对策 | 数智时代深化非遗数据资源协同开发|传承人|数智时代深化非遗数据资源协同开发|非遗传承|非遗保护|非遗技艺

“十五五”规划指出要“深化数据资源开发利用”“加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”。数智时代以人工智能与大数据等为代表的前沿技术正深度重塑社会经济发展的各个维度。非物质文化遗产（以下简称“非遗”）作为中华优秀传统文化的重要载体，凝聚着中华民族的历史记忆、文化精髓和价值观念。在数智化浪潮的推动下，非遗的保护、传承与传播既面临严峻挑战，也迎来前所未有的历史机遇。如何依托数智技术，超越静态、封闭的传统保护模式，激发非遗数据资源的内部活力，推动其实现创造性转化与创新性发展，已成为当前中国非遗走向现代化必须面对的核心议题。

原文：《数智时代深化非遗数据资源协同开发》

作者 |安徽大学管理学院戴旸/教授王聪/博士研究生

图片 |网络

将人工智能技术与非遗数据资源建设的协同发展相结合，探索数智技术赋能非遗活态传承的有效路径，并非单纯的技术移植或工具性应用。而是通过大数据深度分析，挖掘非遗数据资源蕴藏的文化基因与当代价值，并借助人工智能在内容生成、知识图谱构建、沉浸式体验等方面的功能优势，构建一个动态、开放、高效的中国非遗创新发展生态系统。当前，数智非遗新生态的形成，亟需主体、资源与环境三重要素的协同创新与系统整合。

构建多方主体参与的常态化机制

非遗数据资源建设的跨机构协同发展体系涵盖政府、专业执行机构、基层社区及文化实践群体（非遗传承人为代表）等多元主体，主体间形成结构化的互动网络与制度性关联。数智化转型背景下，应基于协同治理理论，结合人工智能技术构建多方参与的常态化协同机制。具体而言，需推动从科层式、单向度的指令管理模式，向基于平等协商、资源共建共享的非遗数据资源协同治理范式转型。

非遗数据资源构成人工智能技术赋能非遗创新发展的基础性要素。在数智非遗的生态体系内，数据资源的完整性、规范性与可用性，与人工智能技术应用之间呈现出显著的共生关系与相互制约属性。为借助人工智能推动非遗创新发展，必须系统提升非遗数据资源质量，这就要求各核心主体明确自身在协同网络中的角色功能，并通过制度化的协作机制实现高效联动。通过建立清晰的权责配置框架、资源流通标准与共享激励机制，促进多元主体协作关系的稳定与可持续。

利用数字化、智能化技术对非遗数据资源进行协同建设，政府凭借其法定权威与资源配置能力，扮演着核心治理主体与制度设计者的角色。通过“制度供给—资源统筹—技术赋能”三维机制，创建并维护着协同发展的基础生态。作为主导力量，政府可制定鼓励非遗数据资源与人工智能融合创新的政策制度，明确各主体的权责边界与合作规范，并借助规则、制度与程序实现引导、协调与规范功能。为此，应逐步完善相关法规政策体系，以保障政府、文化机构、社区及传承人等多方主体的有效协作。与此同时，图书馆、博物馆、档案馆及非遗馆等文化机构，依托其专业职能共同构建互补型的非遗数据资源知识生态系统，建立“资源联合采集—数据智能互通—服务协同联动”的一体化模式，运用系统化方法结合人工智能技术，推动地方非遗数据资源库标准化、结构化与高质量建设。

社区作为非遗存续与再生产的本土化场域，兼具文化实践的能动性与内生凝聚力。借助人工智能技术，社区成员可系统挖掘并整理具备地域标识意义的文化记忆，为非遗数据资源库提供本土化、原真性素材，维护文化表达的真实与完整。在实体空间营造方面，可依托社区内博物馆、文化广场、历史街区等场所，打造集非遗展示、展演、研学与体验于一体的智能化传承情境。非遗传承人作为活态传承的核心实践者，掌握着具身化的非遗知识体系与技艺系统，在文化记忆留存与创造性转化中发挥着不可替代的作用。在构建非遗知识传承共同体过程中，传承人通过“师徒传承—工作坊研习—社区传习”三重机制，维系技艺谱系与文化基因的延续，构建立体化的传习网络，培育可持续的非遗传承梯队。随着数字智能技术的发展，传承人可进一步借助人工智能沉浸式展演、虚拟传授平台等技术路径，拓展非遗的传播维度，推动文化资本向社会资本与经济资本的有效转化。

搭建“非遗数据中枢”

在借助人工智能推动非遗数据资源建设协同发展的过程中，应重点围绕非遗数据资源的标准化整合与开放共享、技术驱动的数据资源融合创新、资金与政策协同保障体系设计等方面进行系统性谋划。其核心在于搭建“非遗数据中枢”，借助人工智能技术将离散、异构的数据资源整合为具备语义关联的非遗数据资源知识图谱，推动非遗知识的创新挖掘与活态传承。

目前，非遗数据资源仍呈现分散化、碎片化状态，标准化程度不足，导致数据共享与互操作性低，制约了数智时代非遗数据资源的活化利用与价值实现，为推进非遗数据资源的科学整合，建议从以下几方面入手：一是建立统一的数据采集、存储与交换标准，明确非遗数据的格式规范与元数据体系，确保数据的一致性、兼容性和可共享性。二是构建非遗数据资源共享平台，打通机构间的数据壁垒，支持跨系统、跨层级的非遗数据流转与集成应用；三是建立数据质量评估与校验机制，保障非遗数据资源的准确性、完整性与可信度，提升其在人工智能应用中的可靠性。

非遗数据资源建设的协同发展离不开数字化采集、数据治理、智能分析、可视化呈现等技术体系的支持。有效运用相关技术，不仅能促进资源整合，还可驱动应用创新。例如通过数字孪生技术实现非遗技艺流程的动态三维还原，以及借助自然语言处理与人工智能模型，从口述史资料中提取关键信息并构建非遗知识图谱等。人工智能还可推动文本、图像、音视频等多模态资料的智能化转型，结合知识图谱、富媒体与用户画像技术，实现非遗数据资源在保存、开发与传播中的深度融合。通过构建支持文本自动生成、图像识别、机器视觉比对与工艺流程模拟的非遗大数据平台，将非遗数据资源转化为可计算、可流动的数据资产，实现动态更新与实时交互。进一步将非遗数据资源与人工智能结合，打造三维交互式非遗体验空间，使公众能够沉浸式感知非遗的原生魅力，这种深度虚拟体验不仅有助于非遗的活态传承，也为智慧化保护与可持续发展提供了新的技术路径。

文化生态与全景叙事协同支撑

人工智能时代非遗数据资源建设的协同发展，是一个由文化生态、技术叙事、社会认同与数字素养等多维环境要素共同构成的复杂系统。这些要素相互关联、动态演化，共同形塑了非遗在数智语境下的转型路径与发展范式，应特别关注非遗文化生态的培育与技术赋能的全景叙事构建。最终目标是构建一个动态平衡、具有韧性的非遗共建生态系统，使非遗在技术浪潮中不仅实现存续，更能够完成其文化价值的创造性转化与再生。

人工智能技术的持续演进，对包括非遗在内的各类文化遗产，既是机遇也是挑战。设立文化生态保护区是促进非遗数据资源协同建设与活化利用的重要途径，通过对特定区域内非遗及其依存的文化、自然环境实施整体保护，可有效维护非遗的原真性和完整性。国家级文化生态保护区的建设，有助于对该区域非遗实施系统保护，缓解数智化与现代化进程可能带来的文化冲击。此外，社区组织和公众参与同样关键，可通过非遗展示、体验、教育等活动，提升公众对非遗的认知，增强对本土文化认同与自豪感，形成全社会共同参与的非遗保护氛围，政府可通过政策与制度设计，激发公众参与非遗保护传承的责任意识，提升社会对非遗数据资源协同建设与活化利用的认同及支持力度。

借助人工智能对非遗数据资源进行协同建设与活化利用，构建数智非遗系统，其重要目标之一在于实现智能时代的非遗全景叙事。通过智能技术将非遗数据中的隐性知识情境化、故事化，将传统资源库转变为可交互、可体验的非遗叙事网络，形成关联共生、情境沉浸、动态共享的传播模式。其技术架构可概括为：构建语义化的非遗知识图谱，整合分散资源为互联的知识网络；开发具有认知逻辑的非遗叙事模板，为碎片化资源赋予结构化的表达框架；生成多模态非遗传播内容，将故事素材转化为沉浸式交互体验，例如运用生成式人工智能自动合成音视频、图文等多媒体叙事案例。通过人工智能赋能非遗的保护、传承与传播，构建一个开放包容、面向未来的非遗发展新格局，真正实现非遗在当代社会的文化价值、社会价值与经济价值，使其在数智时代焕发新生。

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1985期第2版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

本期责编：程鑫云