国家知识产权局信息显示，一重集团天津智能控制有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的带钢表面缺陷检测分类方法”的专利，公开号CN121353725A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于图神经网络的带钢表面缺陷检测分类方法，将带钢表面图像分割为不同尺度子块，并提取每个尺度子块的节点特征；根据节点特征的相似度构建不同尺度的图结构；构建堆叠式多尺度图注意力网络模型，并将不同尺度的图结构作为输入进行训练，将不同尺度的图结构输入训练完成后的堆叠式多尺度图注意力网络模型，对不同尺度图结构中的节点进行特征提取，通过图注意力机制对不同尺度图结构中的节点特征进行聚合与更新，根据更新后的不同尺度图结构中的节点特征得到特征矩阵；将得到的特征矩阵平铺为一维向量并输入全连接层，进行非线性运算，并通过softmax函数输出每个类别的概率，将输出概率最大的类别作为带钢表面缺陷的类别。

天眼查资料显示，一重集团天津智能控制有限公司，成立于2006年，位于天津市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，一重集团天津智能控制有限公司参与招投标项目36次，专利信息49条，此外企业还拥有行政许可4个。

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作者：情报员