2025年1月下旬，深度求索（DeepSeek）正式推出。
那时候它的R1模型性能强，成本低，几天内下载量就超了聊天生成预训练转换器（ChatGPT），冲上苹果商店免费榜第一。
全球用户蜂拥而至，特别是开发者下载开源代码，在本地搞测试。媒体炒作说它颠覆了美国人工智能霸权，英伟达股价一天跌掉好几千亿。
用户活跃度在2月破亿，每天有几千万人在用，主要是因为免费开源，门槛低得离谱。
到3月，深度求索（DeepSeek）还保持势头，更新了V3版本，长序列处理更稳。
但服务器开始扛不住，高峰期卡顿严重。用户吐槽等答案要好几分钟，其他家人工智能应用早就出结果了。
企业用户慢慢转向自建系统，集成深度求索（DeepSeek）模型，避免官方拥堵。股市也稳住了，美国科技股反弹，但投资者对AI硬件需求开始怀疑。
深度求索（DeepSeek）的开源策略确实帮了中国企业避开封锁风险，推动本土创新。
进入4月，二季度数据就下去了。中国移动互联网商业智能服务平台（QuestMobile）报告显示，深度求索（DeepSeek）模型的平均月下载从一季度的8100多万掉到2200多万，跌了72%。用户活跃数也降了9%。这不是单一问题，市场竞争太狠了。
字节的“豆包”这类专注办公和学习的人工智能程序涨势猛，抢了不少份额。
深度求索（DeepSeek）的通用聊天机器人吸引力弱，用户觉得专业任务处理不靠谱，答案偶尔还出错。
用户大批量跑路，主要去了第三方平台。这些平台优化了深度求索（DeepSeek）模型，响应快，稳定性高。
网友反馈，官方版生成内容慢吞吞，第三方几秒钟搞定。
非洲和亚洲用户增长快，但北美欧洲低，因为安全顾虑。
竞争内卷是关键。
2025上半年，好几家人工智能公司狂推新模型，速度和准确都上台阶。
深度求索（DeepSeek）5月更新了R1模型，但频率跟不上。用户抱怨专业问题时，模型容易跑题，高峰期服务器忙碌更烦人。
许多人换成混合平台，集成了多模型，避开单一依赖。腾讯和360的工具在活跃用户增长上领跑。
开源贡献没停。尽管应用下载崩盘，模型在分享平台下载量从1月涨了近1000%。开发者社区热闹，基于深度求索（DeepSeek）的定制方案多起来。
到7月，深度求索（DeepSeek）的热度彻底过去。
报告显示，用户更偏好特定功能AI，比如教育办公工具。
深度求索（DeepSeek）的聊天机器人被边缘化，月活跃从4月的3800万掉到更低。
安全问题也冒头，美国报告说深度求索（DeepSeek）模型易被劫持，响应恶意请求率高。成本上，它比美国参考模型贵35%，输出误导信息也多。
用户去哪了？大部分转战豆包和类似应用程序，这些专注场景，体验更好。开源用户留在生态里，通过第三方接入。
深度求索（DeepSeek）的免费模式帮了开发者，但没留住大众。
行业报告指出，中国人工智能的用户基数到6月达6.3亿，但插件形式更流行。深度求索（DeepSeek）的衰落提醒大家，爆红容易，长久得靠迭代。
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