作者 | 亮亮
编辑 | 侯恬
今日，阿里大模型“千问”发布重大版本更新：主聊天界面全面接入淘宝闪购、支付宝、淘宝、飞猪、高德 5个阿里系生态业务，并逐步开放测试。据悉，随后还会接入淘票票和大麦等阿里其他业务。
除了满足生活类购物需求外，千问还上线了新的办公能力，即千问App首页左下角上线了 “胶囊” 形式的 “任务助理”，协助完成日常工作，包括但不限于打电话订餐厅、调研报告、处理财务文件、开发网站等， 目前该功能采用定向邀测。
派代智库「即时零售」专家、即时刘说主理人刘彬认为，从日常的买东西、订机票酒店，到办公场景的写报告、做网页，再到生活服务中的打电话订餐厅，用户只需通过自然语言指令，就能让AI代为完成各类复杂任务。这种“模型+生态”的垂直整合模式，不仅解决了AI应用落地中的决策信任与支付断点难题，更标志着AI从单纯的“聊天工具”迈入了“实用办事时代”。
千问帮你点外卖
还帮你付钱
在千问App输入：“我要点外卖，推荐30元左右的粤菜。”它会根据位置信息和商品要求推荐附近符合要求的外卖，用户做出决策后下达指令“下单 酸菜牛肉炒饭”。
或者更直接一点，告诉千问：“我要点3杯蜜雪冰城柠檬水。”千问会根据用户需求自动匹配最大优惠，生成待付款订单，呈现出订单页面如下：
此时，用户可修改必选品（增减餐具、口味选择等）、添加备注信息。确认无误后，点击“支付宝付款”按钮，千问会直接在用户绑定的支付宝账号内扣款，保证购买全过程在千问App内完成。
当用户首次问询时，千问会要求获取用户位置信息、淘宝闪购与千问之间的授权与账号绑定。首次使用支付宝付款时，千问会将用户注册手机号和账号信息同步给支付宝，匹配账户。后续再次进行点外卖操作时，无需再次进行授权和绑定。
值得注意的是，目前千问仅支持淘宝闪购下单，且必须是餐饮类目，暂时还未与淘宝购物、淘宝闪购下单非餐饮类目购物打通。派代体验发现，千问下单餐饮外卖，大多数时体验流畅，但偶有几处待完善和出bug的地方：
第一，“购物车处理失败”的情况偶有发生。派代首次要求下单有规格信息的奶茶（如常温/加冰）/推荐附近奶茶新品时，完成了一系列授权和账号绑定后，千问显示购物车处理失败，要求重新加购，或者“还在学习中，建议前往淘宝闪购App操作”。
第二，千问自动决策和匹配不够人性化。比如，为了达成最大优惠，千问会选择“无需餐具”的0元必选项，而非0.1元的“带餐具”选项。用户要求“下单3杯蜜雪冰城”，即指令不清晰时，千问给出的推荐是“3份4杯装的冬意暖暖奶茶”，相当于总量是12杯，超出用户需求范围。
AI超级入口战役打响
千问的差异优势是什么？
从接入淘宝闪购、支付宝开始，到接入淘宝、飞猪、大麦、高德，千问在成为一个“超级入口”。但类似的超级入口，京东、字节、美团等互联网平台都在抢占。
在这场AI超级入口战役中，千问被内部赋予的差异点之一就是，阿里拥有Qwen开源模型和从支付、购物到出行、旅行、娱乐的生态和履约能力，因此 “模型”+“生态” 整合会是其独特优势所在。
千问的增长路径很清晰：以办公场景为突破口，建立高完成度的任务执行能力；同时借助阿里生态优势，贴近用户生活，并提供一些差异化服务；从高知用户起步，逐步拓展至更广泛人群。
根据相关报道，千问接入淘宝后，目的并不是在千问里给用户推荐更准确的商品，更重要的是前置理解用户需求，并做好需求的翻译，然后才是理解商品，做好个性化推荐。
与阿里千问不同，京东、美团和字节的AI购物应用在产品设计逻辑和侧重点上均有所不同：
2025年12月底，京东独立App“京东AI购”开启内测，该APP整合京东零售、京东外卖、七鲜、京东健康等生态资源，也是一个“电商+生活服务的”超级购物入口。首页显示交互场景“对话”和推荐场景“爱购”两个一级入口，。整体来说，京东AI购更偏“辅助决策”，当用户点击推荐产品，则会进入该产品在“京东外卖”的界面，需要消费者自行完成规格确认与付款。
美团的侧重点是“闭环与即时”。独立App“小美”聚焦于“吃喝玩乐”的本地生活，其核心优势在于服务的绝对闭环与高效率。用户一句话即可完成从发现、比价、预订到支付的全程，将AI的终点牢牢锁定在“即时履约”上。
字节跳动/抖音的侧重点则是“激发与转化”，目前其 AI 购物相关能力主要体现在与豆包的对话中推荐商品，用户产生兴趣后再跳转至抖音商城购买；此外，在抖音商城“我的”页面中还设置了“送礼助手”功能，用于场景化推送商品。但其相对隐蔽的位置已经表明，AI购物助手并不是抖音目前的重点布局方向。
AI电商时代要来了吗？
按照千问的理想计划，未来在这一“超级AI入口”中，用户能够实现：
1、“说一句，就送到”，即千问与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”的系统级打通。用户只要在聊天框里说一句“帮我点两杯拿铁”，千问就能调用淘宝闪购的服务能力，精准定位、推荐合适的商家、生成订单，并通过内置的“支付宝AI付”功能一键付款。
2、真正帮助用户解决“买什么、怎么选、值不值得买”的难题，即千问与淘宝等接入，根据用户的真实需求给出购物建议，基于淘宝庞大的商品数据库和评价体系，智能生成具体的商品推荐方案。用户只需一个指令，即可在千问App完成从消费决策到交易的闭环。
3、融入更广泛的生活服务中去。未来，千问App会接入支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等50项民生服务。用户不再需要像过去那样在不同部门网站间奔波，只需一句“杭州户口怎么办护照”，千问即可完成政策解读、材料清单梳理，并直达办理入口。
总的来看，千问的目标是辅助甚至是帮助用户做购物决策，并完成一站式购买。这也是美团、字节、京东等互联网平台所努力的方向，也是AI购物电商时代真正的起点。
当前的消费场景中，互联网上的营销信息繁杂、噪音巨大。利用AI缩短决策链路，将消费者从巨大的信息冗余中解脱出来，提高个人决策效率的同时，也拉高了各大互联网平台的成交效率，于用户、平台来说是一件双赢的事情。
但这条路还存在几项问题和风险之处：第一，如何提高AI大模型对用户需求的理解能力。目前来看，豆包、小美、千问等不仅需要依靠世界知识，还需要利用抖音、美团、阿里等平台的内部交易和服务数据来增强模型，从而保障AI购物功能的顺畅度。
第二，如何保证AI大模型的客观性，以及如何把握AI推荐的商业化程度，仍是难点。“如果AI推荐的都是广告，你还愿意看吗？”“如果AI推荐的不准确，你下一次还愿意相信吗？”目前，各大电商平台的AI购物产品都需要解决这一行业痛点。
第三，在二手奢侈品、药品保健品、医疗器械等特殊行业里，AI购物会面临一定的法律责任风险，这也是大模型企业方应该考虑到的地方。现阶段，在这些特殊领域，在交互场景中，AI往往不会给出直接的购物建议，而是将不同产品的信息进行整合呈现，由用户做决策。但倘若要实现“说一句就送到”、解决“怎么选、值不值得买”等更深层次用户需求，还有相当一段距离。
如今即时零售的竞争，乃至电商行业整体的竞争，早已从流量争夺升级为“场景运营+技术效率+精准人货匹配+供应链深度”的立体较量，而AI技术正是提升效率、优化体验的关键变量。未来，哪家互联网平台能够占据市场先机，让我们拭目
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