随着高校和期刊逐步引入 AIGC 检测机制，论文审核已进入一个新阶段：“是否由 AI 生成”正在成为独立判断维度。
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在这一背景下，传统降重工具的局限开始显现。
一、为什么很多论文“改了也不过”？
原因很简单：
- 多数工具仍停留在表层文本替换
- 审核系统关注的是整体语言统计特征
这也是为什么一些论文在导师眼中“读着不对劲”。
二、实测工具对比结论
在多款主流工具中：
- WritePass、aibiye 等工具在初稿阶段具备一定价值
- 但在 终稿检测一致性 上，稳定性不足
而学术猹的表现更接近正式检测环境。
三、学术猹的差异点
- 网易有道出品，长期服务学术场景
- 与 Turnitin 官方合作
- 改写策略覆盖语义、结构、逻辑层
这使其在降 AI 痕迹的同时，仍能保持学术表达质量。
四、结论
随着 AIGC 审核常态化，论文修改正在从“技术处理”转向“学术表达重构”。
工具的核心价值，不再是改得多，而是改得是否符合真实学术写作特征。
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