫星时,我们同样有能力清理或整理它们。

对于数据中心,我们可以将其部署在更高轨道(如1200公里)以获得持续日照,并避开最拥挤的空域。

政府的审批可能会是瓶颈,但关键驱动因素,依然是发射成本的断崖式下降,这使得轨道数据中心从科幻变成了紧迫的商业计划。

08 除了物理定律外,其他都可以被决心和智慧克服

彼得·迪亚曼蒂斯:最后,让我们仰望星空。太空探索的下一个宏伟目标是什么?星舰的进展如何?在AI时代,太空探索和开发(如月球基地、太空数据中心)的意义是什么?

埃隆·马斯克:我们需要一个新的、雄心勃勃的太空计划。

下一个伟大目标是建立一个永久有人驻守的月球基地,并尽快实现。

阿波罗计划是上世纪60年代的成就,重复它就像重拍一部不如原版的老电影。我们应该去做更酷的事情,比如在月球上开采资源、建造望远镜。

星舰工程是人类生物智能所能达到的极限挑战。它非常非常困难。我们每周一进行大型工程评审。

里程碑包括星舰V3发射、轨道推进剂加注,以及用发射塔接住返回的飞船,实现完全重复使用。

当前最内层的瓶颈是地球上的发电能力,为AI集群供电是迫在眉睫的挑战。但在未来,AI计算将在太空中变得前所未有的便宜,因为太空有持续的太阳能。这使轨道数据中心、太空太阳能成为强大的经济驱动力。

最终,限制人类在太空发展的将是物理定律,而其他一切(组织、文化、官僚主义)都可以被决心和智慧克服。

彼得·迪亚曼蒂斯:感谢埃隆分享这些充满远见又立足现实的思考。这坚定了我们的信念:这是人类历史上最令人兴奋的时代,而唯一比今天更美好的就是明天。我们明年再见,见证这些惊人的进展。