本文来源于海潮天下（Marine Biodiversity）
▲上图：澳大利亚海狮。©摄影：王敏幹（John MK Wong） | 海潮天下（Marine Biodiversity）
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在澳大利亚，许多水下栖息地尚未被绘制成地图。使用远程操作的水下航行器来了解海底情况成本高昂，需要一定的天气条件，并且在深海、偏远和近海栖息地也很难实现。为了规避这些挑战，澳大利亚研究人员正努力通过“雇佣”海狮，作为摄像师来改变这一现状。
利用海狮捕捉到的视频数据，研究人员识别出之前未绘制过的六个底栖栖息地，覆盖了澳大利亚南部5000平方公里的海床。这些数据不仅可以提供保护濒危物种的关键信息，还可以用于调查海洋物种。该研究发表于《海洋科学前沿》。
研究的第一作者Nathan Angelakis来自阿德莱德大学和南澳研究与发展研究，他说:“利用动物传播的视频和底栖动物捕食者的移动数据，是绘制绘制大片海底多样化底栖栖息地的一种非常有效的方法。这些数据对于绘制澳大利亚海狮等濒危物种的关键栖息、以及对于绘制海底未开发区域很有用。”
在这个项目中，研究人员为来自奥利夫岛和海豹湾的8只成年雌性澳大利亚海狮配备了小巧轻便的相机。相机和跟踪仪器被粘在小片氯丁橡胶上，然后粘在海狮的皮毛上，拍摄和跟踪设备的重量不到海狮体重的1%，使用了卫星连接的GPS记录器，记录持续两到三天。研究人员把仪器放在成年雌性身上，这样几天后当它们回到陆地上哺育幼崽时，就可以收回设备。
图源：IUCN Red List
而之所以选择海狮，是因为它们会花很多时间在海底栖息地的一个范围内捕猎，它们自己也是濒危物种。所以摄像机有两个目的，一是看海底有哪些栖息地，二是哪些因素对海狮本身很重要。
从总共89小时的录制内容中，研究人员确定了6种底栖生物栖息地:大型藻类礁、大型藻类草甸、裸沙、海绵/沙、无脊椎动物珊瑚礁和无脊椎动物巨石。
随后，研究人员使用机器学习模型来预测澳大利亚南部大陆架的大型栖息地。模型中纳入了海洋学和环境因素，这些因素可能是这些栖息地结构和分布的重要驱动因素，而纳入模型的海洋学数据是基于21年的观测和测量数据。
研究人员将预测栖息地的区域保持在较小的范围内，以最大限度地提高预测的精度。“这使我们能够对超过5000平方公里的大陆架上的底栖生物栖息地进行建模。”Angelakis说。
海狮拍摄的栖息地与之前在南澳大利亚绘制的其他地区不同。这可能是由于海洋环境条件的对比，以及海狮不使用或穿越某些栖息地，或者更喜欢某些栖息地。研究人员指出，该地区的一些栖息地也可能被遗漏了。
尽管如此，这项研究还是极大地提高了人们对这些海床的认识，并提供了澳大利亚海狮等濒危物种的关键信息，以及用来调查和评估视频中观察到的其他海洋物种的信息。
研究人员表示，通过动物传播的视频来探索这些栖息地，确实为未来的测绘工作提供了一种有效而经济的方法。从捕食者的角度评估海洋区域，而不是从更传统的以人类为中心的角度，可以提高科学家对底栖生物环境的理解，并开发出更全面的海底地图。
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编译 | Sara
【参考资料】
- https://www.iucnredlist.org/species/14549/45228341
- https://www.saipantribune.com/news/national/scientists-using-sea-lions-with-cameras-to-explore-unknown-ocean-areas/article_ce67a6aa-13e1-5e2b-971d-5259f760acaa.html
- https://www.iflscience.com/swim-along-with-sea-lion-scientists-as-they-explore-previously-unmapped-ocean-floor-75460
- https://www.washingtonpost.com/science/2024/08/07/sea-lions-australia-cameras/
- Using sea lion-borne video to map diverse benthic habitats in southern Australia, Frontiers in Marine Science (2024). DOI: 10.3389/fmars.2024.1425554
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