哈喽，大家好，我是小方。今天这篇评论，我们主要来看看，关于自动驾驶技术路线的一则重要风向。最近，全球首个将L3级自动驾驶系统量产上路的汽车制造商——梅赛德斯-奔驰，被曝出正调整其自动驾驶战略。根据德国《商报》等多家媒体在2026年1月初的报道，奔驰计划在新款旗舰车型上取消其Drive Pilot系统作为可选配置，这意味着该品牌将暂缓对L3级自动驾驶的进一步商业推广，转而将资源更多投向高级别辅助驾驶的研发。
奔驰的Drive Pilot系统曾被视为自动驾驶商业化的里程碑，早在2021年底，该系统就率先在德国获得了特定条件下的L3级自动驾驶认证，并于随后在美国内华达州和加利福尼亚州获准使用，搭载该系统的S级和EQS车型，允许驾驶员在符合条件的高速公路拥堵路段，以最高60公里/小时（后续通过OTA提升至95公里/小时）的速度自动驾驶，期间驾驶员可以合法地将视线从道路上移开，使用车载信息娱乐系统。
正是这个“全球第一”，在经历了约四年的市场实践后，似乎走到了一个关键节点，报道援引奔驰内部的评估指出，导致此次战略调整的核心原因在于“市场需求不足”和“盈利能力有限”。一位长期关注德国汽车行业的分析师在社交媒体上分享了一个观察：他在慕尼黑的一次汽车科技展上，与几位奔驰S级车主交谈，他们均表示虽然车辆配备了Drive Pilot，但实际使用频率极低，原因在于系统的启用条件颇为严格：需要清晰的天气、明确的车道线、前方有引导车辆，且只能在特定的高速路段激活。这导致在绝大多数日常通勤场景中，该系统无法被调用。
用户体验的局限只是冰山一角，更深层的挑战来自于L3级自动驾驶所必须面对的技术冗余、高昂成本与严苛法规责任。
为了在L3模式下确保绝对安全并满足法规对“系统责任”的要求，奔驰不得不为相关车型堆砌大量冗余硬件。例如，转向和制动系统都配备双套件，以防单一系统失效。车辆还必须加装包括激光雷达在内的一系列高性能传感器，以及专门的高精度GPS接收器。这导致了显著的硬件成本增加，在欧洲，Drive Pilot系统的选装价格约为6000欧元（约合5万人民币），在美国的年订阅费用则高达16000元人民币左右。高昂的售价与有限的使用场景，严重削弱了消费者的购买意愿。
最关键的压力来自法律责任界定，以德国为例，其《自动驾驶法》明确规定，当L3级系统处于激活状态时，由车辆而非驾驶员对行驶安全负责。这意味着一旦发生事故，车企可能面临巨大的赔偿责任和品牌风险。这种“合规陷阱”迫使车企在技术路线上必须极端保守，采用规则明确、可解释性强的传统算法架构，并高度依赖高精地图，而难以应用更灵活、体验更好的端到端AI大模型。这无形中为技术迭代套上了“枷锁”。
与奔驰在L3上面临的困境形成对比的，是近年来以中国品牌和特斯拉为代表的“L2++”或“高阶智能驾驶”路径的迅猛发展。这类系统在法律法规上仍被定义为“辅助驾驶”，驾驶员需全程保持注意力并随时准备接管。但这反而为技术演进提供了更宽松的空间。
车企可以更聚焦于提升系统的舒适性、通行效率和场景覆盖范围，例如在高速和城市快速路上实现自动变道、超车、出入匝道，并通过快速的OTA迭代不断优化。更重要的是，这种模式将事故责任主体明确为驾驶员，极大地降低了车企的合规风险与潜在成本。这使得车企能够以更具竞争力的成本，将强大的感知硬件（如激光雷达、高算力芯片）和先进的AI算法部署到更多车型上，并通过用户数据反馈形成技术迭代的闭环。
奔驰自身的动向也印证了这一趋势。近期，奔驰不仅加深了与中国自动驾驶公司Momenta的合作，以推进其在中国市场的高速领航辅助驾驶功能，也在北美市场积极测试基于英伟达平台的新一代辅助驾驶系统，直面与特斯拉FSD的竞争。其战略重心从“责任的自动驾驶”转向“好用的辅助驾驶”的意图已十分清晰。
奔驰的案例为全球自动驾驶行业提供了一个关键的反思样本。它表明，在现有技术和法律框架下，跳过“人机共驾”的复杂阶段，直接让车企为系统行为负全责的L3商业化路径，可能是一条投入巨大却用户价值有限的“窄路”。
这对于正在推进L3试点与法规建设的中国市场，具有重要的参考价值。中国相关部门采取了更为审慎和渐进的方式。例如，工信部发布的试点政策对L3级车辆的运行速度、路段和车道都有明确规定，这实际上是通过设定清晰的运行设计域来管理风险，为技术和责任的平滑过渡创造条件。中国的思路可能更倾向于：在确保安全底线的前提下，先让技术跑起来，积累足够的数据和经验，再逐步完善权责划分的法规细节，而不是一开始就用严格的责任条款锁死技术演进的形态。
奔驰暂停推广其L3系统，并非自动驾驶技术的失败，而是特定商业与法规路径在当前阶段遇到瓶颈的体现。它揭示了在完全无人驾驶到来之前，“人机共驾”将是一个长期而复杂的过渡阶段。如何在这一阶段设计出既能保障安全、明确责任，又能促进技术快速迭代、为用户创造真实价值的商业模式与法规环境，将是全球汽车产业共同面临的核心课题。技术的未来依然可期，但抵达的路径可能需要更多的实践智慧与灵活调整。
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